作者jackie82422 (Chacha)
看板Statistics
标题[程式] R语言如何处理资料缺失的部分呢？
时间Sun Jun 7 08:36:15 2015
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[软体程式类别]:Ｒ语言
[程式问题]:资料处理
[软体熟悉度]：新手(不到一个月)
[问题叙述]:
最近再做一份存活分析的data
主要要用KM估计，和一些其他的估计方式
可是资料部分有缺
大概如下
http://i.imgur.com/AQxmaAU.png
是那些显示为「.」的地方，都是遗失的资料
连有些0、1资料的部分也有缺失
如果直接做估计的话会出现一些问题
想请问一下有没有甚麽语法可以挑掉这个缺失的资料呢?
不好意思...因为没有关键字也没有人可以问
目前的打的程式如下:
library(survival)
library(splines)
data.c=read.table("D:\\uissurv.txt",col.names=c("id","age","beck","hercoc","ivhx","ndrugtx","race","treat","site","los","time","censor"))
attach(data.c)
km=survfit(Surv(time,censor)
~hercoc,data=data.c,type="kaplan-meier",error="greenwood")
summary(km)
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1F：→ celestialgod: data. c=data.c[which(data. c ==". ", arr.ind=TR 06/07 08:54
2F：→ celestialgod: UE)[, 1], ] 06/07 08:54
3F：→ celestialgod: 或是试试看na.omit(data. c)， 这个不能确定能成功 06/07 08:55
感谢，我把缺失的部分给移除掉了
※ 编辑: jackie82422 (123.205.4.125), 06/08/2015 06:06:54