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看板Soft_Job
标题[分享] 机器学习的数学基础用书
时间Fri Jun 12 10:59:31 2020
分享这本电子书介绍机器学习的数学基础，
可惜缺了机率这一块，全书约2000页，免费下载。
本书共分九个章节 (不含 Appendices) :
Linear Algebra 线性代数
Affine and Projective Geometry 仿射变换与投影几何
The Geometry of Bilinear Forms 双线性型中的几何
Algebra: PID’s, UFD’s, Noetherian Rings, Tensors,Modules over a PID, Normal
Forms 抽象代数
Topology, Differential Calculus 拓朴以及微积分
Preliminaries for Optimization Theory 优化论
Linear Optimization 线性优化
NonLinear Optimization 非线性优化
Applications to Machine Learning 机器学习上面的应用
https://www.cis.upenn.edu/~jean/gbooks/geomath.html
作者不希望别人分享，低调。
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40F：→ eva19452002: 光看章节名称就觉得超级难 06/13 08:46
41F：→ OrzOGC: 第一章就卡关了... 06/13 11:45
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52F：嘘 ruthertw: 帮低调 难得有这种作者 半瓶水响叮当 此作者肯定很有料 06/17 19:48
53F：→ ruthertw: 满瓶水默默的写书 06/17 20:02