各位版友好： 据我的理解， Sobel test的检定是在符合Baron & Kenny的四个假设後， 再来检验其中介效果是否显着， 而通常在检验Baron & Kenny的四个假设时，会使用回归来看各路径是否显着； 但Bootstrapping应用在中介分析时， 是使用从样本中大量随机抽样的方式， 估计每个bootstrap出的中介效果量来建立信赖区间， 但如果间接效果存在，Beta值就必须再使用回归来获得（以spss的操作而言）。 我的问题是，今天如果我是使用bootstrapping的方式来看中介， 还需要先符合Baron & Kenny的所有假设吗？ 我原本的作法是当Bootstrpping成立之後， 再run一次独变项对依变项的回归（相当於Baron & Kenny的假设一）， 和（独变项＋中介变项）对依变项的多元回归（相当於Baron & Kenny的假设四）， 目的是想要看独变项在预测力上的改变， 来决定我的中介路径是部分中介还是完全中介。 但在交稿後被质疑为什麽没有先验证Baron & Kenny的所有假设； 请问是我的理解有哪里错误吗？ 感谢贵版提供的许多讨论与回覆，收获良多！ 如果是跟统计软体有关请重发文章。 如果跟论文有关也烦请您重发文章。 请详述问题内容，以利板友帮忙解答，过短文章依板规处置，请注意。 --

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