※ 引述《glidingF (FF)》之铭言： : 标题: [问题] 请问这样适合用t-test吗？ : 时间: Wed Dec 7 01:25:14 2011 : : 遭遇了一个好像很简单但是一直理不出来的问题>"< : : 若N个受试者每个人都接受ABCD四个treatment 并做出1或2的二分反应 : 形成如下的次数分配： : : 1 2 : A a (N-a) : B b (N-b) : C c (N-c) : D d (N-d) : : 亦即ABCD是within var. 是repeated measure : : 想要问「整体而言，选2的人是否多於选1的人？」 : : 这样可以单纯用t-test吗？或是有更适合的方法呢？ : (原本看到名义变项 很自然想用卡方 可是发现逻辑上不对...) : : : -- :

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) : ◆ From: 111.248.170.168 : → andrew43:怎麽定义一个人是选1还2? 一个人可以选4次不是吗? 12/07 02:53 : → andrew43:是不是该问「选2的机率是不是和选1的不同」 12/07 03:11 : 推 gsuper:感觉原始资料应该是一张大矩阵 12/07 13:53 : → gsuper:x轴是N人 , y轴是4题 , 每个cell是1或2 12/07 13:54 没错 原始的资料是一张很大很大的矩阵，长成这样： A B C D . . . (其他题目) 1 1 1 2 1 2 2 1 2 2 3 1 2 1 1 4 . . . . . . . . . . . N 上面那个小矩阵是做卡方时的产物^^" (用卡方目的是看「ABCD四种事件的反应型态是否相同」) : → gsuper:这样才能算ABCD四个变项的相关性和共变异数矩阵 12/07 13:54 这个部分有一点不懂耶不好意思 因为不是连续变项 我以为不能用ANOVA /CONOVA... : → gsuper:你整理成 4*2 的矩阵是不理想的叙述统计 12/07 13:55 : → gsuper:若资料已经固定是这样的矩阵 或许可以做C4取2次的费雪检定 12/07 13:58 : → gsuper:alpha = 0.05/C4取2 , 先看看是否其中一组有显着差异 12/07 13:59 : → gsuper:在决定接下来的推论 12/07 13:59 用Fisher的话 好像看的也是「四种事件反应型态是否相同」 但因为用卡方结果并不显着 因此想要退一步看「整体(四个事件一起看)是否倾向做某一个选择」这样>"< --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 111.248.166.238