下方是我本学期修某一门资料分析课程讲义的大纲 翻遍了大学时候用的统计学好像都没写到 囧 老师上课也讲得不清不楚，所以想来请教板上各位 以下五个单元有没有那一本中文书是写得比较好、浅显易懂的(可以分章节推荐) 感谢大家m(_ _)m ---------- 1.2.3 统计假设检定(Hypothesis Testing) 1.2.4 参数化与非参数化统计检定 一、变数超过某特定数值机率的测试(非参数化检定) 二、样本平均值测试(参数化检定) 三、样本中值测试(非参数化检定) 1.3 群与群的比较 1.3.1 配对样本的比较 一、正负序号测试 二、配对 t 测试 1.3.2 两种独立随机变数或两种独立样本的比较 一、序号总和测试(Rank-Sum Test) 二、两组样本 t 测试(Two-Sample t Test) 1.3.3 数种样本的比 一、单一变因样本差异测试(Tests for Differences Due to One Factor) 二、多变因样本差异测试(Tests for Effects of More Than One Factor) 1.4 常态分布随机变数(Gaussian Random Variables) 1.4.1 常态分布随机变数的特性 1.4.2 条件机率密度函数(Conditional p.d.f.) 1.4.3 动差阶层化(Moment Factoring) 1.4.4 常态性测试 1.4.5 常态分布的转换 1.5 随机变数转换 (Transformation of Random Variables) 1.5.1 离散随机变数之转换 1.5.2 连续随机变数之转换 第二章 回归分析 2.1 Kendall 相关系数统计检定(无参数化分析法) 2.2 线性回归法 一、线性相关系数显着测试 二、开发线性回归模式的步骤 三、信心区间与预报区间 2.3 应变数 y 的函数转换 2.4 多变数回归 § 假变数-整合分类回归的工具 2.5 多变数回归方程式的评估 一、多变数线性相关测试 二、个别观测资料测试 三、PRESS 统计值 2.6 模式选择 2.7 主成分分析（Principle Component Analysis） 第三章 不确定性分析和可靠度分析 3.1 不确定性分析 3.1.1 一阶不确定性分析法(FOSM)估计变异数 3.1.2 二阶不确定性分析法(SOFM)估计平均值 3.1.3 利用高阶微分项计算不确定性 3.2 可靠度分析 3.2.1 直接积分法 3.2.2 安全边际法(Safety Margin Analysis) 3.2.3 安全系数法(Safety factor Analysis) 3.2.4 表现函数法 第五章 克利金法 5.1 水文资料的定常性 5.1.1 严谨定常性(Strict-Sense Stationarity, SSS) 5.1.2 广义定常性(Wide-Sense Stationarity) 5.2 资料空间统计结构分析 5.2.1 定常性假设与内在假设 5.2.2 变异图和半变异图模 5.3 最佳线性不偏估估计 5.3.1 何谓最佳线性不偏估估计 5.3.2 简单克利金法（Simple Kriging） 5.3.3 普通克利金 5.4 平均值具有空间变化趋势的内插估计 5.4.1 平均值具空间变化趋势的随机变数 5.4.2 平均值具有空间变化趋势的最佳线性无偏估估计 5.5 模式适用性测试 5.5.1 正交残余值测试法 5.5.2 效率系数测试 第六章 水文时间序列资料的分析 6-1 趋势分析 6-2 定常性时间序列自相关分析 6-3 自回归模式（Auto-Regressive model or AR model） § 参数估计 6-4 移动平均模式（Moving Average model or MA model） 6-5 ARMA 模式 6-6 多变数时间序列模式 6-6.1 多变数自回归模式(multivariate AR model) 6-7 多变数补遗模式(multivariate infilling model) 6-7.1 单一时间与二时间基本模式 6-7.2 修正变异数模式 --

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