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1.所谓的hazard-based duration model或 cox regression model所指的就是survival analysis? 2.我看了篇paper是在探讨高速公路事故排除时间的影响因素 它是用hazard-based duration model来探讨影响排除时间的因子 但是它data的事件(event)时间起迄点都是知道的 也就是说没有censor data的问题 这样为何还要用survival analysis(假设我第一个问题是对的)来做? 用其他统计方法 如:回归来做会有何问题 谢谢!! --



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◆ From: 118.160.109.245
1F:→ Chsieh:回归需要符合常态 存活算是无母数的一种 10/16 02:47
2F:→ Chsieh:一般累积分部都是左尾 但是存活是右尾 不太一样 10/16 02:48
3F:→ Chsieh:或许他要考虑的是 每个时间点发生的事件 10/16 02:49
4F:→ Chsieh:一般的模型 没有办法处理相依资料的情况 10/16 02:49
5F:→ Chsieh:COX REG理面有加入时间的概念 跟一般的线性模型是不同的 10/16 02:50
6F:→ bmka:err...Cox regression 可不是无母数分析喔 10/16 07:09
7F:→ bmka:没有censoring其实就不一定要用survival analysis 来做 10/16 07:10
8F:→ bmka:除非想要adjust for time-dependent covariates 10/16 07:12
9F:→ bmka:其实我看不懂楼上的解释 XD 10/16 07:18
10F:→ bmka:想避开常态假设,还是可以用least squares regression啊 10/16 07:28
11F:→ bmka:或者考虑fit像是weibull的parametric distribution 10/16 07:31
12F:→ bmka:没有censoring的世界是很美好的 10/16 07:32
13F:推 west1996:泪推没有censoring的世界是很美好的!! 10/16 12:42
14F:→ imundefeated:B大 可以稍微解释时间相依的例子给我吗 10/16 15:50
15F:→ imundefeated:怎样的DATA下会有时间相依 10/16 15:51
16F:→ imundefeated:是指 某个事件发生与否的机率会随着时间消逝而改变吗 10/16 16:01
17F:→ imundefeated:而传统的回归方法 则是找某个机率分布来FIT DATA? 10/16 16:18
18F:→ bmka:我没看懂C大所谓相依资料是什麽意思 10/16 22:17
19F:→ bmka:@west1996大,可是有censoring我才有paper可写 XD 10/16 22:20
20F:推 kenshin528:存活分析最常用是在生物领域阿 生存机率会随时间减少 10/17 00:09
21F:→ bmka:楼上,r.v.的survival function本来就是递减的 10/17 05:05
22F:→ bmka:你的第二句话不能解释第一句 10/17 05:05







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