作者fmaclmvr (詹姆士)
看板Soft_Job
标题[请益] 统计所毕业是否不适合资料分析？
时间Mon Feb 15 04:05:05 2021
大家好
我目前是某个刚合校的大学的统计学研究所在学生
最近开始在思考未来毕业後的就业方向
大学是念数学系，常用的语言是R，也有自修python、c跟c++，未来几学期也会去修一些
资工系的基础课程（资结、演算法、资料库）。
但参考过本版的一些文章，底下的讨论大概可以看出统研毕业生在求职时的窘境，因为非
资工而被质疑背景不符等等。
因此我想请教版上的前辈们，统计/数学背景的毕业生若想从事资料分析的相关工作，是
否本质上就不适合呢？又或是可以在哪些方向上发展呢？
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1F：推 ntpuisbest: 如果你大学是数学系不用怕，但是 02/15 04:15
2F：→ ntpuisbest: 我自己是友校114,我的建议是别做啥资料科学了... 02/15 04:16
3F：→ ntpuisbest: 做生统可能还比较有搞头 02/15 04:17
4F：→ ntpuisbest: 不然去骗个金融业资料科学，薪水不错，但非常竞争 02/15 04:17
5F：→ ntpuisbest: 可以投投看鸿海的机器视觉，我学弟刚进去，但是靠内 02/15 04:19
6F：→ ntpuisbest: 推 02/15 04:19
7F：→ ntpuisbest: 我自己是决定转职写web了 02/15 04:19
8F：→ wawi2: 很多号称DS的工作 只要会excel就可以了 真心不骗 02/15 04:43
9F：→ wawi2: 北美Citi里面很多搞分析的只会用excel 然後很爱吹自己会 02/15 04:44
10F：→ wawi2: pivot table 不过我是搞不懂高中电脑课教过的东西有啥好吹 02/15 04:44
11F：推 tnfshjcc: ip美国怕裁员 但你ip是台湾 可能劝你走回原本统计的路 02/15 05:30
12F：推 alihue: 你要不要先去104找相关职缺看看？很多商管的也常说要做分 02/15 09:02
13F：→ alihue: 析，但还没看到什麽公司开分析缺 02/15 09:02
14F：推 aidansky0989: 很适合，但要去中国，那边资料量级才够 02/15 09:17
15F：推 Sixigma: 资工所收进来再不济都可以当工具人，统计所不是顶尖没人 02/15 09:17
16F：→ Sixigma: 要很正常，建议重新检视自己的技能树的竞争力 02/15 09:18
17F：推 XJHYJia: 嗨学弟，被质疑很正常，证明自己的价值是求职很重要的一 02/15 09:39
18F：→ XJHYJia: 部份，你的能力看起来走资料分析没甚麽问题，资料科学我 02/15 09:39
19F：→ XJHYJia: 觉得不适合新手去做，毕竟需要对产业有一定程度的认知才 02/15 09:39
20F：→ XJHYJia: 能胜任 02/15 09:39
21F：推 XJHYJia: 真的觉得困扰，可以先找一个工作，让人看到你有资料分析 02/15 09:41
22F：→ XJHYJia: 的工作经验，有经验之後学历的重要性就会下降 02/15 09:41
23F：→ DrTech: 资料分析，或数据科学家这范围很大，各公司需求也不同 02/15 10:13
24F：推 forever87062: 我在外商做资料科学 觉得更常用到统计跟数学耶 尤 02/15 10:14
25F：→ forever87062: 其在建模的时候统计可以解决的事情不需要特别去训练 02/15 10:14
26F：→ forever87062: 一个大模型去增加系统loading...统计跟资料科学的 02/15 10:14
27F：→ forever87062: 方法本来就各有优缺 端看你能不能灵活运用 02/15 10:14
28F：→ DrTech: 我是觉得，不是找 programmer 工作, 你就别浪费时间搞演算 02/15 10:17
29F：→ DrTech: 法，资料结构。另外你文中也没说你理想工作是什麽型态，什 02/15 10:17
30F：→ DrTech: 麽叫资料分析，这样很难知道怎麽建议 02/15 10:17
31F：→ DrTech: 本版多是软体工程师，建议不一定适合每个人 02/15 10:19
32F：推 a78998042a: 你学长姐不就很多都在资料分析领域？没搞懂你的疑问， 02/15 10:39
33F：→ a78998042a: 是你觉得演算法才是你要的？ 02/15 10:39
34F：推 h14753951: 楼上有些人不懂,在那边乱讲,楼主你的方向是正确的 02/15 10:54
35F：推 easyman: 还是学生 就读个双主修 就是两个领域都懂的人才 02/15 10:54
37F：→ h14753951: 这是台积电 "巨量资料分析工程师" 的职缺 02/15 11:25
38F：→ h14753951: 基本上往这个方向准备就没错了,此缺是我觉得薪水最高的 02/15 11:26
39F：→ h14753951: 资料分析工作 02/15 11:26
40F：推 h14753951: 然後"资结、演算法、资料库"这些是一定要念的 02/15 11:35
41F：→ h14753951: 不管你是要用统计或类神经的方法分析资料,"资料库" 02/15 11:39
42F：→ h14753951: "资结""演算法"都是很重要的 02/15 11:40
43F：推 chocopie: 不用担心你的系名，基本上应数统计统研资工资管只要有修 02/15 13:03
44F：→ chocopie: 足课程都够的。 02/15 13:03
45F：推 azzc1031: 不懂你的疑问是啥 统研所出路走资料科学非常适合 02/15 13:07
46F：→ x1y2z027: 数学系毕业读统研所的人才有这种问题 02/15 16:39
47F：推 celestialgod: 12楼 台积的资料分析 不是最高的 还有更高的 要多留 02/15 19:32
48F：→ celestialgod: 心市场上的职缺 大概PR80-85吧 02/15 19:32
49F：→ doranako: 资料分析就在数学模型建立，哪里不适合 02/15 20:10
50F：→ clamperni: 听起来很适合阿 应该随便找都有 02/15 20:51
51F：推 lukelove: 软体业的话 资结, 演算法, OOP最好都去补一下 02/16 13:08
52F：→ lukelove: 一般CS毕业前找工作都会开白板会(2~3个人) 一起刷题 02/16 13:09
53F：→ lukelove: 互当面试官 02/16 13:09
54F：→ lukelove: 被质疑资格不符是必然的, 人家面是聊ML, 你面试就是白板 02/16 13:10
55F：→ lukelove: 统研所当然有数学的优势, 但比起发想新方法, 公司更在意 02/16 13:11
56F：→ lukelove: 你的产出. 02/16 13:11