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(本文作者无帐号,协助代po ^ ^~) 前文少po段落就送出,因手机一直无法编辑,所以删文重发QQ 大家好, 小弟目前在台北某传产担任数据分析师,学历是国立统计所,硕论是做 ML 演算法改良(没投期刊,我觉得是垃圾),硕班期间有自修 DL。 希望能用 DL 找工作,主力程式为 Python。 目前刚进去公司半年多,主要负责影像辨识的专案,内容是用 Yolo 进行 real time 的瑕疵检测,专案目前也已经上线了,因此算是有一些实务经验。 看了蛮多 ptt 上的文,对目前 AI/DL 工作的现况总结如下: - 做 DL 的人已经烂大街了,几乎每个实验室都在做 AI - 想做演算法 / 模型开发的话至少要念到博士 - 基础资工能力非常重要,没人要只会 DL 的人 - 刷 Leetcode 考虑以上、总结目前目标是成为一个「能将现有较新的 DL 方法应用在公司产品上」的工程师,希望将来能到联发科、瑞昱等一线 IC 设计公司工作。 目前我想到的进修方向如下: - 持续关注 AI/DL 的发展,了解现在的趋势,并且参加一些像是T-brain、Kaggle 之类的比赛。 - 修李宏毅老师的 ML 相关课程,我这学期有跟着写一些 ML 作业,觉得自己的 Pytorch 熟悉度有提高很多 - 学 C++ (主要是看到如果模型要应用的话还是得用到 C++,而且有些模型像是 Yolo 也是用 C++ 写的) - 把资料结构及演算法学好,刷 Leetcode - 做一个深度学习专案,例如把 Yolo 模型迁入到手机中 - 增进英文能力,方便吸收国外资源及看论文的速度,有没有推荐内向人的英文口说学习资料或是补习班。 - 其他,例如增进简报能力 想请问各位先进,我目前的想法有需要调整的地方吗(or 打掉重练qq) --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 27.247.2.151 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1624782267.A.DD0.html ※ 编辑: techniclaire (27.247.2.151 台湾), 06/27/2021 17:21:05
1F:推 johnnyjana: 我自己是在学 实变泛函拓朴 分布式系统 本身已经有三 06/27 18:00
2F:→ johnnyjana: 篇顶会 06/27 18:00
3F:→ DrTech: 演算法或模型改良为什麽要念到博班,那现在硕班在做什麽? 06/27 18:45
4F:→ DrTech: 好奇。 06/27 18:45
5F:→ DrTech: 其实当一个好的AI工程师,检验方法就是,拿掉 TF, keras, p 06/27 18:47
6F:→ DrTech: ytorch 这个人还剩下什麽能力。 06/27 18:47
7F:推 lukelove: 1. 刷leetcode, 抢BE缺 06/27 18:53
8F:→ lukelove: 2.拿比赛成绩证明你自己有假设跟验证及ML的能力吧 06/27 18:53
9F:→ lukelove: 说一句实话, 对血统好的科系来说 统计就是others, 跟文 06/27 18:53
10F:→ lukelove: 组同等级, 而且过去数学系会去念统计的都是高微代数等数 06/27 18:53
11F:→ lukelove: 学重点科目偏差的 说数学多有优势, 可能也就一点点线代 06/27 18:53
12F:→ lukelove: 微积分机率, 我完全不认为vs任何一个搞ai的lab有什麽优 06/27 18:53
13F:→ lukelove: 势 06/27 18:53
14F:推 lukelove: 当然再念个学位拿AIDS顶级期刊也是非常有说服力的路 06/27 19:02
15F:推 ntpuisbest: 个人浅见是加强後端技能 06/27 19:05
16F:→ Chita5566: 好奇为什麽目标是ic厂 06/27 19:07
17F:→ DrTech: AI工程师,重点在"工程师"三个字,扣除了套用别人的 AI模 06/27 19:13
18F:→ DrTech: 型。剩下的才是自己的能力。 06/27 19:13
19F:推 sammythekid: 不如专精某领域domain 整好资料与业务逻辑吧... 06/27 19:27
20F:推 Gaogaigar: 你可以查一下世界上LinkedIn历年的职权人数 06/27 19:58
21F:→ Gaogaigar: 职缺 06/27 19:59
22F:→ Gaogaigar: 想想这东西要是很难找工作了你还真的会有兴趣吗? 06/27 20:02
23F:→ bear1414: 你若只想"用"DL就多练习就可以了 06/27 20:16
24F:推 world4jason: 前面说的蛮对的 我个人工作大多都是都不是外面教的那 06/27 22:08
25F:→ world4jason: 些 好棒棒的模型在实务上可能叫好不叫座 你除了要有 06/27 22:08
26F:→ world4jason: 能力改良外 其余怎麽部署 上线 测试 这很多才是考量 06/27 22:08
27F:→ world4jason: 工程能力的地方 06/27 22:08
28F:→ world4jason: 应该是一个工程师然後做AI方向 不是拿AI大旗然後套套 06/27 22:08
29F:→ world4jason: 东西上线 自称是AI工程师 先射箭再画靶然後难以落地 06/27 22:08
30F:→ world4jason: 的 比比皆是 06/27 22:08
31F:推 goldflower: MTK要熟的可能是如何把现有模型的架构让你底层硬体可 06/27 23:12
32F:→ goldflower: 以顺利支援的能力 说实在只是转到手机上跑没啥帮助 06/27 23:12
33F:→ goldflower: 这比较像是你在手机厂要会的技能 比如一些conv参数目 06/27 23:12
34F:→ goldflower: 前只支援特定数值 或有些layer无法支援之类的 让他在 06/27 23:12
35F:→ goldflower: 底层可以去很快的执行会是其中一项重要工作 对模型底 06/27 23:12
36F:→ goldflower: 层运算熟悉也是基本要求 不然你不知道怎麽在硬体加速 06/27 23:12
37F:→ goldflower: 而这些你可能很难找到太多资源学… 06/27 23:13
38F:→ a1445979: 个人觉得其实英文才是最重要的… 06/28 03:41
39F:推 eaton1202: 想面一线ic厂的演算法缺,建议再补一个四大电资硕学位 06/28 07:34
40F:→ DrTech: 可能原文连 猪屎屋是在做什麽都没头绪吧,看到薪水高就 Hi 06/28 12:11
41F:→ DrTech: gh 了。学再多 AI工程师技能,还不如去补电资学位。 06/28 12:11
42F:推 Eos: 没硬体背景却想进Ic厂? 06/28 13:50
43F:→ MOONY135: 猪屎屋好像很吃学历 看朋友都是学硕四大纯血居多 06/28 13:52
44F:推 Apache: 笑了 06/28 15:55
45F:→ DarkIllusion: 我觉得你该至少先去看看一线猪屎屋的AI缺的工作描述 06/29 13:34
46F:推 elevenkbc: 建议考四大电资硕 06/29 16:34
47F:推 TzuYuTwice: 出国读博 06/30 12:09







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