大家好 最近遇到了交互作用与分层分析的问题 主要问题就是两个有什麽不一样 例如 使用时机、如何使用与如何解释 先来说说我知道的部分 交互作用就是调节效果 假设X1与X2对Y有影响 可写出下列方程式 Y=b1*X1+b2*X2+e 但如果怀疑X1与X2有交互影响的关系 则在方程式中增加一个X1与X2的交乘项 即 Y=b1*X1+b2*X2+b3*X1*X2+e 跑回归分析看b3是否显着则可得知X1与X2是否有交互作用 在解释上可从图判断 若作图後两线(假设仅分两组)有交叉表示有交互作用 以网路上可搜寻的到的范例 (多变量分析最佳入门实用书-Ch20交互作用、中介和调节(干扰)效果之验证) 可做出2*2*2的结果 去解释在X1高X2高会得到Y高、X1低X2高会得到Y中...etc 分层分析 假设X1对Y的分析中对於性别有兴趣 想知道这个在男生与女生的结果分别为合 所以就将方程式分为两条 Y男=b1*X1男 Y女=b2*X1女 解释方法为 若b1显着 则表示男性中的X1对Y有显着关系 若b2显着 则表示女性中的X1对Y有显着关系 不知道上面的叙述是否正确 那我现在的问题是 1.两个分析的使用时机? 2.两个分析的解释方法(就是我的解释对不对)? 3.两个分析有什麽不一样? 感谢回答 --

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