作者bariton (那已经不同了)
看板Statistics
标题Re: [问题] 问卷是非题的分析
时间Wed Nov 11 19:17:19 2015
感谢E大推文协助确认
其实已经有回头恶补统计了
但因时间久远且问题急迫才上来请教高手
因为我的data非常复杂
相同的问题在不同时间的问法不同
Ex 部分以五分制询问，部分以复选（是非题）勾选
询问对象不重覆，另外遗漏值也很多
所以想再请问
若以某个变数（如 重量） 部分5分制 部分是非题型式（满意重量请勾选）
想跑回归又要怎麽整理data呢？
目前想到2个方法
1. 将给分制 仅挑选4.5分 视为满意 但经验判定 这样转换的比例会明显高於原本的问
法
且我的遗漏值多 目前spss仅能选择 名义回归才有办法跑 而结果我觉得好累有点怪怪
的
2. 全部资料先进行比例计算或是跑平均 避免遗漏值 data由原本的5万多 依照分析需
求缩减成40几组资料
但只能跑线性回归 不能跑二元回归放类别变数
请问那个方法比较好呢？
还是那个环节出了问题？
※ 引述《bariton (那已经不同了)》之铭言：
: 如果是跟统计软体有关请重发文章，使用程式做为分类。
: 请详述问题内容，以利板友帮忙解答，过短文章依板规处置，请注意。
: 为避免版面混乱，请勿手动置底问题，擅用E做档案编辑
: 请问我有一批资料 约5万笔
: 是满意度调查，部分题目是是非题，但也有5分制的给分题
: Ex:
: 1.购买前是否会考虑产品重量/制造品质？
: 2.购买使用後对产品重量/制造品质 满意度1-5分为何？
: 也有填答人的基本资料：持有产品、产品价格...等
: 也有产品真正重量、良率等资料
: 请问我若想找到一个公式
: Ex 多重的产品满意度会落在多少
: 良率多少的产品，满意度是多少
: 这应该要用回归跑吧？
: 但是变数众多 有的是 数值 是非题（0/1)
: 回归有办法跑吗？
: 另外请教 用spss跑需要注意什麽地方吗？
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1F：推 allen1985: 满意度是response even是5分制的 我都不太建议用回归 11/11 23:58
2F：→ allen1985: 先复习下 在回归里面 对Y (response)的假设是什麽 11/11 23:59
3F：→ allen1985: 不然一定要做diagnosis test 像残差图 Q-Q plot等 11/12 00:04
4F：→ bariton: 因为我需要预测满意度 若不使用回归 有更建议的方法吗 11/12 00:05
5F：→ bariton: 若我的依变数 只有0或1 这样还有办法预测吗？ 11/12 00:05
6F：→ allen1985: 没看到资料 当然很难决定用什麽 但我会考虑 11/12 00:06
7F：→ allen1985: Ordered Logistic Regression 至少对於Y没有常态假设 11/12 00:06
8F：→ allen1985: 对满意度画个histogram 看看他长得怎麽样 可能可以帮你 11/12 00:08
9F：→ allen1985: 思考要用什麽模型 11/12 00:08
10F：→ allen1985: 你fit回归 如果预测出来结果满意度是6要怎麽解释? 11/12 00:08
11F：→ allen1985: or 预测结果满意度是-0.8 又要怎麽解释 11/12 00:09
12F：→ allen1985: 依变数只有0-1更不能用回归了 考虑Logistic Regression 11/12 00:32
13F：→ bariton: 感谢解惑 比较有方向了 谢谢 11/12 00:34
14F：→ allen1985: 经过我的强者朋友讨论 实务上5分制的可能可以用回归 11/12 02:19
15F：→ allen1985: 不过 请小心使用 我还是会建议画画图 对资料多做点了解 11/12 02:19
16F：→ allen1985: 而不是单纯的fit regression做预测 11/12 02:20
17F：→ bariton: 所以5分制是使用线性回归吗？ 还是因为我变项有些二元制 11/12 07:55
18F：→ bariton: 要用二元回归？ 11/12 07:55
19F：→ allen1985: 5分制的可考虑线性回归 (我个人可能不会用 但实务上大 11/12 09:10
20F：→ allen1985: 家都这样做 至於 0-1变数的一定不要用线性回归 11/12 09:10