作者saltlake (SaltLake)
看板Statistics
标题[问题] 不同统计不同结果
时间Sat Oct 24 09:12:04 2015
设计好统计问题和方法找人抽样进行统计
课本指出 假如样本结果显示调查目标的发生机率高於
预设的信心水准 (也就是样本机率 > p 值 或者 > alpha)
这时候表示所得到的证据不足以推翻虚无假设
但是这样一来就不能证实研究所提出的假说 实际上执业
许多老板或出钱者不喜欢花了钱没有想要的结果 有些老板
会要负责调查的人"多做几次"调查看看会不会得到想要的结果
例如 做一次调查没有想要的结果就做三四次 看看会否
至少一次能得到想要的统计显着结果 或者为了抢时间 同时
让不同批调查团做抽样调查 比方说三四批人同时做 然後看看
会否至少有一批人得到想要的结果 最後只发表喜欢的结果
现在回到学术(诚实)研究上 以上那些做法 如果在几次调查中
真的出现统计显着和不显着结果都有的状况
(至少有一次想要结果的状况) 而且调查过程都没有欺骗或失误
这样的结果如何以学理解释: (1) 为何发生 (2) 结果到底统计显着
还是不显着 或是有别的解释?
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1F：→ yhliu: 有点不知所云, 至少第一段实在不知道在说什麽. 10/25 20:26
2F：→ yhliu: 不过大体上是如果研究方抽出之样本不能符预期结果就再重抽, 10/25 20:28
3F：→ yhliu: 那麽, 总有机会抽到所要的结果. 这就好像抽奖, 抽出的没中 10/25 20:28
4F：→ yhliu: 就再抽, 那麽总会抽到所要的奖. 因此, 这种抽一堆样本只选 10/25 20:29
5F：→ yhliu: 择有利的发表, 这不是做统计, 而是在骗人! 10/25 20:30
6F：→ yhliu: 这也是为什麽 meta analysis 受到质疑的一个大问题, 因为 10/25 20:31
7F：→ yhliu: 如果 meta analysis 的资料是来自已发表弄究, 它并不能化表 10/25 20:32
8F：→ yhliu: 所有研究结果. 因为 "不显着" 的如果版发表的机率远小於 10/25 20:33
9F：→ yhliu: "显着" 的. 10/25 20:34