作者sdtty (低调低调)
看板Statistics
标题Re: [问题] 区间估计的基本观念厘清(二)
时间Thu Oct 6 23:27:16 2011
※ 引述《sdtty (低调低调)》之铭言：
: 我想对一未知母体的平均数作区间估计，抽完样本後，发现以下问题：
: 问题1.需要先对样本作常态性检定嘛?
: 问题2.样本符合常态性检定当然是谢天谢地，
: 但万一样本不符合常态性检定，怎麽办? (以下附上不知道正不正确的解决方法)
: a.把样本中的"离群值"踢掉，看看有没有办法凑出常态分配(可以这样搞嘛?)
: b.用转换的方式把非常态转换成常态(通常很难...且事後不好解释)
: c.假设母体为常态，大样本用Z分配，小样本用t分配(感觉不是很严谨...)
: 以上两个问题跟解决之道一直非常困扰我
: 希望能请版上大大指点 拜托了!
又出现一个问题...
目的：想对未知母体之平均数作区间估计 母体很大(有20000以上)
实验步骤：
step1.对母体进行抽样大样本(n=1000)
step2.对抽样的样本进行常态性检定
step3.若抽样符合常态分配，一切ok
若抽样不符合常态分配，依照CLT的理论，既然n已经大到1000了
所以样本平均数会趋近於常态分配，就直接用常态来做吧!
自己的疑问：step2这个步骤不需要吧? 因为反正只要样本够大，
不论抽样样本是否符合常态，
我都可以直接用常态来做母体平均数的区间估计。
问题：我的想法是合理的吗@@?
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◆ From: 111.252.153.144
1F：推 goshfju:1000我想不用做常态性检定了吧.. XD 10/06 23:38
2F：→ sdtty:另外一个问题 依照yhliu教授所说在小样本的情况下，即便作 10/06 23:48
3F：→ sdtty:常态性检定，不论样本是否为常态，其意义都不大 10/06 23:49
4F：→ sdtty:因此....不论我抽样的样本大或是小...都不需要做常态性检定 10/06 23:49
5F：→ sdtty:样本大-->CLT可以证实趋近常态 样本小->作常态检定没有意义 10/06 23:50
6F：→ sdtty:这样说...合理吗XD 10/06 23:51
7F：→ GoldLight:我想问楼上为何不用＠＠例如年收入根本就不常态啊＠＠ 10/07 01:03
8F：→ sdtty:对阿 所以我的问题就在这里XD 10/07 08:06
9F：→ sdtty:如果大样本...但是样本不符合常态分配 还可以用Z分配来估计 10/07 08:06
10F：→ sdtty:母体平均数的区间嘛? 10/07 08:07
11F：→ GoldLight:应该不行吧！你要用无母数统计才对 10/07 12:08
12F：→ yhliu:假说检定, 对於证明对立假说是有效的. 常态性检定亦然. 除非 10/07 12:32
13F：→ yhliu:样本数够大, 否则 "不弃却常态性假说" 是否能证实群体接近常 10/07 12:33
14F：→ yhliu:态, 都是值得怀疑的. 因此, 还不如直接看看常态性的QQ-plot. 10/07 12:34
15F：→ yhliu:至於样本数1000, 如果不做细分而只对整个群体做推论, 至少以 10/07 12:35
16F：→ yhliu:之做 bootstrapping 应该是可以的. 而在绝大多数情形, 即使 10/07 12:36
17F：→ yhliu:群体分布有不小的偏态, CLT 我个人猜测也是能适用. 但这只是 10/07 12:36
18F：→ yhliu:猜测. 若欲证实, bootstapping 正是一个好方法. 10/07 12:37