※ 引述《xsubarux (爆浆小雷包)》之铭言： : 小弟目前就读某私校电机 : 已推甄上北科电机 恭喜你 : 未来实验室是做影像辨识、ML/DL之类的 : 可是我大学没接触过这块领域 很多人都这样，四大四中也不例外 : 虽然这学期有开始在修这方面的课 : 可是学校进度似乎有点慢 : 好像还在讲解原理的阶段 老师愿意讲原理，要感恩惜福 小弟之前遇到的老师整天在吹ＡＩ 但是数学的部分都轻松带过 亏他还是工院的老师 : 模型还没建过 : keras和tensorflow之类的语法也还没用过 如果直接教这些，文组也会AI了 但事实就是这样 坊间一堆包成产品 举凡 NVDIA、Amazon、Google、MS 拖曳一下也能长出很复杂的模型 离题了 真的那麽在乎学这些框架 可以上网找课程 这些东西都很速食 油管很多几天之内学会AI 但能消化又是另一回事 : 看到有很多DL/ML的职缺 : 条件都只写要熟悉DL/ML的框架及演算法 因为很多主管也不懂，所以不知道自己要找什麽人 : 可是大概要到什麽程度呢？ : 懂得基本语法？ 如果写程式只懂基本语法 那应该没人敢请你 : 可以独自从头建构模型？ 事实上，大多都在 git clone 想想自己区区台湾硕士生 能写出比 Ivy League 还秋的模型架构吗？ 当然拉还是要知道怎麽自己手刻 不然你老板找个高职资讯科的去 tune 参数就好 花大钱找硕士生干嘛 : 还是有其他需要具备的能力？ 嘴炮能力 模型大多状况不如预期 收集资料阶段就很脏 garbage in garbage out 要知道怎麽自圆其说 : 如果问题太智障小弟先说声抱歉 : 但还是烦请各位前辈解惑 你才刚大学要毕业而已 连研究所都还没读完 担心这个太早 等你硕二再回来看这些问题应该会觉得多虑 再者很多东西是进职场才会学的 现在好好把理论基础打好 多读一些 state of the art 的论文 (他们真的很爱用这个词) Coding 的部分你研究的时候自然会自学 不过估计也是开 Jupyter 写 python 趁寒暑假去实习 可以知道业界在干嘛 吴恩达的课可以考虑听听看 理论和实作兼备 --- 如果只是想求一份工作 其实不必那麽紧张 反正 AI 牛皮还没被吹破 需求量也很大 当然做的事情可能就也只有 套模型 调参数 啊...这是你要的吗？ 还是你想去一流的公司 有更好的环境学更多 推出人人使用的产品 如果是後者的话 你对自己的要求应该不是只有 「要什麽程度才能称自己会AI」 心态要比这积极多了 -- 废文局 Bureau of Nonsense 服务项目：金曲点播战南北战学校战男女不知所云耳包耍基歌曲导唱带风向反串名着导读 做白日梦生日讨拍夸大不实卡通怀旧消夜文犀利嘴炮吊书橱故意错字讨论串续命买曝光度 局长：chshh1515 副局长：a234john168 人资主任：dweabybnye 高级干员：tnfsh5566 特聘雇问：balahaha 打扫阿姨：heygoyours 希望之星总召：lovechen239 　　　　　　　　　　　　＊～～～诚挚为您服务～～～＊ --

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