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1. 设有一回归方程式Yi=α+βXi+εi,εi~(k,σ^2), 即εi的平均数为K,变异数为σ^2,其中K为非零之常数。 若利用OLS去估计α、β,则α hat、 β hat 仍为一BLUE吗? (请先检查α hat、 β hat是否为不偏误估计式) 我的想法:α hat、 β hat为偏误估计式,所以不为不偏估计式,不知是否正确 2. 观察1978到1987的某公司股票报酬率与市场利率的月资料,得到下列两组回归 模型: 模型一: Yt hat = 0.00681 + 0.7815Xt (0.02596) (0.27009) 模型二:Yt hat = 0.76214Xt (0.26579) 根据你的结论,哪一个模型比较适当?(请你检定截距项的有无,再说出你的结论) 答案是模型二 我的疑问: (1) ()内的数字代表甚麽意思? (2) 我想用t检定来检定α,只是,仅有回归式而无X,Y的资料,似乎无法算出 SSE。所以,该用何种方式算SSE呢?还是说,这题必须要用Excel才能做? 感谢热心答覆的先进! -- --



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◆ From: 218.172.216.177
1F:→ alenbe:我觉得()应该是标准误~先利用系数&标准误~求参数是否显着 09/16 16:38
2F:→ alenbe:显着的话~就用该模型~~ 09/16 16:39
3F:→ dino6427:原来如此,如果括号内的数字是标准误的话,那就可以检定 09/17 02:07
4F:→ dino6427:αhat 与 β hat 了,我再回去试试看,非常感谢您!^^y 09/17 02:08
5F:推 goshfju:应该是标准误+1 09/17 02:25
6F:推 alenbe:恩~相除可以得到结果~至於第一题~用定义算应该可知道 09/17 14:39







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