作者joyste0102 (Joyce)
看板Soft_Job
标题[请益] 生涯发展 数据/资料工程师
时间Tue Jun 8 00:48:59 2021
晚安，大家，不好意思有以下生涯发展想请问：
朋友商管背景，工作大概3年，想转职Data analysis/data engineering或是偏backend的工作，请问各位转职大神有什麽建议呢？
目前有几个想法是这样：
1. 不要去考研究所，成本太高也不太需要。
2. 去上线上课程Python跟Database开始测试自己的兴趣，然後一路上到data visualization之类的。
3. 去Bootcamp。Alpha Camp只有Full stack似乎不太适合？要去App Works?还有其他的吗？Hahow有什麽好课程推荐吗？
另想询问各位推荐几件事情：
1. 台湾的线上或是实体课程。英文程度OK，但还是希望以中文先入手，然後有人可以问可以讨论最好。目前有在上班，现在是淡季可以晚上上线上，不排斥两三个月後辞职准备。
2. 课程地图。想请问自己在家上MOOC的话，应该是怎样的顺序然後才去衔接比方说App Works的Boot camp呢？比较不希望一张白纸就去上，上之前的前期工作要准备好。所以我才会开Python基本语法然後DB，但是到Data Visualization的中间，还有哪些东西可以上MOOC的呢？
非常感谢大家的协助，谢谢~
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1F：→ bill1992: 做一般的软体工程师 ai 门槛高竞争多 06/08 01:18
2F：→ everglows: 光程式语言就很多种了 根本不可能慢慢摸索 06/08 01:25
3F：→ everglows: 会程式语言离要找工作还有一大段路要走 06/08 01:25
4F：→ taipoo: 商管文组的要转程式工程师，要很拚喔 06/08 02:37
5F：→ convington: 数据/资料工程师 好缺会被资工、统计、资管抢走 06/08 03:12
6F：→ convington: 你是112、119商管 可能也没有办法轮到你 06/08 03:13
7F：→ convington: 国内研究所都觉得成本高 数据转职也会觉得难 06/08 03:14
8F：→ convington: 可以去走其他领域资讯职缺 薪水也不错 06/08 03:15
9F：推 jl40: 做测试啊 06/08 03:29
10F：→ alongalone: 又一个难民... 06/08 08:45
11F：推 kokolotl: 转职方向居然挑了三条路 又不想成本高 不仔细想想吗 06/08 08:50
12F：→ DrTech: 不挑薪水，公司，随便找也有。问题是不说自己期望的工作与 06/08 08:59
13F：→ DrTech: 生活。不好给建议 06/08 08:59
14F：推 whitecut: 这工作很看学历跟经历喔 除非你能接受起薪3~5万的缺 还 06/08 09:05
15F：→ whitecut: 不如去考公职 06/08 09:05
16F：推 Virness: 相信我放弃吧 我都要转网页全端了 这竞争高 06/08 09:11
17F：→ MOONY135: 不如直接丢履历看看有没有人要面试你 就知道水温了 06/08 09:11
18F：→ MOONY135: 这年头上过甚麽课有甚麽证照都没有决定性作用了 06/08 09:12
19F：→ MOONY135: 何况是AI 06/08 09:12
20F：推 mmm912026: 在udemy花380-500元 找相关课程,下班後每天上课,看看 06/08 09:26
21F：→ mmm912026: 自己有没有办法接受,再考虑看看要不要去花个10万花半年 06/08 09:26
22F：→ mmm912026: 去上养成班 06/08 09:26
23F：推 roccqqck: 软体很缺啦 但不是缺data 06/08 09:32
24F：→ bill1992: 再强调一下这情况不要做data 06/08 10:29
25F：推 h14753951: 其实考数据分析相关的研究所是成本最低的 06/08 11:10
26F：→ h14753951: 因为你可以在研究所期间把基本功如程式/统计/机器学习 06/08 11:11
27F：→ h14753951: 等等立下严谨的基础,之後看paper实作新技术也更快上手 06/08 11:13
28F：→ h14753951: 本人统计学士毕,因为无法进大公司作数据分析 06/08 11:16
29F：→ h14753951: 所以考国营职员 06/08 11:16
30F：推 everglows: 进研究所学程式 统计基础lol.... 06/08 11:17
31F：推 everglows: 无法进大公司做数据分析跟学士无关... 06/08 11:19
32F：→ everglows: 一堆da or ba roles根本不太用到ml 就算统计也基本就够 06/08 11:20
33F：→ everglows: 懂的excel, tableau or power bi知道怎麽story telling 06/08 11:23
34F：→ everglows: 了不起在会些sql语法 就够了 但前提你能进得去公司 06/08 11:24
35F：→ everglows: online courses根本没办法证明什麽 太泛滥太竞争了 06/08 11:24
36F：推 h14753951: 其实我那时候这行还没那麽竞争(2011年左右吧) 06/08 11:27
37F：→ h14753951: 是因本人太废,所以才无法进大公司做数据分析 06/08 11:27
38F：→ h14753951: 但现在比以前竞争太多了,所以念硕士是基本条件 06/08 11:28
39F：→ h14753951: 进大公司的基本条件 06/08 11:28
40F：→ h14753951: 除非你可以在面试时表现出超强的实力 06/08 11:31
41F：推 zxc25678: 线上课程 然後直接丢履历 建议找原本产业的BI位置 机会 06/08 11:57
42F：→ zxc25678: 比较大 06/08 11:57
43F：→ zxc25678: 如果目标是做ML的话 就乖乖洗硕吧 06/08 11:58
44F：推 chermany: 商管有学会计的话最适合导erp 06/08 12:08
45F：推 king22649: N年前就已经路边阿骂都会ML了 现在不好竞争吧 要不 同 06/08 12:43
46F：→ king22649: 向思考 换个前端？ 06/08 12:43
47F：推 johnny94: 觉得非本科又没经验很难拿到资料相关的offer 06/08 12:53
48F：→ johnny94: 而且做资料的如果你没有统计或数学背景，随便一个资工的 06/08 12:55
49F：→ johnny94: 套套模型都屌打你。 06/08 12:55
50F：推 kenkao25: 去当房仲好了 现在房地产很热门 06/08 13:36
51F：→ jobintan: 关键字出来了，数学，非科班洗洗睡。 06/08 19:16
52F：推 TzuYuTwice: 洗个CS/DS/Stat硕班 06/08 21:09
53F：推 viper9709: 跟之前那位好像... 06/08 23:51
54F：推 lukelove: 这.. 除了考研究所我真的想不到方法, 不考的话 广投, 广 06/13 17:22
55F：→ lukelove: 投还没有就去资测会吧. 06/13 17:22
56F：→ lukelove: 商管背景蛮多做BI 掌握domain knowledge, 服务都叫公司 06/13 17:23
57F：→ lukelove: 付钱就好了都不用自己架 06/13 17:23