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※ 引述《tony255034 (5245566)》之铭言: : [软体程式类别]: R : [程式问题]:sapply系列问题与ggplot : [软体熟悉度]:新手 : [问题叙述]: : 想请教三个问题 : 1.sapply系列的方式真的会比for来的快吗?? 快不快可以参考这篇: #1LNhOYdK (R_Language) 基本上sapply主要比没preallocate memory的for快 其他的话,应该不会差太多 : 资料量大约为14000 ROWS 380 COLS : 因为今天将for回圈改写成sapply的方式 sapply反而还比for回圈慢1.2秒 : 撰写方式为 : for(x in 1:rd){ : tool[i,1] = grep("1",data[i,3:rd]); : } : tool <- sapply(1:rd,function(x) grep("1",data[i,3:rd])) : 这个功能主要是想要在一个矩阵(1 0矩阵,每列仅有一个1)中找出每列是1的index, : 有没有更快的写法呢? which(dat[,3:nc] == "1", arr.ind=TRUE)[,2] 下面是简单的benchmark: nr = 14000 nc = 380 dat = matrix("0",nr, nc) tool_true = sample(3:nc, nr, TRUE) dat[cbind(1:nr, tool_true)] = "1" st = proc.time() tool = 0 for(i in 1:nr) tool[i] = grep("1",dat[i,3:nc]) proc.time() - st # user system elapsed # 1.84 0.05 1.89 st = proc.time() tool2 = vector('integer', nr) for(i in 1:nr) tool2[i] = grep("1",dat[i,3:nc]) proc.time() - st # user system elapsed # 1.53 0.00 1.56 st = proc.time() tool3 = sapply(1:nr, function(i) grep("1",dat[i,3:nc])) proc.time() - st # user system elapsed # 1.42 0.02 1.44 st = proc.time() tool4 = which(t(dat[,3:nc] == "1")) %% (nc-2) tool4 = ifelse(tool4 == 0, nc-2, tool4) proc.time() - st # user system elapsed # 0.52 0.04 0.54 st = proc.time() tool5 = which(dat[,3:nc] == "1", arr.ind=TRUE)[,2] proc.time() - st # user system elapsed # 0.45 0.05 0.50 all.equal(tool_true-2, tool) # TRUE all.equal(tool_true-2, tool2) # TRUE all.equal(tool_true-2, tool3) # TRUE all.equal(tool_true-2, tool4) # TRUE # the order of tool5 need to be sort tmp = which(dat[,3:nc] == "1", arr.ind=TRUE) all.equal(tool_true-2, tmp[order(tmp[,1]), 2]) 补上nr = 20000, nc = 3000的速度: tool tool2 tool3 tool4 tool5 16.88 15.16 15.55 9.72 8.47 : 2.有三个图利用ggplot所绘出,并使用下面网页方式形成multiplot 但合并後图皆会有被 : 切掉的部分,不知道有无方法可能针对子plot进行缩小或者让multiplot的长宽整体放大呢? : (目前只能用ggsave各自输出子plot,然後再用python合并图档) : http://www.cookbook-r.com/Graphs/Multiple_graphs_on_one_page_(ggplot2)/ : 3.承第二题,R有办法针对已经制作出来的图档进行合并图档的功能吗? 直接使用gridExtra套件的grid.arrange 还可以参考这篇:#1LtMYjwo (R_Language) sessionInfo() Revolution R Open 3.2.2 Default CRAN mirror snapshot taken on 2015-08-27 The enhanced R distribution from Revolution Analytics Visit mran.revolutionanalytics.com/open for information about additional features. R version 3.2.2 (2015-08-14) Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1 locale: [1] LC_COLLATE=Chinese (Traditional)_Taiwan.950 LC_CTYPE=Chinese (Traditional)_Taiwan.950 [3] LC_MONETARY=Chinese (Traditional)_Taiwan.950 LC_NUMERIC=C [5] LC_TIME=Chinese (Traditional)_Taiwan.950 attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base other attached packages: [1] RevoUtilsMath_3.2.2 --



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※ 编辑: celestialgod (123.205.27.107), 09/16/2015 00:18:18







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