作者LaBronJames (King LA Bron James)
看板Soft_Job
标题Re: AutoGPT现世了，以後不用自己拆任务咏唱
时间Sat Apr 29 17:38:14 2023
我觉得要先定义取代
如果单位时间产能提升50%老板少请50%的人
这样算不算取代？
PM这种当然不会被取代 类似QA的角色也不会
应该要看的是AI发展3年後一个project所有人员可以节省多少%工时
那就代表多少%劳动力可以被取代
各位觉得3年後AI辅助下，一个专案的总人力时间投入可以减少多少%呢？
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.71.30.207 (台湾)
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1F：推 keepxha: 增加更多feature 然後更多 bug 总人数不变04/29 19:49
2F：推 ckp4131025: 我也倾向人数不变产量提升04/29 20:35
3F：推 TAKADO: 以後三个案子有三个PM，搭配一个PG，然後PG还要帮忙接总机04/29 22:04
4F：→ TAKADO: 算出缺勤跟领包裹。04/29 22:04
5F：推 NDark: 同一楼 总人数不变 的原因是老板的赚钱能力不会提升.04/29 22:36
6F：推 x20165: 妈;听说你升主管，底下带几个人多少男女，我：都是AI04/29 23:30
7F：→ ikachann: 我比较好奇会有政府单位或银行敢把整个系统都给AI来写吗04/30 00:28
还是要测试呀只是过程中可能需要的人力降低
所以我用节省工时来看
※ 编辑: LaBronJames (111.71.13.232 台湾), 04/30/2023 00:37:04
8F：推 jeffguoft: 老板赚钱能力不变，但员工产出增加，撙节支出就是获利 04/30 08:23
9F：→ jeffguoft: 手段了。而且用prompt生成程式码让当程式设计师门槛下 04/30 08:24
10F：→ jeffguoft: 降，中阶以下员工会面临更多竞争，也方便老板砍价 04/30 08:24
11F：推 dream1124: 那也要看专案内容是什麽，如果都是换语言改写的工作 04/30 10:55
12F：→ dream1124: 那有GPT或许可以增加不少生产力，但如果都是写些特殊 04/30 10:56
13F：→ dream1124: 业务逻辑，那最近这些AI能帮的其实也有限还要花订阅费 04/30 10:56
14F：→ dream1124: 像前几天问一个技术可行性问题它回的全都是错的 04/30 10:58
15F：→ dream1124: 如果我信它的那结果会绕大远路，根本没省到时间 04/30 10:58
16F：→ dream1124: 说穿了GPT的专长始终是在处理语言相关的工作而非语言 04/30 10:59
17F：→ dream1124: 以外的工作，现在的人不断研究怎麽用他提升其他事务 04/30 10:59
18F：→ dream1124: 生产力根本是搞错方向，其实它在其他事务上常常没比 04/30 11:00
19F：→ dream1124: 谷歌好用多少。 04/30 11:00
20F：→ jeffguoft: 程式语言 04/30 12:00
21F：→ ikachann: 我反而觉得跟绘师的情况类似，低阶的反而会被挤压，变相 04/30 12:02
22F：→ ikachann: 门槛变高，因为低阶的大概无法辨别AI给你的答案是否正确 04/30 12:02
23F：→ ikachann: ，对单纯补习班出来的会更加不利，但没地方给低阶工程师 04/30 12:02
24F：→ ikachann: 练功怎麽可能累积经验晋升，要AI能取代低阶的工作前提是 04/30 12:02
25F：→ ikachann: 使用者都要有一定的知识水准，不然AI讲的没人知道对错全 04/30 12:02
26F：→ ikachann: 盘接收一定会爆死 04/30 12:02
27F：推 DrTech: 省0%人力。专案的工时与是否有自动完成部分程式无关。 04/30 14:32
28F：→ DrTech: 看来大家都忘了人月神话。 04/30 14:33
29F：→ DrTech: 开始制造 AI月神话。 04/30 14:35
30F：→ DrTech: 一堆很普通的工程师或AI，对专案的时间节省一点帮助都没有 04/30 14:37
31F：→ DrTech: 。 04/30 14:37
32F：→ DrTech: 另外，原文都说了PM，QA不能被取代。而专案的效率取决於PM 04/30 14:40
33F：→ DrTech: ，靠AI写部分程式，对工作效率的帮助是0。 04/30 14:41
34F：→ dnabossking: 怎麽还没有人用AI独立开发3A大作，或是商业级工具、 04/30 20:22
35F：→ dnabossking: 软体、服务，GPT都出来这麽久了 04/30 20:22
36F：→ yamagishi: GPT对 js 跟 python 很强，但是其他的热门语言很普，冷 04/30 21:48
37F：→ yamagishi: 门语言是一场灾难 04/30 21:48
38F：→ yamagishi: 游戏你让他写C++或是跟C沟通的lua也是一场灾难 04/30 21:49
39F：推 viper9709: 推AI神话XD 04/30 23:32
40F：推 CoNsTaR: 用 copilot 帮忙写注解很好用啊，用他生成一堆制式的排 05/01 11:14
41F：→ CoNsTaR: 版，函式签名，不同 overload 之类的超赞 05/01 11:14
42F：→ CoNsTaR: 怎麽会一点帮助都没有？ 05/01 11:14
43F：→ CoNsTaR: copilot 背後也是 gpt4 啊 05/01 11:15
44F：推 dream1124: 也推一下 DrTech 的见解 05/01 15:09
45F：推 jobintan: 程式由AI写，工程师就code review与QA。 05/02 08:01
46F：→ acininder: DrTech就根本没碰过AI见解有啥好推的 05/02 15:22
47F：推 DrTech: 我没碰过AI？等你写了超过15篇AI相关papers，是50件AI专利 05/03 08:10
48F：→ DrTech: 第一发明人，做过几千万人使用的市售AI产品，再来呛人吧… 05/03 08:10
49F：→ DrTech: AI节省写程式的时间是肯定的。AI能减少人力，目前没体会 05/03 08:18
50F：→ DrTech: 到。你用copilot或任何AI写程式，也要"人"去验证对错阿。 05/03 08:18
51F：→ DrTech: 而且正常专案或产品，工作十几年，从来没遇过程式写太慢发 05/03 08:18
52F：→ DrTech: 生瓶颈的。时间浪费都是卡在工程师"非写程式"的环节，例如 05/03 08:18
53F：→ DrTech: 沟通，测试，上线，开会，改需求，这才是效率重点，可惜这 05/03 08:18
54F：→ DrTech: 点AI目前没办法帮你。靠写程式变比较会，来说可以省工程师 05/03 08:18
55F：→ DrTech: 人力，目前看起来没什麽机会。 05/03 08:18
56F：→ DrTech: 靠"写程式变比较快"，来节省专案时间，或公司人力，太乐观 05/03 08:22
57F：→ DrTech: 了。很明显，写程式比较快，不是工作效率的瓶颈。 05/03 08:22
58F：→ DrTech: AI能让专案或PM的需求更不容易变更，或更能解决用户需求， 05/03 08:24
59F：→ DrTech: 才能减少人力。不然喔AI只是帮你继续浪费时间与耗电而已而 05/03 08:24
60F：→ DrTech: 已。 05/03 08:24
61F：→ DrTech: 写程式变比较快，从来都不是关键点。 05/03 08:25