—— 4/18 更 哈哈哈看起来大家对於未来的心态都蛮乐观的，果然乡民们都很厉害 —— 前言 因为要坐三四个小时的交通工具很无聊，於是想随手用手机写一篇文章整理最近的心情和 大家分享 吸取上次的教训没有用AI做润饰，如果文章或是文字结构很乱还请见谅 本文 最近软体圈（好像也不是最近至少有半年了）弥漫着一种悲观的氛围，很多人看到AI写co de如此强大之後觉得自己的价值不复存在了，未来很快会被取代。我甚至看到有人说他从 此丧失了对coding的热情 我感觉这和我开始使用AI的心情几乎是相反的，所以我想写一写我对於2026後AI时代如何 继续对coding保持热情的想法 Part1. 不要把自己的价值和工作绑定 前阵子看到一篇文章分享一个不错的演讲： https://www.youtube.com/watch?v=rveEWJENb1w 内容精华重点（AI产生）： 1.自我剥削（Self-exploitation）： 热情的员工往往愿意牺牲时间与稳定性。研究发现 ，雇主更倾向雇用具备热情的应徵者，并非因为他们更好相处，而是预期他们会愿意在不 加薪的情况下承担更多工作 2. 存在性风险（Existential risks）： 当工作成为自我认同的核心时，一旦面临裁员 或调职，个人会面临严重的认同崩溃。然而，职场的本质是为了盈利，而非支持个人自我 实现 我觉得大部分对AI感到担忧的人可能或多或少都投入过多的热情在工作以及将自我价值认 同等於工作而造成反效果了， 毕竟从某种程度来说软体工程师或是coding是一种蛮艺术的事情。 因为人们虽然在coding的时候会追求结构工整以及design pattern这种「规矩」，但是偶 尔还是会因为看到像是平方根倒数快速演算法这种有magic number像是「艺术」一般的演 算法而惊叹 Ref: https://zh.wikipedia.org/zh-tw/平方根倒数速算法 Part2. 做为工程师该如何适应AI 所以回到software engineer这边，我觉得如果你今天把软体工程和工作抽离成两件事来 看的话，AI带来突破的是「工作」这部分（毕竟公司花钱请人来就是要产生程式码）而不 是「软体工程」这部分，就算AI未来想出一个比人类厉害的演算法，还是需要人类为产品 做最後的价值判断在不同的取舍下选出最合适的策略，毕竟最终产品还是要服务人类，而 只有人类能懂人类 AI让「产出code」这件事情变得超有效率，但是你作为「人」的价值，也就是「软体工程 」这部分并没有消失。举个例子：很常看到有工程师会说vibe coding出来的东西根本不 叫「产品」只能叫「玩具」 为什麽呢？因为有经验的软体工程师都知道通常一个产品背後要处理的问题有困难：高流 量并发时如何做load balance、安全性有没有问题、时间和空间复杂度该如何做取舍... 等 等这些都属於软体工程的范围 我之前看到一个比喻我觉得很贴切很喜欢（如果你有看过葬送的芙莉莲的话）：AI就像是 一种现代魔法，魔法是一个想像的世界，在魔法的世界中，你无法使出你无法想像的魔法 。 套用在现实中，你无法在不了解底层技术细节的情况下只靠用说的就产生出足够详细的程 式码（因为你甚至连辨识都办不到） 所以我觉得软体工程的重要性不是降低了反而还升高了，例如一但你连时间复杂度的概念 都没有你甚至连你的程式码是好是坏都无法分辨 我想鼓励大家多用AI去产code不要排斥，因为这样你才会有更多的精力去放在学习专研软 体工程知识，想办法提升自己判断以及设计「好」code的能力，这才是你作为「人」不会 被AI取代的部分 并且这才是将你的热情从「工作」转换成「个人」自我价值认同 Part3. 如何继续保持热情 我不太记得我什麽时候开始用AI写code了，我记得第一次看到AI会自动补齐的时候我就感 到很开心了，因为我终於可以从繁琐的手动敲一个一个字的束缚中解脱出来去思考更重要 的事情 从Claude 3.5到现在的4.6，AI coding越来越可靠，而我原本对工作的注意力也从手动敲 代码变成研究prompt engineering，prompt逐渐稳定之後变为研究context engineering ，最近逐渐往harness engineering靠近 每一次AI coding能力的升级我就花越来越少的时间手动敲代码，花越来越多的时间想如 何让AI产生出更好的code，而公司也得到越来越好品质的code 我觉得在这过程我跟公司算是双赢，因为公司得到好的程式码，我学习到了经验（如何有 效的驾驭AI） 而这个双赢是因为我累积的东西是「带得走的」也就是驾驭 AI 的经验、对 AI的理解， 这些换一间公司依然是我的，而不是只留在那间公司里面，这是我自己的价值 那软体工程师会容易被公司裁掉换其他人取代吗？我觉得如果你的硬实力（CS知识、如何 驾驭AI）够强，至少我如果作为老板应该是不会轻易裁掉这种高阶人才，毕竟我觉得目前 市面上同时拥有这两种能力且能力值高的人并不多（因为都去当一人公司超级个体户了XD ） 所以我推荐如果你因为AI而对你目前软体工程师的工作失去热情的话： 1.不要把工作跟你的身分认同绑定 2.将你的热情转为对知识的热情而不是单纯的产出程式码（将热情转换为对自身价值认同 而不是工作） 3.多去学习知识，不论是经典的CS知识或是最新和AI有关的知识 4.最後不要排斥AI --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 42.79.163.227 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1775879930.A.792.html 比较不一样，比较像是软体工程这件事情被更抽象化了 就像现在大部份的人写code不需要知道暂存器怎麽运作一样 真的脑袋都停不下来，但後来发现这样不好，还是要适当reset自己的脑袋 我觉得不一定是笑话，我最近也在实验如果把code当黑盒子可不可以跑起来有没有问题（ 但应该是不行 增加学习效率这件事情也是非常有用 人没有活着没有热情跟一条咸鱼有什麽差别（疑 的确写错了，已更正 晚餐要吃什麽仍是机器学习领域的圣杯，人类智慧的最後一个堡垒 我觉得人类的未来只会越数位化，所以软工应该是不会没工作啦 这是蛮有趣的一个讨论： 我觉得这个问题在软体工程领域应该不太一样，因为我们都知道成功的产品绝对都不是时 间复杂度最优的程式，会成功的产品在人性上还是占了蛮多的因素 我是运气不错身边的同事跟我想法都差不多能够互相讨论，不过我也想知道哪里可以跟其 他人有更多的讨论 目前我都是看youtube和twitter居多 ※ 编辑: gigayaya (111.71.75.75 台湾), 04/18/2026 11:24:06