作者milk0925 (牛奶刺蝟)
看板Statistics
标题[问题] 求这些公式的依据
时间Tue Dec 15 21:15:55 2015
不好意思又上来麻烦各位替我解惑，
因为我的研究是做相关及预测的，
但最近正当我尝试找资料做样本估计时，
发现好像对於相关及预测研究比较少人去讨论样本数的问题，
但最近翻阅书籍查资料时，
在书上看到几个估计公式或是标准，
可以都没有仔细说明发展出此公式的依据，
不论上网搜寻或是想查阅书中引注的来源皆不得其途径，
所以一直让我不太敢确信这些公式到底能不能用，
因此想询问版社各位专业人士是否知道其依据：
1. 相关研究受试者只少要30人以上
2. 进行复回归考量到效果值可采 N≧50+8*m 做为样本数估计标准 (m为自变项个数)
3. 欲考验个别变项是否达.05显着水准，可采 N≧104+m 公式做样本数估计 (m意义同上)
(假定效果值为中度关系，α设.05，β设.20)
4. 若依变项测量值非常态分配，又不进行资料转换，复回归样本估计公式为
N≧(8/f2)+(m-1) →2表示平方，f2是效果值量数，依小中大分别为.02、.15、.35
f2=(pr2)/(1-pr2) →pr2是自变项最小预期效果之期望净相关平方值
麻烦大家了，谢谢！
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1F：→ andrew43: 这些都和power有关系，有条件下可估算。 12/15 22:38
2F：→ andrew43: 但老实说，光由你所述来看，还真的都太简约了。 12/15 22:39
3F：→ andrew43: 倒不如回到原本问题：求power达多少的样本数下限。 12/15 22:41
4F：→ andrew43: 经验公式也常常有背後的前题，但久了就没人管前题了。 12/15 22:43
5F：→ andrew43: 与其如此，还不如自己重算比较踏实。 12/15 22:45