背景 112 电机所CS组硕一 学士非本科，拿过一次书卷 Lab 做深度学习相关的 2021 实习 ----- 此时硕零 (2021/9 才入学) ，履历一片空白，还要写修过什麽课来充页数，Project 都写学校的作业 只会很基础的 C++ 跟很烂的 python 没竞赛、没专题、没 side project、github 放垃圾 leetcode < 50 题(easy+medium) 无声卡/没进面试: Microsoft, LINE, Google, Amazon, 新思 感谢信: Tomofun, Intel 最後去一家新创做 ML Tomofun - MLOps Intern 请人内推的，问什麽都不会，大概聊了 15 分钟， Tech lead 当初应该心里想: 这个人来干麻的.... 大致上都问说有没有系统、网路相关经验、有没有用过 AWS，混血仔基础烂爆都没碰过QQ 搭电梯上来的时候有狗勾跟着员工一起进来，办公室里面真的有人在跟狗玩丢球 = = 工作环境很开放式(?) 结果：感谢信 Intel - DCG 一开始被分到 cloud platform 跟 IoT 的两个人面我 几乎都是在介绍他们在干麻，然後穿插几句有没有听过 XXX (根本没听过所以也忘了，都是跟硬体相关的，太多专有名词念过去我也没记住= =) 然後问最近有实际解决什麽跟硬体相关的问题、团队合作经验、知不知道 USB 底层原理 後来被转到 Validation/Debug team，全程用英文，面试官有印度人... 先考了三题 python，都是基本题目，但当时我 python 很不熟... 很多语法都不知道 然後问了计算机结构 (因为我履历有放计结作业就被问了..)、主机板上面有什麽(?)，也几乎都是硬体相关的问题 结果：感谢信 最後暑假快结束的时候投了一家新创就去了@@ 深深感到自己有多烂 ----- 2022实习 ----- 此时硕一，有一家新创实习经验 Project 一样是学校作业，只是多了硕一上修的课 (DL 跟 Web programming) 竞赛勉强放了学校的 final 充数... 是跟企业合作的(他们丢题目给我们比赛) 技能大概就 C++, Python, 一点点点点的 js leetcode ~ 200 题 无声卡/没进面试: NVIDIA, 虾皮, 联发科, 新思, 群晖, WQ, Dell, Intel, AMAT, Tomofun 感谢信: LINE,AICS, Amazon Rings, Google, Microsoft, Appier, Umbo CV, PicCollage 主动终止:高通, HP offer: Yahoo LINE - Data team 三位面试官 问履历 project、团队合作经验、协作写 code 经验、git、data 处理经验 都没问什麽技术问题，也没考 coding 应该是我履历没料他没东西能问 = = 结果：感谢信 AICS 一开始先给 codility 两题，大约 leetcode easy ~ medium ，都秒解就上传了 一周後收到一面通知 一位面试官，做 NLP 相关的 考了一题 leetcode easy (stack)，刚好没看过...而且这是我面试纪录以来第一次被现场? 写得很卡很慢，一开始还给到烂解 我还问他白板题流程该怎麽走，最後他说这题高手 5 分钟就能写出来，当下就知道凉了 因为解太慢时间也到了没被问什麽问题 面对面写扣真的要练习过 (边讲边写真的难QQ) 结果：感谢信 Amazon Rings - SDE Intern 第一关 考一题 leetcode medium，解法是对的但是没 run code，所以不知道有没有 bug follow up 写太慢时间就到了，算没解完 (只有把 pseudo code 补完) 过程中会穿插问你思路(e.g. 为什麽要这样解?) 第二关 都是问 bq，还特别强调要按照 STAR 法则回答 我事前有上网看一下，列好模板，不过面试官好像觉得我的回答没有很 fit STAR 法则 连续问了 3 ~ 4 个，他好像都不是很满意的样子(?) 结果：感谢信 Google - Software Engineer Intern 当初收到面试通知蛮讶异的... 原本选时段还勾到很早的，直接安排我下周面试 之後马上寄信跟他说需要时间准备，才挪到 1月去... (其实没差XD 反正都会被刷) 总之就是两关各 45 分钟演算法 第一关 中文面试 一题大约 leetcode medium 考前就一直赌说不会考 Graph (不想复习一堆演算法 QQ) 结果第一关就出 Graph 先问了一些 C++ STL 的问题，然後要我猜他要考什麽 (他还没讲题目，只有给我看扣) 之後就是一边写扣穿插一些问题，然後最後要我生 edge case 一定还有 follow up，只是我写太慢了... 第二关 英文面试 一题大约 leetcode medium 题目有点长，不过读完就有想法了，写完之後一样要我生 test case 一样应该是因为写太慢没被问 follow up 最後结束的时候突然想出更优的解，不过来不及了 QQ 然後面试官一直强调说有没有解出来不重要 (不过跟那些选手比起来，解出题目应该只是基本...) 结果：感谢信 Microsoft - Bing Maps 给了线上测验之後写完就没通知了 = = 寄信询问也没回，总之就是被刷了 总共三题，两题 easy 一题约 medium，应该就是有 edge case 没处理好 Appier - Data Scientist Intern 请人内推，直接两个 ML 大佬面我，都围绕在 project 跟我的兴趣、寻找我适合做什麽 最後一关是一个工程师面我 考 ML 相关的情境题 (抛一个问题，问你怎麽设计模型、特徵怎麽选等等...) 结果：感谢信 Umbo CV - QA Intern 两位面试官，一个 SDE 一个 QA 问履历，然後给了情境题问我会怎麽测试一个产品 最後想考一个 leetcode，不过题目才打第一行就被我猜出要考哪一题，结果就不考了 = = 结果：感谢信 Yahoo! - Search & Ads Engineering Intern 一面 问履历，考了两题 python 基本题都秒解 然後问了一些 js 跟 SQL (因为履历上有放...)，结果答得很烂 = = 以後不熟的东西别乱放履历 最後问了 ML 相关的问题，大多是名词解释 (CNN, Overfitting, ...) 答的算蛮顺的 二面 考三题 leetcode easy ~ medium 都秒解，但某一题在优化的时候卡一个小 bug 很久 ... 这关就问比较多 ML 技术问题，因为我做 CV 经验比较多，所以也都是朝着这方面问 三面 聊天关(?) 就是问问履历而已 四面 HR 关，了解一些经历跟问履历而已 结果：offer get PicCollage - Machine Learning Intern 一面 面试之前给了个 doc 要我写好答案，面试会问。大致上是跟机率有关的问题，不难 面试的时候都是问 ML 相关问题，没考 coding 因为我说想做比较 backend 的工作，不想搞 model，之後就把我转到另一个面试官去 二面 是 MLOps 的人面我，印度人 再次被我的烂英文听力打败，真的 90% 都听不懂... 只能从单字去猜 平常看 YT 印度人影片有字幕还好，真的要直接听就听不懂了... 问题都是倾向我想做什麽、我为什麽想做这些。比较像是真的要看我适不适合这个职位，而不是纯看技术/经验 结果：感谢信 ----- 一直到硕士才真的有面试经验，之前没打工过，升学也都没遇过面试 有机会的话还是建议多投一些累积经验，至少以後面试的时候讲话不会卡 从第一次面试到後面真的有渐入佳境的感觉(?) 虽然几乎都是被刷啦 == 但自己感觉的确有比较顺一点 然後联发科真的很奇怪，去年看学校公布栏在招实习生，寄过去完全不回就算了，我就当无声卡 今年是他们直接来系馆宣传招人...说寄信过去会回寄表格，结果寄了根本也没回= =不知道在干麻 -- --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.171.167.132 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1648409716.A.070.html 我是面实习 叙述可能不太精准，我意思是 easy 可能我看到就应该想出最佳解了，但是看完之後没想法，还给出烂解 我觉得没这麽夸张啦 毕竟是一面 面试官人很好 还教我以後该怎麽面这种白板题 只是这题真的太简单然後我写太慢= = 我觉得只是因为那题太简单我解太久而已.... 可能後面还要考其他的来不及问 真的qq 我都直接面完问面试官要怎麽改进.. ※ 编辑: NTUmaki (1.171.167.132 台湾), 03/28/2022 19:31:47 你快毕业了吧 加油r 112化工 我原本也这样以为的！！结果一堆实习生都马什麽都会，感觉就是实习生薪水请正职 等毕业找工作真的要请专业的看一下履历了＠＠ ※ 编辑: NTUmaki (1.171.58.173 台湾), 03/29/2022 16:49:55 你是谁0.0 ※ 编辑: NTUmaki (223.140.254.155 台湾), 04/01/2022 02:47:39