※ 引述《effie0913 (你一起爱菲)》之铭言： : 版友好 : 最近在跑毕业论文 : 我的X有三个：A、B、C 对Y的影响 : 问卷回收後，老板只丢了一句跑ANOVA就没了 T___T : 之後问同学，发现跑三因子多变量就用了MANOVA : 之後延伸了问题想问版友(不好意思 超级初心者...) : 1. 因为我Y依变数有九题题目 分为三构面 : 我参照网路上教学，算平均数，得出三构面各自的数值。 : 那我有需要把三构面再算平均值得出整体Y的数值吗(?) : 还是在跑MANOVA时，Y就丢三构面的数值，X丢A、B、C : 抑或是在Y那边用整体数值，X丢ABC : 我两个都试了，两者出来的结果不同......想请问怎嘛做才是正确的 : 2. 看了很多篇论文，如果其中一项A变数有显着後，发现大家都是跑独立T : 去区分A变数中的 A1与A2的高低，进而来验证自己的假说 : 我有一个问题是跑独立T时，同样的也是想知道是要放三构面之数值，抑或是整体数值 : 然後跑完之後F<0.05，看相等那栏，只要小於P<0.05就是显着了(? : 不用再去看A1及A2的数值高低吗 这样就可以不拒绝假说罗? : 因为我看过几篇 有显着 但却说不支持，不知道是如何区分出高低 : 对不起 问题有点多>< : 感谢大家 不好意思，发现问题的结构有些许类似 所以直接回文请教 目前实验的设定如下述: Independent variable: X, Y, Z 每个condtion各有3个变数(应该都可视为连续变数)如下: X 测试时间 (15,30,60) 秒 Y 测试距离 (5,7,9) mm Z 气体流量 (0.5, 1, 1.5) 每分钟的公升数 Dependent variable(输出结果): A A 杀菌效能 mm^2 目前测试纪录的配对的如下: XY (X1,Y1)...(X3,Y3) ~ 9个condition YZ (Y1,Z1)...(Y3,Z3) ~ 9个condition XZ (X1,Z1)...(X3,Z3) ~ 9个condition 每个condition分别进行5重复测试， 例如(X1,Y1)测试之的效能为 200, 198, 203, 210, 208 mm^2， 统计目标: 1.了解X,Y,Z个别condition之变化对於 A 是否有显着性影响 : 2 way ANOVA + post hoc comparison 或 XA, YA,ZA 做回归分析 或以T-test分别比较例如X1,X2的差异 2.欲了解X,Y,Z个别condition之变化 何者对於A之影响最显着 : 以2 way ANOVA 分别比较 XY, XZ, YZ 间对於 A的显着性差异 目前以excel将各组记录成平均值作图後已经知道大略结果 (X与A成正比，Y与A成正比，改变Z的参数对A的 影响最明显等) 打算将raw data输入spss进行处理 但不确定以何种统计方式表示上述的预测较为合理 还烦请各位指教 P.S附档为其中一组DATA(已经使用EXCEL算初成分别之平均值以及SD) http://sync.hamicloud.net/_oops/workmanstyle/w8l 另外参考以SPSS操作ANOVA之方式如以下连结 http://www.statedu.ntu.edu.tw/lab/SPSS_10/2.8%20Two-way%20ANOVA.pdf http://a7654311.pixnet.net/blog/post/47447922 --

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