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遭遇了一个好像很简单但是一直理不出来的问题>"< 若N个受试者每个人都接受ABCD四个treatment 并做出1或2的二分反应 形成如下的次数分配: 1 2 A a (N-a) B b (N-b) C c (N-c) D d (N-d) 亦即ABCD是within var. 是repeated measure 想要问「整体而言,选2的人是否多於选1的人?」 这样可以单纯用t-test吗?或是有更适合的方法呢? (原本看到名义变项 很自然想用卡方 可是发现逻辑上不对...) --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 111.248.170.168
1F:→ andrew43:怎麽定义一个人是选1还2? 一个人可以选4次不是吗? 12/07 02:53
2F:→ andrew43:是不是该问「选2的机率是不是和选1的不同」 12/07 03:11
3F:推 gsuper:感觉原始资料应该是一张大矩阵 12/07 13:53
4F:→ gsuper:x轴是N人 , y轴是4题 , 每个cell是1或2 12/07 13:54
5F:→ gsuper:这样才能算ABCD四个变项的相关性和共变异数矩阵 12/07 13:54
6F:→ gsuper:你整理成 4*2 的矩阵是不理想的叙述统计 12/07 13:55
7F:→ gsuper:若资料已经固定是这样的矩阵 或许可以做C4取2次的费雪检定 12/07 13:58
8F:→ gsuper:alpha = 0.05/C4取2 , 先看看是否其中一组有显着差异 12/07 13:59
9F:→ gsuper:在决定接下来的推论 12/07 13:59
※ 编辑: glidingF 来自: 111.248.166.238 (12/07 18:49)
10F:→ obarisk:只考虑全体不考虑重复测量那就用卡方啊 12/08 10:28
11F:→ obarisk:没有理由可以用t 12/08 10:28
12F:→ glidingF:请问若用卡方的话 要怎麽置入变项呢? 12/10 01:58







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