作者permis01 (无缺)
看板Statistics
标题[问题] 不知道该用哪种回归模型
时间Sat Jan 16 15:17:01 2016
如果是跟统计软体有关请重发文章，使用程式做为分类。
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我的依变项是介於0~1之间的效用值
而自变项是各县市的消费比例.平均家户所得.平均每一家医院服务之人数
因为依变项不是单纯的二元(0或1)
所以不确定是否该用logit model或者其他
想请教一下大家
谢谢
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1F：推 Pieteacher: log(-log(.)) 01/16 17:09
2F：→ Pieteacher: log(0-1)=0~-inf. 取负号在log就 -inf 到inf 01/16 17:10
3F：→ andrew43: 残差呈现的分配比较重要。 01/16 22:24
4F：推 tew: logit 是类别变量使用 介於0与1之间 研究一下tobit model 01/17 09:52
5F：→ KirinGuess: Google 'beta regression' 01/17 11:13
6F：→ permis01: 谢谢大家的回答 我会再研究看看 01/17 12:33
7F：→ yhliu: logit 还是可以的, 只是不是二元反应那种 logit model, 而 01/19 14:02
8F：→ yhliu: 是 "logit 变换" 的回归模型. 01/19 14:04
9F：→ yhliu: 另外, 早期有人用 probit 变换, 即把 0-1比例数据转用标准 01/19 14:07
10F：→ yhliu: 常态分布函数之反函数转成 z 变量. 01/19 14:08