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※ 引述《royaljustwe (努力!)》之铭言: : 有人问我一个问题,问题如下 : 有n个随机样本{Xi}~f(x;p),n=1.2....n : f(x;p)=p(1-p)^x : 试求期望值 : 我想了满久的,最後只想到直接硬解 : 我是直接用硬求写出p(1-p)+2p(1-p)^2....=p[(1-p)+2(1-p)^2...] : 然後将中括号内的东西用math版的#1CwD8Hq文中用的方法解掉 : 虽有解出来,但是算得的答案很丑...一大堆次方项 : 但又不知道正确答案,所以很不确定 : 不晓得有没有更好的方法求解呢?我第一眼看到这个函数 : 我一直想要用bernoulli的关系去想,但是又不太像... : 希望版友可以指点迷津 : 感谢 你没说求什麽的期望值,如果是E(X)的话 X~ Geo(p) E(X)=sum[xpq^x]=pq[sum(xq^x-1)]=pq[sum((d/dq)q^x)] =pq(d/dq)[q/(1-q)]=pq[(1-q)-q(-1)/(1-q)^2]=q/p where (d/dq):对q求导数 且 0<X<无限大 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 114.37.250.251
1F:推 royaljustwe:很抱歉 是求X的 10/15 17:00
2F:推 royaljustwe:有个小疑问 因为这题是有"n"个所以我的倒数第二项 10/15 17:04
3F:→ royaljustwe:是用有限等比级数去求,因此项数非常多... 10/15 17:04
4F:→ royaljustwe:所以这题可以直接把目标当成无限多个样本吗? 10/15 17:05
5F:→ mj65tw:Xi是几何分配,且范围是0~无限大,所以E(Xi)=q/p,与n无关 10/15 23:08
6F:推 royaljustwe:我接受Xi的分配是0~无限大 但是在sum当中 10/15 23:51
7F:推 royaljustwe:不是要从第一个算到第n个嘛? 10/15 23:54
8F:→ royaljustwe:啊啊 我想通了 因为E(X)是求所有分配 我把X"霸"搞混了 10/15 23:55







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