作者chuo11 (KKK)
看板Soft_Job
标题Fw: [新闻] 未来将有AI法官？ 法界研究人工智慧导入
时间Sun Sep 13 19:03:21 2020
※ [本文转录自 Lawyer 看板 #1VNVm0C6 ]
作者: chuo11 (KKK) 看板: Lawyer
标题: [新闻] 未来将有AI法官？ 法界研究人工智慧导入
时间: Sun Sep 13 19:01:17 2020
未来将有AI法官？ 法界研究人工智慧导入司法
https://news.ltn.com.tw/news/society/breakingnews/2946530
〔记者吴政峰／台北报导〕司法官学院15日举办「2019年『人工智慧对司法之影响及未来
发展』国际研讨会」，讨论AI导入司法的可能性，司法官学院院长蔡碧玉表示，AI在司法
运用层面上越来越广泛，甚至有的国家开始开发AI法官，试图审理小型诉讼案件，但其中
的伦理与黑箱问题，也是势必面对的挑战。
蔡碧玉指出，从媒体报导看到有国家开始开发AI法官，希望AI法官能代替人类处理小型诉
讼案件，让人类法官能腾出时间；亦有美国的律师事务所运用IBM所开发的华生（Watson
）电脑所支援之AI律师ROSS，提供法律谘询服务、蒐集大量文献及案例、阅读并分析大量
文件、搜寻可用证据，甚至是草拟契约、书状等；国际间曾有讨论将AI用於快速审查细节
、分析再犯率，判断行为人能否具保、是否得以假释或缓刑，甚至帮助法官做成判决。
但蔡碧玉也提出质疑，现有的法律规范对AI可能有所不足，当人类将事情交由AI进行运作
处理时，所衍生出来的法律责任将如何归属？AI透过机器学习的过程中，个资的蒐集与处
理，该如何规范及保护？如何解决识别资讯的隐匿问题？另外，AI是透过机器主动学习，
人们将难以理解其演算的过程，是否因此导致演算法的黑箱？在数据资料不够全面、数量
不足时，是否造成误导、偏见，甚至有歧视、不平等之问题？对於以规范自然人法律关系
为主的传统法律，AI的发展将带来难以预测的法律问题，该如何面对？这些都是法律人所
关切的课题。
受邀主讲的IBM认知法律实务全球共同负责人Shawnna M. Hoffman-Chilrdess则表示，IBM
的华生电脑已经运用在辩论等领域，也支援AI律师ROSS，提供法律谘询，但AI并不会取代
法律人，而是提供给法律人更多的判断资讯，未来是AI的世代，也是第四次工业革命，而
伴随而来的个资与隐私问题，将透过去中心化的区块链降低风险、增加信任。
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 61.231.48.226 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Lawyer/M.1599994880.A.306.html
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
※ 转录者: chuo11 (61.231.48.226 台湾), 09/13/2020 19:03:21
1F：推 jj0321: 将军 我会判你有罪 09/13 19:24
2F：推 www17010: 从台湾的资料下去训练只会有恐龙AI法官吧 09/13 19:46
3F：→ dreamnook: 应该会跑出很奇怪的判例（？ 09/13 19:53
4F：推 kongyeah: 加 判决.replace("可教化", ""); 就可以了 09/13 20:04
5F：推 Victor7809: 只觉得会有很多奇怪判决来污染训练集 09/13 20:18
6F：推 OforU: 觉得机器会判得更公正 该怎麽判就怎麽判 但法界不可能让A 09/13 20:30
7F：→ OforU: I来判 09/13 20:30
8F：推 Csongs: 异议！ 09/13 20:50
9F：→ vi000246: 反正都不会判死刑 随便啦 09/13 23:48
10F：→ superpandal: 接下来就有人想尽办法攻略工程师 XDDD 09/13 23:52
11F：→ viper9709: 人类终於要听命於机器了吗 09/14 01:36
12F：→ purpleboy01: 加入民意 就会污染了 09/14 02:23
13F：→ jobintan: 不过与其拿税金养法经匠，还不如拿去养相关设备与维护的 09/14 08:04
14F：→ jobintan: data scientist还比较实际呐。 09/14 08:05
15F：→ odahawk: 出问题的是演算法却整天想改硬体... 09/14 08:06
16F：→ allenxxx: 人写的判决书你都看不懂了,AI写的? 09/14 08:38
17F：推 aidansky0989: 台湾电支都搞不定，难喔 09/14 08:57
18F：推 water744: 全部可教化 09/14 09:36
19F：→ knives: 可能只要说出关键字，就会判定成可教化了 09/14 10:14
20F：→ nekosgr93: 法官是有缺到需要让机器来辅助吗 09/14 10:15
21F：→ nekosgr93: 让人类那间腾出时间是要去做什麽？ 09/14 10:15
22F：推 NDark: 岔个题。其实类似议题有强烈的需求。 09/14 11:48
23F：→ NDark: 能解决痛点的团队可能会有不错的发展 09/14 11:49
24F：→ NDark: 大家知道 因为疫情的关系 看医生这件事 在各国变得困难 09/14 11:49
25F：→ NDark: 而因为疫情网路上有各种自发社群分享疫情的情报 09/14 11:50
26F：→ NDark: 其中就发现 上网求助谘询看诊 是存在硬需求 09/14 11:51
27F：→ NDark: 不管是偏方 或是先确认要看哪一科，第一步骤都是先上网查问 09/14 11:52
28F：→ NDark: 当然一定不能100%解决问题。这种行为并没有占医生的便宜。 09/14 11:52
29F：→ NDark: 而法律谘询这边已经有类似的服务在运作了。 09/14 11:53
30F：→ NDark: 他的做法是上网付费谘询，平台背後会有匿名的律师回答。 09/14 11:54
31F：→ NDark: 这种服务 其实不只增加媒合 活络市场 更能 减少资源浪费 09/14 11:55
32F：→ ptta: 提供给演算法的样本全都可教化 怎麽训练出不可教化的判决? 09/14 12:31
33F：推 aidansky0989: 重点在审阅文件，20年内不可能交给AI判决 09/14 13:42
34F：推 becca945: 吸毒 精神疾病 手段不凶残 通通可教化 09/14 14:32
35F：嘘 ruthertw: 还远的咧 光是女生说犯人逼她吹喇叭 AI就听不懂了 09/14 15:05
36F：→ jej: 35楼 这个教AI没一两次 他能够比你更精确的了解 09/14 17:31
37F：→ jej: 什麽时候的喇叭 是你想像中的喇叭 还是真喇叭 09/14 17:31
38F：推 OforU: AI能做到分辨同词 不同义 我以为是常识 09/14 19:56
39F：推 MonkeyCL: 先让 AI 关在图书馆读书考国考好吗 09/14 23:43
40F：推 opencat: 法官主观意识决定判决结果 垃圾资料一 ai根本无法收敛吧 09/15 01:16
41F：推 goldflower: 可教化这个词的权重值得商榷= = 09/15 09:56
42F：→ odahawk: AI最多只能担任书记官而已，各位乡民被程式判刑会服气吗 09/15 11:09
43F：嘘 allen139443: ai吃到恐龙的垃圾判决训练出来还不是一样变恐龙 09/15 14:36
44F：→ maxsho: 证明终了有一集就是提到这个。因为检查官利用ai的漏洞给 09/15 17:27
45F：→ maxsho: 了特意证据导致无辜的人被判成凶手。同样的语句在不同口 09/15 17:27
46F：→ maxsho: 气或是文化下意思可能就不一样了，要让ai能够正确判断不 09/15 17:27
47F：→ maxsho: 是容易的事 09/15 17:27
48F：→ nekosgr93: 连人都不能正确判断了怎麽会觉得用人的资料喂出来的机 09/16 09:42
49F：→ nekosgr93: 器能正确判断 09/16 09:42
50F：推 ggttoo: 请不要用台湾判例来训练AI 09/16 11:38
51F：推 uncleben006: 啊你要怎麽知道哪些是正确资料？结案就是正确吗 09/18 18:53
52F：推 kevinyin9: 用恐龙法官训练集-> AI: 全部可教化 09/21 16:53
53F：推 kattte: 谁能接受被机器判决 09/25 19:36
54F：→ piggywu: 法官不需AI..就是法官加入太多私人情绪,才以为要有AI法官 10/19 23:49