作者cain1187 (白泽)
看板StarCraft
标题[情报] Google深度学习AI透过星海帮助自驾车训练
时间Mon Jul 29 22:50:38 2019
情报来源：
https://cnet.co/2YwIZUo
Google的DeepMind正透过星海争霸II来帮助他们训练自动驾驶车辆
在这个时代里，寻找新的方式来训练神经网路已经越来越重要，尤其在许多厂商开始自动
驾驶车辆开发竞赛。因此，有些开发者试图发明崭新的训练方式来提升他们的神经网路训
练效率，使用《星海争霸II》就是其中之一。
你可能会想，一款近十年的老游戏怎麽可能和最先进的神经网路沾上边？那你就错了。根
据麻省理工科技评论在周四的报导（
https://bit.ly/32UQ9RX），让游戏中AI更强大且难
以被击败的技术和神经网路开发有些雷同。
在《星海争霸II》中，玩家要一次控制数十个不同的单位，他们各有不同的能力，同时也
要在精准掌控资源的情况下与对手决战并获得胜利。对於人类来说，这样复杂的思考并不
是太过困难，然而对於电脑而言可没那麽简单。这是不是和开车相似呢？
Google DeepMind 系统使用一种被称为PBT（population-based training）的演算法来让
AI复制学习。这一套演算法让AI得以从最有效率的单位开始学起，以此为基础进行延伸。
这套模式同样发生在自动驾驶训练上。DeepMind挑选出最佳的神经网路，在有新数据加入
时再训练或调整目前的状态。
Waymo（Google旗下的自驾车公司）基本机器学习建设总监在接受麻省理工科技评论的采访
时表示：「在产业上的机器学习面临最主要的一个挑战即是能够建立一个有利於新代码加
入的系统。我们要不断的训练并重新编写代码，而当你重复训练时，常常要调整参数。」
Google已经把他们一部分的机器学习科技给商业化，但它在 Waymo 的自驾车学习上特别应
用了PBT演算法，这已经被全世界认为是最先进的自驾车系统并进行过上亿公里的模拟路程
。
-----------------------------------------------------------
这些东西不太熟，如果有翻译错误，请麻烦推文或私信指证，谢谢:D
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.169.73.233 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/StarCraft/M.1564411842.A.A19.html
1F：推 ohmylove347: 看不懂，只知道看起来很厉害 07/29 23:05
2F：推 andy086: 翻的不错呀，没什麽问题 07/29 23:20
※ 编辑: cain1187 (1.169.73.233 台湾), 07/29/2019 23:21:11
3F：推 zzro: 简单来讲就是 块陶阿 07/30 00:15
4F：推 ilohoo: 恶狼甩狗? 07/30 03:34
5F：推 penut85420: 看不太出来训练星海AI跟自驾车有什麽很直接的关联， 07/30 09:46
6F：→ penut85420: 感觉很像是为了提到星海而提星海@@ 07/30 09:46
7F：推 martinmask: 没有吧 07/30 09:56
8F：→ martinmask: 有提到计算的模块多很多 07/30 09:56
9F：→ martinmask: 因为开车的时候也会同时计算多数策略 07/30 09:57
10F：→ martinmask: 我看到的是 07/30 09:57
11F：→ martinmask: 在星海2里面包含运营战术生产线调查接兵微操 07/30 09:57
12F：→ martinmask: 开车也是一样会有每个不同的模块组成 07/30 09:57
13F：推 miniric: 翻译给推 07/30 10:30
14F：推 qoo60606: 这篇也没讲的很深 大致带个名词就过去了 07/30 12:31
15F：→ uluvu0: 有用到应该就是有用到。细节的话会不会太为难记者? 07/31 20:35