作者jayljill (jill)
看板Statistics
标题[问题] 求高手解救! 关於研究跑法（罗吉斯回归）
时间Thu Jun 11 23:12:47 2015
各位统计的强者好！
小的最近run完实验，现处於资料分析完的状态，但仍有一些疑问。
首先，想跟大家告知一下，我研究的自变项与应变项
，自变项为一个：（1）网页上不同的"位置"（有6个位置;数类目变项）
应变项只有一个“被选择与否”（有与没有;数二元变项）
研究问题： （1）六个位置中，是不是某一个位置特别容易被选择？
由於我的应变项为二元变项，因此我跑了"二元罗吉斯回归"（自变项创虚拟变项）
**因此，我目前“疑问”的点在於
，因为每一位受测者一次会看到六个位置，
而他们的决策只有一个（意即选位置1就不会选位置2,3,4,5,6）
当依变项彼此牵制时，跑二元罗吉斯回归是否适当？
若不适当，是否有其它跑法呢？
麻烦各位大大解惑了呜呜
目前资料结构>>>
id (受测者编号) 位置 决策（0为有;1为没有）
1 1 0
1 2 0
1 3 0
1 4 0
1 5 1
1 6 0
2 1 1
2 2 0
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1F：→ mosenay: multinomial regression如何？ 06/12 00:31
2F：推 allen1985: 你的研究看起来只有 应变项 没有自变项耶 因为所有人 06/12 00:47
3F：→ allen1985: 看到的都是相同的六个位置 你再想想你到底想分析什麽 06/12 00:47
4F：→ allen1985: 如果只是看这六个位子 有没有哪个平均来说比较多 06/12 00:48
5F：→ allen1985: 那麽不需要用逻辑斯回归 试试看卡方检定 06/12 00:48
6F：→ yhliu: 用不着 logistic regression. 06/12 06:14
7F：→ yhliu: 就你的设定, 是6选1的选择, 这是 multinomial pop. 的问题. 06/12 06:15
8F：→ yhliu: 用卡方配适度检定, H0: p1=p2=...=p6=1/6 06/12 06:16
9F：→ yhliu: 如果是6个位置可独立选或不选, 而非6选1, 则属於6个二项群 06/12 06:18
10F：→ yhliu: 体的问题, 也是用卡方检定: 均齐性检定. H0: p1=...=p6 06/12 06:18
11F：→ yhliu: 事实上你用 logistic regression, 就等於是後一种. 只是你 06/12 06:20
12F：→ yhliu: 的设定是一个多项群体, 而非6个二项群体, 因此不适用後一种 06/12 06:21
13F：→ yhliu: 如果有浏览者特性资料为解释变项, 或以浏览时间为解释变项, 06/12 06:23
14F：→ yhliu: 反应变项是那6选1的选择, 就用1F说的 multinomial reg. 06/12 06:24
15F：推 JeffMathis: 这解释真详细 真棒:D 06/12 10:59
16F：→ jayljill: 感谢以上回答的大大（哭）。我现在有较清楚的方向。 06/12 14:55
17F：→ jayljill: 然而我仍然有两个问题。（1）执行卡方检定时，一般一位 06/12 14:58
18F：→ jayljill: 受测者的自变项只有一个值，如检视不同居住地区的政党 06/12 15:01
19F：→ jayljill: 是否不同，一位参与者不是住北就是中或南。然而，现在参 06/12 15:05
20F：→ jayljill: 与者一次会看到六个位置，不知道这样的资料结构跑卡方是 06/12 15:07
21F：→ jayljill: 适当？另，因为我有测每个位置的浏览时间，因此想设为解 06/12 15:09
22F：→ jayljill: 释变项，请问我在跑Multinomial时，是分别将六个位置的 06/12 15:10
23F：→ jayljill: 浏览时间设为自变项（factor那一栏会有六个值），依变项 06/12 15:13
24F：→ jayljill: 依变项为参与者的选择（位置1或23..，以位置1作为参考） 06/12 15:15
25F：→ jayljill: 这样下去跑吗？ 再麻烦解惑了!呜呜呜 06/12 15:15
26F：→ andrew43: 如果实验设计成每个受测者都只能6选1，那问题(1) pass 06/12 18:08
27F：→ andrew43: 问题(2)可能可行，但要注意假重覆问题。 06/12 18:12
28F：→ andrew43: 时间共变数是否要做适当转换也可能要先想清楚。 06/12 18:53
29F：→ andrew43: 因为我猜想你关心的可能不是绝对时间长，而是受测者内的 06/12 18:54
30F：→ andrew43: 相对时间长。 06/12 18:54
31F：→ jayljill: 感谢andrew43回答！!但我目前跑出来的结果感觉有点怪。 06/12 23:18
32F：→ jayljill: 现在跑出来的结果的总数是240而非40（我的样本是40)，但 06/12 23:23
33F：→ andrew43: 就是我所谓的假重复问题。 06/12 23:24
34F：→ jayljill: 6个位置（列）下的总和是40（选择与否是栏;位置为列） 06/12 23:26
35F：→ jayljill: 不知道这样结果是否正确 ヽ(ﾟД`)ﾉﾟ 06/12 23:28
36F：→ andrew43: 我不知道如何完全解决。可能要考虑受测者这个随机因子。 06/12 23:29
37F：→ andrew43: 但我对实验方法不是完全了解。不能做更多假设来推测了。 06/12 23:32
38F：→ jayljill: 喔!!我了解了。我再自行思考如何解决假重复性的问题。感 06/12 23:34
39F：→ jayljill: 谢你压~~ 06/12 23:34
40F：→ yhliu: 6个选择只能选一个, 是多项群体, 算是多变量, 而不是 6 个 06/13 03:56
41F：→ yhliu: cases. 至於考虑有 response-dependent 的解释变项, 印象中 06/13 03:57
42F：→ yhliu: (很久很久以前的记忆了) 有所谓 conditional-logit model, 06/13 03:58
43F：→ yhliu: 好像就是分析这种资料的. (不过我也无法确定这记忆有没错.) 06/13 04:00
44F：→ yhliu: 上面的 "response-dependent" 正确说法好像应该是 choice- 06/13 04:01
45F：→ yhliu: dependent. 06/13 04:01
47F：→ andrew43: 该方法也可推广到多项式反应变数，如上述网页 Example 2 06/13 04:51
48F：→ andrew43: 我对照了好几个例子，都和你的资料相似。看来就是yhliu 06/13 05:11
49F：→ andrew43: 大说的方法没错。 06/13 05:11
50F：→ andrew43: 我也长知识了。 06/13 05:12
51F：→ jayljill: 感谢yhliu与andrew43的回答。andrew43贴的网址我仔细研 06/13 18:53
52F：→ jayljill: 研了一个下午，确实可行，感谢。只是若我只想知道这六 06/13 18:55
53F：→ jayljill: 个位置被选择的机率，使用条件逻辑model，我就不知道我 06/13 18:56
54F：→ jayljill: 的解释变项为何，我刚刚想了想，若我只是单纯想知六个位 06/13 18:58
55F：→ jayljill: 被选择的机率是否不同，不知道是否可以用Repeated 06/13 18:59
56F：→ jayljill: measure ANOVAl跑呢？？？ 06/13 19:00
57F：→ andrew43: repeated measure Anova 不太适合二元变数，也不一定有c 06/13 20:20
58F：→ andrew43: hoice dependent 的内涵。 06/13 20:20
59F：→ yhliu: 单纯看6者之中何者被选机率较大, 不就一开始说的, 卡方配适 06/14 15:11
60F：→ yhliu: 度检定 H0: p1=...=p6 = 1/6. 06/14 15:12
63F：→ jayljill: 感觉总和应该40，而非240!!?? 06/14 21:08
64F：→ andrew43: 错了。简单说，只分析y=1的资料。 06/15 00:57
65F：→ andrew43: 也就是检验7:10:5:1:10:7 是不是 1:1:1:1:1:1。 06/15 00:58
66F：→ andrew43: 你再想想看。感觉你没有完全了解y大的意思。 06/15 00:59
67F：→ jayljill: 喔我好像了解了!!这样我是不是改用"无母数卡方跑"呢?! 06/15 10:28
68F：→ jayljill: 就只针对分析Ｙ＝1的部分! 06/15 10:29
70F：→ andrew43: 没错。 06/15 18:58