德研发AI布料监测道路健康　铺地底减少修路成本 2025/10/9 17:58（10/9 20:06 更新） https://reurl.cc/K9GzMm 德国城市道路进行维修与测量作业，工作人员手持测距仪进行地面高程与结构检测。德国 近年积极推动智慧基础设施技术研发，盼透过AI与感测系统改善道路监测与维修效率。中 央社记者林尚萦柏林摄　114年10月9日 （中央社记者林尚萦柏林9日专电）德国研究团队正开发一种由天然纤维制成的布料，内 嵌感测器并结合人工智慧（AI），能持续监测沥青道路健康状况。这项技术由德国政府资 助，有望协助主管机关减少交通封闭与施工成本，提升道路养护效率。 道路翻修往往造成驾驶人不便。在德国，传统检测柏油路结构状况时，多半需钻洞取样， 不仅耗时，也会造成路面破坏，且结果仅能反映局部情况，经常导致维修计画不够完整。 为改善这些缺点，德国佛罗恩霍夫木材研究所（Fraunhofer WKI）与多家企业及大学合作 ，展开SenAD2计画，尝试以非破坏性方式进行检测。研究团队开发出一种由亚麻纤维与直 径不足一毫米的导电金属线织成的布料，可铺设在沥青基层，设计上能承受重型车辆与施 工设备的压力。 布料中的感测线在车辆通过时会因受力改变电阻，数据随即传送至路边装置，再交由AI分 析。系统不仅能掌握道路当前状态，也能预测未来劣化进程，让道路养护从「被动修补」 转为「主动规划」。 这种布料以厚实、间距宽的纱线织成结构稳定的网状层，导电线在织造过程中即嵌入天然 纤维中，不易滑动或移位。研究团队使用双剑杆织机制作宽50公分的样品布，可依需求延 伸任意长度。初步测试显示，布料能耐高压与温度变化，足以承受铺路过程及环境条件。 佛罗恩霍夫研究员哈克斯特（Christina Haxter）说明：「我们的目标是持续监测道路状 况变化，并据此建立预测，纳入养护管理。」她强调，虽然这项技术不会直接延长道路寿 命，但能大幅提升维修规划的效率。 研究团队同时开发线上仪表板，将感测数据转化为图像，提供政府单位、居民与企业参考 ，让施工规划更透明，有助於减少突发性道路封闭带来的不便。 这套系统已完成实验室测试，目前正於工业区道路展开实地验证。研究人员在路面铺设感 测布料，透过车辆通行收集资料，以评估系统在真实交通条件下的表现。未来若验证成功 ，这项技术可望应用於高速公路与城市道路网，协助打造更永续且智慧化的交通基础设施 。（编辑：陈承功）1141009 新闻出处:中央通讯社 https://www.cna.com.tw/news/aopl/202510090307.aspx --

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