作者saltlake (SaltLake)
看板Statistics
标题[问题] 统计结果的报告
时间Fri Nov 13 11:29:47 2015
统计推论取得样本并且计算出该样本在假设
虚无假说为真的情况下的发生比率值 (p-value)
如果该样本支持对立假说且 p 值小於预设的
alpha 值, (1-alpha) 是预设的信心水准 例如 95%, 97%等
这时候可说对立假说的成立有并非纯属意外而有统计显着性
但是我们只须回报例如 p < 0.05 或 p < 0.03 就够了吗?
还是说要回报算出的 p 值?
或者说 p = 4.9E-2 跟 p = 4.9E-3 的抽样结果并没有统计
上的差别 反正都是 p < 0.05?
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1F：→ yhliu: 通常既然算出了 p 值, 会报告 p 值. 当然, 在定有显着水准 11/13 20:31
2F：→ yhliu: 的情况下, 不想报告 p 值而单纯报告是否 p 值小於预定之显 11/13 20:32
3F：→ yhliu: 着水准, 亦无不可. 11/13 20:32
4F：→ yhliu: 有些统计人很重视p值的大小, 而把它视为 "证据强度" 的指标 11/13 20:34
5F：→ yhliu: 也就是说: p 值愈小, 表示支持对立假说的证据愈强. 11/13 20:35