作者kelly0729 (kelly)
看板Statistics
标题[问题] 二元回归自变项显着问题
时间Mon Mar 30 23:02:13 2015
我的资料有20个自变项
用二元回归逐步法去跑
其中有四个属性
分别为总胆固醇、高密度胆固醇、低密度胆固醇、总胆固醇/高密度胆固醇
结果显示只有总胆固醇/高密度胆固醇达显着
我的疑问是只有总胆固醇/高密度胆固醇达显着
但总胆固醇、高密度胆固醇分别两个变项却都不显着
是合理的吗?
统计上有可能两个原本不显着的自变项
却因为相除而显着吗?
想在网路上找出相关的解释
但却不知道该输入何字去搜寻
所以上来版上求统计高手解答
拜托了!!!!!!!!!!
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 115.43.80.78
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1427727735.A.DED.html
1F：→ andrew43: 当然有可能，但为什麽要考虑这个自变数是你要想清楚的。 03/31 01:31
这四个属性存在共线性 有什麽方法数据处理过後 就可以降低共线性吗? 我试过标准化跟减去平均数都没帮助
※ 编辑: kelly0729 (115.43.80.78), 03/31/2015 08:23:29
2F：→ andrew43: 可能可以先拿自变数做PCA。 03/31 19:10