过去曾受益於许多面经，现在轮到小弟出社会面试了，前来回馈心得。 简单的介绍一下自己： 前段私立大学硕士毕业新鲜人，研究领域为 CV / ML 相关，发表数篇论文皆为一作，其 中毕业论文有投稿上国外期刊 Transactions (影响因子 10 以上，一作)，题目内容为模 型压缩。有 1 年校外实习经验，研究所有接瑕疵检测等产学合作案子，只找 CV/ ML 相 关职位，不考虑 NLP，小弟收到的面试多为小公司且发现许多挂名找 AI engineer 的 公司其实是想找整合工程师，工作内容和 ML 也没什麽关系。 1. 全景软体 — 深度学习工程师 先笔试一小时，笔试内容为资料结构、程式语言(C/C++/JAVA)、资料结构、资料库正 规化。结束後资深工程师进来面谈，工程师进来还不知道我是来面哪一个职位，主要针对 程式方面进行提问，有针对论文以及专案提问，虽然他明显对 ML 不是很熟悉，却还是很 愿意听我解释。接着请另一位主管进来面试，主要聊聊彼此对 AI 的看法以及 AI 目前面 临的困境，主管也很热情的分享他们遇到的问题，总体来说感觉很不错，收到口头 offer ，并说二面主要是和 HR 谈薪资。但是目前还是希望工作职位能与目前的专长能有相关， 故婉拒。 结果：口头 Offer 2. 爱玛丽欧 — Face Recognition Engineer (主动邀约) 一家做摄影机的公司。先笔试约一小时，内容主要为 C 的指标应用以及演算法。由 主管进行面谈，主要给几个特定的应用，并希望我当场给出解法，虽然是挂 Face Recognition Engineer ，但是工作内容主要是写整合。在聊天过程中，主管也提出公司 目前遇到的问题，以及想怎麽解决，并解释为什麽需要这个职位且为什麽是写整合，和主 管聊的很开心，在其底下工作应该能学到很多。 结果：无声卡 3. 元利仪器 — 软体工程师 (主动邀约) 该公司的文化与气氛感觉很好，在公司门口等人资时，有主管路过会主动问我需不需 要帮忙，不管是人资还是面试的主管都很客气。进去先做性向测验与程式测验，内容主要 为简单的演算法。面谈过程很愉快，主管解释了工作内容并说会提供完整的培训，且虽然 压力较小但是会要求自主学习，但是工作内容和硕士所学完全没有相关，所以并没有针对 专案以及论文询问问题。这是我面过感觉最好的几家之一，主管及气氛文化感觉很不错。 结果：感谢函 4. 艾创科技 — AI 工程师 该公司主要是做摄影机且已经有成熟的产品。先写一个小时的逻辑与程式测验，测验 内容很容易，结束後 RD 主管进来面试，进来先开始看我的履历，等他看完彼此沈默了几 分钟。针对我的毕业论文以及专案提出了一些基本的问题，像是毕业论文有什麽用，但是 感觉也不是很在乎我的回答且没有想了解内容。接着开始解释他们介绍他们公司的职缺内 容，主要是想用 AI 做些应用，所以需要测试模型并结合硬体。结束时直接跟我说薪水开 太高，说这个薪水会找有经验的。这家面试感觉是比较糟的，主管很明显对 ML 没有到很 熟悉也没有要理解的意思，会让人感觉到专业没有受到尊重。其他公司尽管内容和 ML 不 一定有关，却仍然会很真诚的提问并试着了解。 结果：无声卡 5. 一二三视 — 产品研发工程师（主动邀约） 主要做智慧监控安全。直接由总经理进行面试，提出了几个实际应用，希望我提出解 决方法，并且针对我的专案以及论文也提出相当多问题，问得非常详细。并且最後一直跟 我分享 3D 摄影机以及树莓派，感觉的出来对技术的热诚，且提到公司内有几大博士都是 从工研院出来的，实力坚强且能在他们身上学到很多，在该公司练功应该真的能有所成长 ，当晚收到电话拿到 offer，但是时程上无法配合。 结果：Offer Get 6. 纬创资通 — AI 演算法工程师 主要做瑕疵检测。面试前要先做 Live ABC 的多益测验，之後由两位工程师进行面试 ，面试官对论文很感兴趣并针对细节做了许多提问，也会一起讨论要怎麽解一些特定的问 题，并提问了一些情境题：如何和同事相处之类的，整体面试感觉非常愉快。 结果：感谢函 7. Acer — Senior AI Engineer（主动邀约） 工作内容主要是做医疗影像的辨识，似乎是纯演算法，接触到其他软工的机率比较低 。在面试前要先线上填写性格问卷约 25 分钟，到达汐止面试时，要在当下再填一写一份 性向测验，写完後没有其他专业的笔试，3 位主管直接进来面试。主要针对论文、产学专 案及实习内容提问，内容问得很细，会想要知道你在解决问题上的思考方式。接着提出几 个实际会遇上的困难（e.g. 资料量不足），希望我能提出解法。整体面试内容很愉快， 也针对了一些新的 AI 的技术进行讨论，交换了彼此的想法，结束时有提问找资深的为什 麽邀约我，他们说只要经历有趣的都会邀请来聊聊，以为没有机会但是过了约两个礼拜就 打电话来表示录取。 结果：Offer Get 8. 威盛电子 — Machine Learning 软体程式设计师 工作内容主要为压缩深度学习模型并放入硬体中，面试分为电话面试以及二面。 电话面试：两位主管针对几乎是「每个」经历，都会进行非常详细的提问，细到包括 各种实现的细节，应该是主要想知道在这些经历中扮演的角色或是不是在混的。 二面：先写一张考题，内容包括传统影像处理、DL 概念及 C++，没有想到会考传统 影像处理所以没有准备并做得不好。接着是一位主管和资深工程师进来，稍微再重复一次 一面的内容，资深工程师人很好的针对我考题考不好的地方，告诉我该加强哪些方面能力 。 结束後换人资进来面试，人资一进来就表示考卷考得很差，但是主管们还是想要给我 机会，并一直重复表示以我的学历他们公司基本上不会收，只是因为我论文题目「刚好」 跟工作内容相关才愿意跟我聊。过一个礼拜收到电话并表示「他们公司愿意给我机会去上 班」，并又再强调了一次我学历真的很差後就 offer get，姿态高并一直强调学历让人 感觉不太好。最後因为不喜欢工作内容所以婉拒。 结果：Offer Get 9. 新鼎系统 — AI工程师 工作内容主要是做些侦测的应用。面试前依旧有性向测验，面试时先由 HR 进来介绍 公司福利，再来写一份关於 AI 的考题，因为有过发论文的训练，所以基本上应该都能全 对。接着就是由资深工程师与主管针对经历做提问，主管也会做介绍为什麽他们要做 AI ，或是他们做 AI 的优势在哪里，并且也会提问未来针对自己的职涯有什麽想法，面试过 程非常愉快，感觉是间不错的公司。 结果：Offer Get 总结心得： 目前 ML 缺多为 「AI + 整合」比较多，且多注重应用整合所以考题主要以 C 为主。若 是硕士班有要投稿国外期刊会议的话，建议还是以会议为主，期刊就算影响因子很高都不 如一篇有名但没那麽好的会议。面试到後面有些疲倦，但是透过不断面试，可以更清楚的 了解自己究竟想要什麽样的职位，我自己也越来越了解到公司文化的重要性。希望这篇文 章能让与我一样的非四大四中的毕业生带来一些帮助，即使学历比较差，但若是硕班愿意 花时间累积能力并实习的话，还是可以有些不错的机会的。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 180.218.184.203 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1643450069.A.52D.html 确实 现在工作觉得传统演算法应该多学一点 （旧 N +4)*12 没有到 14 （旧 N + 4)*12 ※ 编辑: KKKKKao (180.218.184.203 台湾), 01/29/2022 20:38:34 ※ 编辑: KKKKKao (180.218.184.203 台湾), 01/29/2022 20:40:07 Transactions on Cybernetics 而已 那个太强了 谢谢！ ※ 编辑: KKKKKao (180.218.184.203 台湾), 02/10/2022 09:40:01