作者gsuper (数理统计-九阳真经)
看板Statistics
标题[问题] 做存活分析的理由
时间Fri Sep 2 17:42:36 2011
我整合了一些文件
以5年期的研究做例子
不知道这样下定义是否正确
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1.
Censors
在 clinical trials 中
大量的 Censors 会让 Incidence 失准 (e.g. , 5年期的发生率)
因此连带会让 Relative Risk 失准
2.
Non-constant incidence
在5年期的研究中
若事件的瞬时发生率并非 constant
则必须舍弃 incidence , 改用 hazard
constant incidence : 慢性病如糖尿病
non-constant incidence :
A. 选择手术 , 术後一年瞬时死亡率高 , 之後渐渐趋缓
B. 选择服药 , 一年内死亡率低 , 但之後抗药性提升 , 瞬时死亡速率又提高
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以上是要做存活分析的理由
请问还有吗?
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黑主教冷静人格分裂
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◆ From: 140.113.239.247
※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/02 17:42)
※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/02 17:49)
1F：→ bmka:最主要的理由是1 09/02 20:39
2F：→ bmka:2不是理由, 只是survival data 的一个常见的特性 09/02 20:41
2的确不是存活分析的理由
仅是 Epidemiological cohort study method 对 Clinical trials 不适用的理由
3F：→ bmka:你提到incidence rate 跟hazard rate, 这两者有何区别? 09/02 21:17
我认为 incidence rate 是对一长段时间的 summary statistic
比方说五年的总发生率
单位是 1/a long period of time
并损失了5年内各种 time interval 的瞬时发生率
在慢性病研究中透过假设
"hazard不随时间改变"
直接将 Incidence 当作 hazard 来用
hazard rate 应该是瞬时的 incidence rate
为单位时间内的发生率
单位是 1/small time interval
瞬时这个词
对重症住院患者应该可以做到
比方说
S(15) , S(18) , S(65)
数字为 days , 每发生一次 S(t) 代表有一人发生事件或 censor
对普通流行病研究可能负担太重
就改以周或月做为单位进行电话追踪
但本质是差不多
就只是 time interval 越细 , 研究越准确而以
4F：→ bmka:不是所有的survival analysis都在model hazard function 09/02 21:23
5F：→ bmka:google一下accelerated failure time model吧 09/02 21:23
6F：→ bmka:没有cenoring是AFT跟做regression差不多,只是residual非常态 09/02 21:24
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7F：→ bmka:g大,你有一个很大的问题是把parameter(e.g. hazard function) 09/03 11:57
8F：→ bmka:跟它的estimator都搅在一起了,以前的文章里也常常有这个问题 09/03 11:58
9F：→ bmka:我问的是parameter的定义,你却用estimator来回答 09/03 12:00
10F：→ bmka:基本上hazard function跟rate function 最大的不同是 09/03 12:01
11F：→ bmka:前者构建在 conditional probability 上,conditioning on 09/03 12:05
12F：→ bmka:event history; 後者则是population average, unconditioning 09/03 12:06
13F：→ bmka:on event history. 09/03 12:06
14F：→ bmka:In one sample problem, the event history is whether 09/03 12:10
15F：→ bmka:the person survive up to time $t$, that is, T>=t. 09/03 12:11
16F：→ bmka:In the case where the effects of time-dependent covariate 09/03 12:14
17F：→ bmka:on the risk of event are of interest, the "history" 09/03 12:14
18F：→ bmka:includes both $T>=t$ and the covariate history before 09/03 12:15
19F：→ bmka:time $t$. 09/03 12:15
20F：→ bmka:又,什麽叫Epidemiological method 对clinical trial不适用?? 09/03 12:23
21F：→ bmka:忘了补一句, incidence rate当然可以不是constant over time 09/03 13:03