作者yeh620 ()
看板Soft_Job
标题[请益] offer请益(宇汇/趋势/台达/凌阳/华硕)
时间Mon Aug 9 01:40:04 2021
本篇为代 po
HackMD 好读版:
https://hackmd.io/@DTCannon/H1KKX42yF
排版差、文长请见谅
## 个人背景:
国立资工硕毕
自己是满喜欢 data science 的,大学跟研究所的专题及研究都注重在 ML/DL 领域。
目前求职主要都是往这个方向面试,但是有点担心这领域人才过剩,也觉得自己点的技能过度狭窄(ML/DL以外的部分很多都不懂)
另外,毕业那阵子复习了资结、演算法(以前没学好),才燃起了对演算法领域的兴趣,觉得这个领域也好好玩(?)所以想尝试看看,虽只有普通程度但仍投了演算法类型的缺,幸运上了其中一间。
## 工作考量因素:
因自知许多能力还有待加强,因此目前考量工作因素的排序为:
职涯发展、能力磨练 = 部门学习风气文化
= 希望有能力不错的同事可以交流
(若有人带更好但不奢求),或者有 role model 可以学习
> 不常态加班,有时间自我充实
> 其他因素
目前筛选过後剩下几间在做决定,其中两间还在面试流程,还不能确定会有offer,但因其?
## Offer:
以下 offer 共通点:
面试经验都满不错的,主管同事人都很好也有技术
工时:根据网路资讯 or 面试询问,都不太加班
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图片好读(?)版
http://i.imgur.com/t0jE1ux.jpg
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1. 宇汇知识
Machine Learning Engineer
工作内容:
ML 开发 + server 维运
ML 用於广告投放&竞标价格
後端使用 C#, Spark
薪资: 需保密,104职缺写60-80k
备注:
网路资讯说风气文化都不错
同事也强
应该可以磨练满多能力
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2. 趋势科技 - ERS部门
Cloud Development Engineer
工作内容:
恶意 email 侦测
大部分做软体开发,
也会需要一些 AI solution
刚开始会先进入infra team
未来可能会进入research team
薪资: (N+16) * 14
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3. 台达电 - 知识管理部
演算法软体设计工程师
工作内容:
演算法优化
搜寻系统优化
AI系统优化
主要使用 Java
薪资: (N+1) * 14 + 绩效
备注:
做演算法,怕未来想做 AI 跳不回来(但这是可以尝试演算法工作的机会,若跟学硕一样选AI领域工作的话,未来想做演算法更难?)
主管教育训练及带人经验很丰富应该可以学到满多东西感觉 team 也满强的
但进去若要做出什麽成果可能要先花
快一年?(教育训练+摸熟系统)我自己是希望能够尽快有一些贡献
–
4. 凌阳 - 算法开发三部
机器学习&深度学习演算法工程师
工作内容:
专注在 ML/DL 模型开发以及 DL model compression,需要研发、设计、训练自己的 model
薪资: (N+10) * 12 + 绩效
备注:
需要参考各 paper 作为灵感
研发出自己的 model + training
是我很有兴趣的工作内容
但担心实务经验更局限於AI领域
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5. 华硕 - 数位影像技术部
影像辨识与数据分析工程师(智慧制造)
工作内容:
AI + 影像
主要使用 C++, Python
薪资: N * 14 + 绩效
备注:
感觉面试官都有不错的技术底
沟通起来也满顺畅的
工作内容也算有兴趣
但担心经验更局限於AI领域
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可以发现有的职缺不是完全 focus 在 ML 的部分,我目前的想法是,尝试不同领域对新鲜人来说应该是好事,可以对整个系统架构有更全面的了解,以及试探自己其他兴趣所在,可能对职涯也很有帮助?所以目前可能稍微倾向宇汇、趋势或台达。
另外,演算法优化和AI领域工作内容都很吸引我,若哪一天想转换跑道,现在选择哪一个会比较好?
希望听听各位不同的意见。
针对部门风气文化的部分,也希望有神人可以透漏内情,
感谢各位了!
## 备注:
因薪资不是本人主要考量,故这边希望把讨论方向聚焦在职涯发展、磨练能力以及公司风气文化
如果觉得想讲的东西有点负面或者太明显,可以站内信
然後如果有认出我的也请勿在留言处认亲XD感谢
内文的 N 不是 GG 的 N,仅为基准值
另外,若我有提到对公司而言较敏感的内容,请告知,我会再把那部分修掉
感谢各位!
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Sent from JPTT on my Asus ASUS_Z01RD.
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 219.85.182.110 (台湾)
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1F:→ moom50302: 钱多的,有钱可以买到闲,有闲可以做更多事情08/09 01:59
2F:推 argmax: 秒选4 小发哥08/09 02:52
3F:推 taipoo: 我会选台达电08/09 02:55
4F:推 DarkIllusion: 建议不要选跟工厂有关的 工厂光资料收集问题都很多08/09 03:05
5F:→ DarkIllusion: 而这些问题你常常是控制不了的 08/09 03:09
6F:→ chinggoo: 演算法不是AI 里面的一环吗??担心做了演算无法去AI的08/09 07:32
目前想法是,演算法领域很广泛,而该工作内容主要为搜寻引擎及知识管理系统算法优化,不确定这方面跟
7F:→ chinggoo: 考量是什麽??08/09 07:32
8F:推 za755188: 职涯发展的话2吧 出来很好跳08/09 11:05
9F:→ lazarus1121: 工厂的资料我只相信机台log08/09 13:14
※ 编辑: yeh620 (101.136.237.87 台湾), 08/09/2021 13:40:18
10F:→ chocopie: 你如果去年有参加人工智慧年会的话应该就不会对演算法vs08/09 15:28
11F:→ chocopie: .AI有那麽多疑惑。08/09 15:28
12F:→ chocopie: 而且台达电去年有简报08/09 15:29
13F:推 lukelove: 108/09 16:29
※ 编辑: yeh620 (219.85.182.110 台湾), 08/09/2021 23:07:47
※ 编辑: yeh620 (219.85.182.110 台湾), 08/09/2021 23:17:28
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15F:推 ie975249: 薪资不是主要考量的话,我推荐趋势科技 08/11 01:46