作者B01201026 (星空萤火虫)
看板Soft_Job
标题[请益] 转职资料工程师
时间Sat Jan 15 23:02:40 2022
背景：
28岁女
112数学系学士毕业
大学成绩烂爆
毕业後辗转当研究助理/中学教职反覆了两三次
大学修课用过C、R
毕业後当助理用过SAS、Stata、Python
目前想转往资料工程师方面发展
不知道这样的背景有没有机会
或是要如何补洞
谢谢大家
<(_ _)>
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1F：→ Hsins: Python 往 PySpark 点, 然後点 Scala 01/15 23:03
2F：推 germun: 112数学 会一些程式 已经比大多数转职的机会还高了 01/15 23:07
3F：→ germun: 直接回112念2年电资硕 出来就是标准数学转电资应该随便找 01/15 23:08
4F：→ B01201026: 谢谢，目前帮人写一个背後资料很小的GUI，都用pandas， 01/15 23:09
5F：→ B01201026: 会好好研究PySpark 01/15 23:09
6F：→ B01201026: @g大，我有想念112统计硕士学位学程或是统计与数据科学 01/15 23:11
7F：→ B01201026: 所，只是前两年到今年都还没搞定…… 01/15 23:12
8F：推 keyofdejavu: 112数学的话给你一条明路，想办法考个资工硕 01/15 23:12
9F：推 alihue: 数学转写扣的一堆吧 而且竞争力不错 不要局限在资料科学 01/15 23:13
10F：→ alihue: 而且比文组转得更容易找到工作 01/15 23:13
11F：→ B01201026: 因为在学期间主力放在教育学程，所以对数转资没有很研 01/15 23:16
12F：→ B01201026: 究，会想念上面提到的所是因为考科离数学比较近 01/15 23:16
13F：→ germun: 不知怎麽准备 最省事就多花点时间去报考资工所补习班吧... 01/15 23:21
14F：→ germun: 研究所继续走数学 出来的职缺跟工程师还是天差地别 01/15 23:22
15F：→ germun: 待遇虽然不见得比较差 但机会太少了 僧多粥少抢更凶 01/15 23:22
16F：→ B01201026: data scientist/engineer缺再怎样也比教职多吧？ 01/15 23:34
18F：→ MoonCode: JV30?si=x_bYrub5RLuI_XiSNYH-4g&utm_source=copy-link 01/15 23:43
19F：→ MoonCode: 上次无意听到的分享 01/15 23:43
20F：推 arhtur945: 去美国念个CS硕士，在美国的码农，你大学成绩再烂，你 01/15 23:53
21F：→ arhtur945: 112数学能毕业，基本上当SWE会需要技能你没有念不会的 01/15 23:53
22F：→ arhtur945: ，花时间而已 01/15 23:53
23F：→ arhtur945: 要做Data念PhD 01/15 23:54
24F：→ Sfly: 不一定要念资工，很多研究所也都在做AI 01/15 23:55
25F：推 arhtur945: 相信你应该有很多同学都转码农了 01/15 23:56
26F：推 gooseduck: 大学成绩烂爆又没修过CS必修 美国CS硕成本太高了吧 01/16 00:02
27F：→ f496328mm: 分享一下，我也是数学系，现在是 Data Engineer 01/16 00:04
28F：→ f496328mm: 基本上去找相关职缺，看需要什麽记能，就去补足这样 01/16 00:04
29F：推 arhtur945: 美国学校超多，想不想念而已 01/16 00:09
30F：→ germun: 就算是资料科学家也很难逃脱电资的知识背景，纯数的不是没 01/16 00:27
31F：→ germun: 没有，但大多要除够资历甚至是PHD。电资硕不是唯一解，但 01/16 00:28
32F：→ germun: 却是最省事的一条路 01/16 00:28
33F：推 arhtur945: 做Data还是PhD保险 01/16 00:30
34F：推 pucca978: 如果愿意去资策会 上半年 加上数学系 很快就有 01/16 00:35
35F：推 neo5277: 为什麽想转啊? 版上应该会推去念资工硕 01/16 00:40
36F：→ neo5277: 但是我是建议先看个教学影片再去资策会听看看 01/16 00:40
37F：→ germun: 除非你是想走资料分析 那倒是可以继续往统计走 01/16 00:42
38F：→ germun: data engineer这个词现在感觉有点太包山包海了 01/16 00:43
39F：→ olycats: 如果要补学位的话 方向建议是资工 不建议往统计 01/16 00:45
40F：→ olycats: 念完再决定要做的事软工或还是想做资料工程师 01/16 00:46
41F：→ olycats: 我自己是统计系毕业的 01/16 00:47
42F：推 holebro: 112数学听起来超强 01/16 00:48
43F：推 worcdlo: 认真説别去资策会，你光是秀学历能找到的面试机会，就已 01/16 01:07
44F：→ worcdlo: 经超过资策会能给的。花半年打一些基础科目，自学资结演 01/16 01:07
45F：→ worcdlo: 算法，作业系统，（计网，计组），再透过刷题熟练一门程 01/16 01:07
46F：→ worcdlo: 式语言，就能投一些还算有名的软体公司了。 01/16 01:07
47F：→ worcdlo: 以你的学历来说，资策会根本反指标，同样是转职，你要有 01/16 01:13
48F：→ worcdlo: 信心你的起点真的可以很高。 01/16 01:13
49F：推 WilliamLFY: 是data engineer 还是data scientist ，先讲清楚 01/16 01:35
50F：推 Mutibil: 她就说是资料工程师了啊... 01/16 01:38
51F：→ WilliamLFY: 楼上，看到前面几楼再讲data scientist 就会让人不知 01/16 01:40
52F：→ WilliamLFY: 道楼主想找的是哪种职缺 01/16 01:40
53F：推 Mutibil: 前几楼再聊ds跟原po有什麽关系... 标题就说是de了.... 01/16 01:41
54F：→ WilliamLFY: 因为我也很好奇楼主问de的事，但讨论好像跑去ds 那边 01/16 01:45
55F：推 Mutibil: 看起来她de ds对哪个有兴趣都没很确定 只是挑de问来评估 01/16 01:48
56F：推 germun: 台湾的话，全能的猴子应该常常需要身兼两者 lol 01/16 02:16
57F：推 azzc1031: 112数学的学历亮出来很有优势啦 01/16 02:33
58F：→ azzc1031: 直接做side project跟刷leetcode 01/16 02:33
59F：推 Saaski: 资料工程师我没体验过，但就web仔来说，112骗吃骗喝很好用 01/16 03:33
60F：→ Saaski: 而且说句政治不正确的，女生也很有优势 01/16 03:35
61F：→ Saaski: 所以原po很有优势，感觉不用去资策会 01/16 03:36
62F：推 kiwi946946: 你好，我是往AI工程师的路线走，不清楚你这方面，不过 01/16 04:47
63F：→ kiwi946946: 我有学长是走这方面的，有兴趣私~ 01/16 04:47
64F：推 drajan: DE的技能组你随便学都会 赶快进业界累积经验跟工具使用熟 01/16 05:20
65F：→ drajan: 悉度 不要念书了 01/16 05:20
66F：→ dnabossking: 你的竞争对手，很多是四大本科硕，我看他们都很难生 01/16 07:48
67F：→ dnabossking: 存了，其次是非四大但有经验的人，感觉这种人机会更 01/16 07:48
68F：→ dnabossking: 多，但实际上还是很难生存，如果你以现有的已知条件 01/16 07:48
69F：→ dnabossking: 去竞争，我很难相信你可以生存的很好，讲白了你就是 01/16 07:48
70F：→ dnabossking: 毕业很多年的白纸学士，补硕士或许是最快的解方 01/16 07:48
71F：→ dnabossking: 更正，换个方向或目表才是最快的解法 01/16 07:50
72F：推 EKman: 考台湾研究所是最简单的一条路，这条路都无法完成 01/16 09:03
73F：→ EKman: 你要检讨是不是没有真正确定自己未来想做甚麽 01/16 09:03
74F：推 kenshin528: 要做 DE 根本不用念研究所，赶快去业界累积实际专案经 01/16 10:13
75F：→ kenshin528: 验 01/16 10:14
76F：→ westercc: DE做的是後端和ML，再加一些架构师和devops ，上述职位 01/16 10:54
77F：→ westercc: 面试被问的，DE都可能被问，新人面试就先准备刷题和ML知 01/16 10:54
78F：→ westercc: 识吧 01/16 10:54
79F：→ PRCXi: 好奇问个 这是学号直接当ID吗XD 01/16 11:14
80F：推 HyperPoro: 112数学的智商 认真学半年~一年 一定可以转 01/16 11:17
82F：推 cowbadma5566: 研究所 01/16 11:30
83F：→ DrTech: 台湾的资料工程师职缺很少，而且变成打杂机会有够高的。不 01/16 11:33
84F：→ DrTech: 知道原文对资料工程师的期待是什麽. 01/16 11:33
85F：推 olycats: 我就是走了前几楼说的路：没念硕士 没上课 直接找工作 01/16 11:34
86F：→ DrTech: 如果是要做ML，AI的人，也不会往资料工程师发展。 01/16 11:34
87F：→ DrTech: 是是不是误会资料工程师，与资料分析师的差别呢？ 01/16 11:35
88F：→ olycats: 是有听过有些想做AI ML的人进不去会先做资料工程师 01/16 11:36
89F：→ olycats: 但的确 原po举例的学位跟DE关联不大 感觉还不太了解 01/16 11:37
90F：→ DrTech: 原文之前学的技能，看起来是比较想做资料分析师，或资料科 01/16 11:38
91F：→ DrTech: 学家吧。希望原文厘清一下。 01/16 11:38
92F：→ wachi01: 28还很年轻，建议先补个相关硕士学位发展较好 01/16 13:01
93F：→ wachi01: 相关有很多职位建议多询问想清楚要做哪一种。 01/16 13:02
94F：→ wachi01: 台湾不知道。日本这边需求很大，待遇也不错。给你参考 01/16 13:03
95F：推 lucier: 学妹，机率统计技能都点下去，就有机会。 01/16 16:02
96F：推 h14753951: 强者我同学念完台大统计硕士学程後当家教供参 01/16 16:11
97F：推 germun: 全职家教能当得好的话 应该比台湾大多数猴子过得好 01/16 19:02
98F：→ germun: 除非打算出国 不然DE坑慎选 从你的准备来看感觉你应该是比 01/16 19:03
99F：→ germun: 较适合走资料分析 01/16 19:03
100F：→ germun: 建议像楼上几位说的 先弄清楚这几个职位差异 都在做些什麽 01/16 19:03
101F：推 yuhliu: 看推文跟点过的技能 比较像da 不是de 01/16 19:12
102F：推 blr12345: 直接投履历吧，面试就知道缺少的技能了。 01/16 19:32
103F：→ OrzOGC: 112数学能毕业也不是普通人了吧... 01/16 22:15
104F：推 w28103566: 数学系会程式112就一堆人要了 01/17 01:50
105F：→ GooseLover: 上面说做 Data 要念 Phd 是指 DS 吧，我自己就是 DE 01/17 13:27
106F：→ GooseLover: 根本不用硕士也能慢慢上手，就是一堆 Data pipeline/ 01/17 13:27
107F：→ GooseLover: Spark/ API 而已 01/17 13:27
108F：推 CRPKT: 112 数学想要的应该是 DS，不是 DA 也不是 DE 吧 01/17 15:28
109F：→ CRPKT: 但 DS 缺比较少是真的 01/17 15:29
110F：推 lukelove: 说老实话拉 研究所不读eecs出来还是被歧视啦 念一个阿撒 01/17 20:35
111F：→ lukelove: 噗噜的不如花两年啃老刷题打比赛 01/17 20:35
112F：→ lukelove: 不想挑战顶尖公司一次到位 leetcode easy 刷一刷112学士 01/17 20:36
113F：→ lukelove: 就够找工作了 01/17 20:36
114F：推 atpx: 数学系同事看多了. 比其他科系学习CS是有基础没错, 不代表要 01/18 04:19
115F：→ atpx: 学的东西就比较少, 一般工程师还是要先以熟悉工具与生态系为 01/18 04:19
116F：→ atpx: 主. 这些跟原本学什麽关系不大. 当再深入做到优化议题时, 数 01/18 04:20
117F：→ atpx: 学系的基础才比较有用些. 01/18 04:20
118F：→ atpx: 而且工程师工作型态不见得会是你想要的, 先别问行不行, 找家 01/18 04:22
119F：→ atpx: 愿意收无基础的公司进去做看看就对了 01/18 04:22
120F：→ atpx: 目前你的经历看起来没什麽可损失的 01/18 04:23
121F：→ maxsho: 如果只是想赚大钱还是去补习班教或是当全职家教比较好 01/18 16:35
122F：推 x3795566: 面试官看到112 女 就已经录取惹 01/19 00:26