作者sdtty (低调低调)
看板Statistics
: 推 goshfju:http://www.pbase.com/colaqoone/image/138554430 10/03 23:53
: → goshfju:我刚模拟出来的 有点粗糙 哈~ 你就生成对数常态的乱数30个 10/03 23:54
: → goshfju:然後算平均数 如此反覆进行 然後画图就好了 10/03 23:54
: 推 goshfju:至於如何做lognormal的区间估计 那就不容易了 @@ 10/04 00:01
: 推 MmmRrrrX:1.会发生 不知道你是在哪本书看到的 是管中闵老师的书吗? 10/04 00:25
: → MmmRrrrX:意思是 样本数30在某些分配下算大样本 某些分配下n=30还 10/04 00:26
: → MmmRrrrX:是不够称之为大样本 (如所举的对数常态分配) 10/04 00:27
: → MmmRrrrX:2.增加样本数到足以让中央极限定理成立 或者 导出小样本 10/04 00:28
: → MmmRrrrX:下的抽样分配 10/04 00:28
: → yhliu:以对数常态群体而言, 至少 n 在300以上才勉强适用 CLT 吧? 10/04 11:28
: → yhliu:既已知是对数常态分布,难道不能取对数,用常态群体去做推论? 10/04 11:29
谢谢以上大大的回覆，我再把我想问的问题整理一下：
我要抽样，但我不知道母体分配，
依照CLT理论，样本大於30，我就可以不用管分配，直接把样本当作常态分配硬干~
问题1：上述的说法对嘛?
记得以前读过的书中，是说要先对样本作常态检定，
确定是常态後(p<0.05) 才能将样本之视为常态分配。
问题2：请问需要这个步骤嘛? 因为依照CLT好像不需如此?
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 211.75.193.250
1F：推 goshfju:我已经画出对数常态 n是30下的抽样分配啦~ 很明显右偏阿 10/04 15:06
2F：→ goshfju:所以样本大於30那个说法明显有问题喔 10/04 15:06
感谢gosh大~
另外请教，是不是在非常态又不好转换的分配下，就无法作区间估计了呢?
※ 编辑: sdtty 来自: 211.75.193.250 (10/04 15:14)
※ 编辑: sdtty 来自: 211.75.193.250 (10/04 15:15)
3F：→ yhliu:你对 CLT 的认识完全是错误的: 10/04 17:00
4F：→ yhliu:(1) "样本大於30" 云云, 是胡说八道的. 10/04 17:01
5F：→ yhliu:(2) CLT 不是让你 "直接把样本当作常态分配". 10/04 17:01
6F：→ yhliu:基本上如果样本数太小, 做什麽都很无力! 10/04 17:02
7F：→ yhliu:常态性检定? 当你样本数愈小, 愈不容易弃却常态性假说, 这样 10/04 17:03
8F：→ yhliu:就认为群体具有常态分布? 10/04 17:03
9F：→ yhliu:无母数方法, 样本数小做 test 结果 power 通常也小; 做区间 10/04 17:04
10F：→ yhliu:估计, 信赖区间可能宽得没有实用价值. 10/04 17:05
11F：→ yhliu:Bootstrapping 的推论是基於样本可 "代表" 群体. 然而太小的 10/04 17:06
12F：→ yhliu:样本真的足以代表群体? 10/04 17:06
13F：→ yhliu:小样本理论的用处事实上立基於对群体有足够的了解. 10/04 17:07
14F：→ yhliu:如果对群体不够了解, 还是别用太小的样本. 10/04 17:08
15F：→ sdtty:挖 太深刻了 yhliu大 非常感谢 你解了我多年的疑问@@ 10/04 21:52