作者tedium (三级贫户一级畜牲)
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标题[程式] R中使用类神经进行预测
时间Fri Oct 21 13:42:55 2011
[软体程式类别]:
R neuralnet package
[程式问题]:
利用neuralnet 进行预测
[软体熟悉度]:
低(1~3个月)
[问题叙述]:
我目前会使用nnet以及neuralnet这两个package 来操作类神经网路
只是从网路上的范例或是help 中我实在不会利用类神经网路来跑预测值
假设我要使用变数B C 来预测A 而这三个变数目前都有10期的资料
Test.nn=neuralnet(formula=A~B+C,data=Test.train, hidden=2,learningrate=0.1)
priduction(Test.nn)
这样会跑出利用B C这两个变数这10期的预估值
但是如果我有了B C这两个变数第11期的值
我就不知道该在哪使用这个跑出来的网路来做预测
请问版上各位高手我该怎麽操作呢?
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