由於本人对於统计的东西真的很不在行，所以有个问题想请教版上的大家！ 就是关於ordered probit model的系数与边际效果问题。我有看过一些书与期刊，但不确 定理解的对不对。 ordered probit model的被解释变数是具有顺序性质的类别变数，所以 （1）是不是系数仅能够证明解释变数影响被解释变数的方向？？ （2）又如果解释变数是好几组虚拟变数，那系数应该怎麽解释？是指相对基准组吗？ex 被解释变数为满意度（依照满意程度分为0123）,被解释变数为教育程度（分为国中、高 中、大学、研究所，一研究所为基准组），估计系数分别为0.1、-0.3、-0.4在这样的情 况下应该如何解释系数？？ （3）边际效果的部分我看一些书，好像是机率值的概念 ,就是落在满意度区间的机率值，如果解释变数为连续变数，可以解释增加一单位解释变 数，落在四种满意度的区间机率。如果解释变数像问题二一样是虚拟变数，应该如何解释 其边际效果？ 不好意思问了落落长的问题，实在是很困扰，希望有善心人士可以帮我解答。☺ -- Sent from my Android --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 101.11.82.153 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1429187523.A.2FE.html