作者ndmll (ndmll)
看板Statistics
标题[问题] 犯型一误差的机率为α还是p？
时间Sat Jul 4 14:25:34 2015
我想请问 如果题目问"犯型一误差的机率为何?"
应该要直接看一开始检定时α为多少来决定
还是 应该要由P value决定?
原本觉得应该是由α决定
结果看到书上写:P值越小代表"拒绝H0会犯错"的机率越小
所以是要由P来决定吗?
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1F：→ yhliu: 显着水准是能允许犯型Ｉ误之机率上限, p值是能让结果做成 07/04 14:40
2F：→ yhliu: 弃却 H0 的最小显着水准. 例如 p值=0.02 表不显着水准在 07/04 14:41
3F：→ yhliu: 0.02 以上时都可做成弃却 H0 的结论. 07/04 14:42
4F：→ yhliu: 做成 "弃却H0" 的结论, 或者是正确的, 或者犯型Ｉ误, 但无 07/04 14:44
5F：→ yhliu: 法谈 "机率"...除非是在 Bayesian 架构之下, 把未知参数当 07/04 14:45
6F：→ yhliu: 成是随机的. 但在 Bayesian 架构下, 不谈 "显着水准", 也不 07/04 14:46
7F：→ yhliu: 采用 p值. 07/04 14:46
8F：→ ndmll: 不好意思 我不太了解你的意思...可以解释得更简单吗?QWQ 07/04 15:11
9F：→ yhliu: "拒绝 H0" 这决定做出, 是对是错已确定, 无法谈机率. 07/05 04:53
10F：→ yhliu: 而 p值, 可以看成像 z 值, t 值一样的东西, 代表的是目前的 07/05 04:54
11F：→ yhliu: 样本结果在 H0 之下处於什麽样的地位, 或者说代表目前的样 07/05 04:55
12F：→ yhliu: 本离 H0 所宣称的群体差距多大. 它与犯型Ｉ误的机率并无直 07/05 04:56
13F：→ yhliu: 接关系---一个已经璀定的样本结果, 在 non-Bayesian 架构下 07/05 04:57
14F：→ yhliu: 是无法谈机率的. 07/05 04:58
15F：→ yhliu: 显着水准α是一个检定程序允许犯型Ｉ误的机率上限, 如果检 07/05 04:59
16F：→ yhliu: 定统计量的分布是连续的, 如 t 检定之类的, 那麽它就等於这 07/05 05:00
17F：→ yhliu: 个检定程序犯型Ｉ误机率的最大值(称为检定大小), 如果再加 07/05 05:00
18F：→ yhliu: 上 H0 是简单假说 (H0成立则群体分布完全确定), 那麽说它是 07/05 05:01
19F：→ yhliu: 犯型Ｉ误机率就没错. 但基本上 显着水准、检定大小 及 犯型 07/05 05:03
20F：→ ndmll: 虽然好像没有打完? 不过了解你的意思了 谢谢! 07/05 07:29