作者Nikira (☆ 妮奇拉 ☆)
看板Statistics
标题[问题] 二因子混合设计交互作用不显着
时间Tue Apr 14 11:22:56 2015
统计的方式是二因子混合设计
独立样本是
组别（忧郁组和控制组）
相依样本是
情绪种类
依变项是情绪的辨识正确率
结果
组别和
情绪种类分别都显着
但
交互作用不显着
第一个问题：
照统计书的写法 接下来应该是要跑主要效果的检定
请问这时候是使用单因子变异数分析吗
第二个问题：
研究目的是想两个
组别在各种
情绪种类辨识正确率上的差异
（即两组在哪些情绪的辨识正确率上会有显着差异，
而不是哪几种情绪的整体正确率上会有显着差异...这部分有点拗口~"~）
所以对我来说 重要的资料应该是
独立样本的主要效果
此时应该是使用独立样本单因子变异数分析吗？
那以结果呈现而言 此前提下可以省略呈现
相依样本的主要效果吗？
（因为非实验目的）
第三个问题：
主要效果的alpha值还是0.05吗？
例如如果是
独立样本的主要效果
alpha值需要除以2吗？
◎自问自答：因为只有进行一次比较，故alpha值仍为.05。
谢谢大家的回答！ >"<
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※ 编辑: Nikira (140.115.141.52), 04/14/2015 11:31:10
1F：→ coldwind0912: 既然是二因子 独变项应该有2个吧? 依变项哪来的效果 04/14 11:44
2F：→ coldwind0912: 看独变项谁主要效果显着就作谁 2个都显着就都做 04/14 11:44
3F：→ coldwind0912: 第3个问题 应该是调整错误率 作几次就除以几吧.... 04/14 11:45
4F：→ andrew43: 解释变数和反应变数交代不清楚。要不要再重po一次？ 04/14 11:50
感谢楼上的提醒...大概睡眠太少用错专有名词...QQ
应该是指混合设计的独立样本与相依样本，不是独变项与依变项...耍笨了~"~
5F：→ andrew43: 我猜猜的，DV是正确率，fixed IV是组别，randomIV是情绪 04/14 11:51
是a大叙述的意思没错！好厉害>"<
6F：→ coldwind0912: 原则上 照你修改完的想法做就对了.... 04/14 11:57
哇，这阵子翻了好几本书才有这样的猜测...如果对了我会很感动的QQ!!
谢谢楼上二位的解答！
7F：→ andrew43: 一位受测者贡献几个反应值？ 04/14 14:41
8F：→ Nikira: 每种情绪都做，每种情绪共10题～ 04/14 14:55
9F：→ andrew43: 那麽至少还有一个随机因子是受测者。 04/14 14:59
10F：→ andrew43: 建议你还是把实验设计交代清楚，免得一来一往白问白答 04/14 15:02
忧郁组30人，控制组30人，
图片分为7种情绪类型（正向情绪3种，负向情绪4种），每种情绪类型各10张；
每个受试者都要看完7*10=50张情绪图片，
答对得1分，答错得0分。
实验假设是，忧郁组在其中一到两种负向情绪的辨识正确率会低於控制组。
不知道这样算不算详细的实验流程...如果有需要补充的部分还请不吝告知QQ!!
11F：推 andrew43: 5*10 的5是什麽？sorry我还是没看懂 04/14 15:43
对不起...应该是7...指七种情绪种类QQ
12F：→ andrew43: 那反应变数是不是指同一人同一情绪处理的总分或平均分？ 04/14 15:53
对喔是平均分!!
13F：→ andrew43: 重覆你所说的，受测者被随机分配到二种A处理。每位受测 04/14 15:58
14F：→ andrew43: 者会看7种图，每种图10次。同受测者同图的分数平均为 04/14 15:59
15F：→ andrew43: 反应变数。这样的描述正确吗？ 04/14 15:59
我不太理解「两种A处理」的意思？
受试者有两组，不太算随机分配，因为是临床组和控制组，谁在哪一组是一开始就选好的；
所有的受试者都要看过一模一样的图片，所有人的施测过程都是一样的～
※ 编辑: Nikira (140.115.141.52), 04/14/2015 16:11:32
16F：→ andrew43: sorry那是个冗字。不过，你目前已经说明得很清楚了。 04/14 16:13
17F：→ andrew43: 回到模型的话题，你确实需要受测者这个随机因子，还有 04/14 16:14
18F：→ andrew43: 这个因子要不要安排与其它因子的交互作用也需要想想。 04/14 16:16
19F：→ andrew43: 另外，也要考虑受测者不是随机由你指定对解释结果的影响 04/14 16:18
20F：→ andrew43: 这或许不影响分析过程，但解释结果时要注意解释的方式。 04/14 16:19
21F：→ andrew43: 还有一个可能更让你头痛的问题：同受测者看70图的顺序， 04/14 16:21
22F：→ andrew43: 以及如何排除受测者内的经验效应。 04/14 16:21
23F：→ andrew43: 这都有可能要纳入混合模型之中。 04/14 16:22
因为data已经收集完毕了...所以有一些实验设计的部分也来不及更改了orz
目前是只能假设没有其他可能的干扰因素，单纯以双因子混合变异数分析来跑资料><
※ 编辑: Nikira (140.115.141.52), 04/14/2015 16:29:39
24F：→ andrew43: 不考虑受测者这个因子并不洽当。那只适用於1人只看10图 04/14 16:33
25F：→ andrew43: 而不是70图的情况。 04/14 16:33
26F：→ andrew43: 换句话说，这样会有严重的假重覆数问题。 04/14 16:34
27F：推 coldwind0912: 我不想说太多 这实验设计 我认为用二因子MANOVA才对 04/14 16:58
28F：→ andrew43: 同意c大看法。这会单纯很多。 04/14 17:04
※ 编辑: Nikira (140.115.141.52), 04/14/2015 17:14:03
※ 编辑: Nikira (140.115.141.52), 04/14/2015 17:15:20