作者milk0925 (牛奶刺蝟)
看板Statistics
标题[程式] Gpower样本数计算
时间Mon Jan 18 17:42:15 2016
不好意思又上来请求版上的专业人员替我解惑，
是这样的，
我以Gpower软体选择F tests及priori进行所需样本估计，
其中以Multiple Regression - omnibus (deviation of R2 form zero), fixed model
设定α=.05，power(1-β)=.90，效果值为.15
求出来的total sample size是99，
那麽我有二个问题想请问：
1.如果我想尝试将受试者依据某个变项的数值分成三个程度(组别)，
那麽是不是表示在我原先设定的这些条件(α、power、效果值)下，
我并不是只以99份数据进行分析，
而是这三组分别要有99笔数据资料才能达到原先的条件？
2.我的研究若是使用逐步回归分析法，
那麽在Gpower中我进行样本估计时我到底应该要选择
Multiple Regression - omnibus (deviation of R2 form zero), fixed model ？
还是Multiple Regression - special (increase of R2), fixed model
才是对的？
麻烦大家替我解惑了，谢谢:)
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.47.59.248
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1453110141.A.613.html
1F：→ milk0925: 虽然我今天找到的问题的答案，但是基於不浪费这篇PO文， 01/21 21:09
2F：→ milk0925: 我决定讲我所找到的解答自行留言在这边，以利後面若有人 01/21 21:10
3F：→ milk0925: 跟我有同样的疑惑时也许可以爬文参考(当然希望我给的答 01/21 21:10
4F：→ milk0925: 案是没错的) 01/21 21:11
5F：→ milk0925: 第2题的回答应该是要看研究本身的假设，比如说如果是要 01/21 21:12
6F：→ milk0925: 探讨加入了某个变项後它对於原本模式的解释力是否有显着 01/21 21:13
7F：→ milk0925: 增加时，就可以尝试special的方式。 01/21 21:14
8F：→ milk0925: 如果我的说明依然有误的话再麻烦大家提供修正建议，谢谢 01/21 21:14