作者tnfsh5566 (废文局局花)
看板Soft_Job
标题Re: [请益] 什麽程度履历上才能说自己会AI
时间Fri Apr 17 14:45:55 2020
※ 引述《xsubarux (爆浆小雷包)》之铭言:
: 小弟目前就读某私校电机
: 已推甄上北科电机
恭喜你
: 未来实验室是做影像辨识、ML/DL之类的
: 可是我大学没接触过这块领域
很多人都这样,四大四中也不例外
: 虽然这学期有开始在修这方面的课
: 可是学校进度似乎有点慢
: 好像还在讲解原理的阶段
老师愿意讲原理,要感恩惜福
小弟之前遇到的老师整天在吹AI
但是数学的部分都轻松带过
亏他还是工院的老师
: 模型还没建过
: keras和tensorflow之类的语法也还没用过
如果直接教这些,文组也会AI了
但事实就是这样
坊间一堆包成产品
举凡 NVDIA、Amazon、Google、MS
拖曳一下也能长出很复杂的模型
离题了
真的那麽在乎学这些框架
可以上网找课程
这些东西都很速食
油管很多几天之内学会AI
但能消化又是另一回事
: 看到有很多DL/ML的职缺
: 条件都只写要熟悉DL/ML的框架及演算法
因为很多主管也不懂,所以不知道自己要找什麽人
: 可是大概要到什麽程度呢?
: 懂得基本语法?
如果写程式只懂基本语法
那应该没人敢请你
: 可以独自从头建构模型?
事实上,大多都在 git clone
想想自己区区台湾硕士生
能写出比 Ivy League 还秋的模型架构吗?
当然拉还是要知道怎麽自己手刻
不然你老板找个高职资讯科的去 tune 参数就好
花大钱找硕士生干嘛
: 还是有其他需要具备的能力?
嘴炮能力
模型大多状况不如预期
收集资料阶段就很脏
garbage in garbage out
要知道怎麽自圆其说
: 如果问题太智障小弟先说声抱歉
: 但还是烦请各位前辈解惑
你才刚大学要毕业而已
连研究所都还没读完
担心这个太早
等你硕二再回来看这些问题应该会觉得多虑
再者很多东西是进职场才会学的
现在好好把理论基础打好
多读一些 state of the art 的论文
(他们真的很爱用这个词)
Coding 的部分你研究的时候自然会自学
不过估计也是开 Jupyter 写 python
趁寒暑假去实习
可以知道业界在干嘛
吴恩达的课可以考虑听听看
理论和实作兼备
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如果只是想求一份工作
其实不必那麽紧张
反正 AI 牛皮还没被吹破
需求量也很大
当然做的事情可能就也只有 套模型 调参数
啊...这是你要的吗?
还是你想去一流的公司
有更好的环境学更多
推出人人使用的产品
如果是後者的话
你对自己的要求应该不是只有
「要什麽程度才能称自己会AI」
心态要比这积极多了
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1F:推 xsubarux: 感谢大大分享,因为最近才刚开始接触 04/17 15:24
2F:→ xsubarux: 感觉这领域很玄,所以心态确实有点消极 04/17 15:24
3F:→ xsubarux: 我学校DL的课是数学系开的,我以为都在讲理论会缺乏程 04/17 15:24
4F:→ xsubarux: 式实作,不过听大大这麽一说才明白了解原理才更加重要 04/17 15:24
5F:推 tnfshjcc: tnfsh家族推一个 04/17 21:42
6F:推 Sindragosa: 这系列中说得比较中肯的,尤其最後一段,推推 04/17 23:23
7F:→ Sindragosa: 我是tnssh的XDD 04/17 23:24
8F:推 iLoveGuam: 很实际的回文 推 04/18 11:49
9F:推 vincentman: 实作不可能一帆风顺,遇到问题,还是需要懂原理,才能 04/18 18:46
10F:→ vincentman: 分析问题,以便进一步Fine tune达到想要的结果 04/18 18:47
11F:推 iamOsaka: tnfsh推 04/20 11:36