[软体程式类别]: SPSS [程式问题]: 资料处理及解读,统计方法的选择 [软体熟悉度]: 新手(不到1个月) [问题叙述]: 我有3组资料,分为治疗法A组,治疗法B组,治疗法C组 纪录每个人的性别,身高,体重,疾病严重度(轻中重) 以及治疗後是否有并发症,并发症的严重度 目的想看说不同的治疗法: 1.是否可减少并发症的产生 2.是否可减低并发症的严重度 Q1: 在比较各组间连续性变异数(身高,体重等)时我选用ANOVA 但考虑到样本数太少故想选用无母数分析Wilcoxon signed-rank test 想请问选用此分析法适合吗? 还有在SPSS里面此统计法要如何计算?? Q2: 比较各组间categorical变异数(性别)时我选用卡方 但卡方是适用於於2X2表格 但我有3组,这样是否还可以用卡方呢? Q3: 比较各组间疾病严重程度(轻微,中度,重度)选用卡方是否合适呢? Q4: 在输入并发症产生的资料时 0=没有并发症, 1=有发生并发症 之後要比较3组不同治疗法是否对并发症的发生率有影响 此时我的统计该选用那一种呢? Wilcoxon-Mann Whitney test? Kruskal Wallis test? 还是卡方? Q4: 在输入并发症严重度时 没有并发症=0 轻微并发症=1 严重并发症=2 在比较不同治疗法对并发症严重程度的影响时 又该选用何种统计方式较为恰当?? 烦请各位先进指点 感激不尽~~ ----------------------------------------------------------------------------- --

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