作者milk0925 (牛奶刺蝟)
看板Statistics
标题[问题] 多元回归阶层间R^2增加但调整後R^2却减少
时间Fri Jan 22 20:19:50 2016
对不起，因为稍早PO文时有一些状况所以重PO。
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我在用SPSS跑多元回归时，
跑出来的表格结果有个部份我感到疑惑因此想上来请教大家，
我是使用阶层回归的方式把一个个变项丢进去，
其中最後一个自变项是第一个自变项A和第二个自变项B的交互作用项，
我在此称这个交互作用项为C，
然後我就发现当回归模式中从原本只有A和B在加入C的时候，
R^2有所增加，
但是调整後的R^2却减少了，
我知道R^2在变项增加时因为会有膨胀效果，
因此才会需要R^2做修正，
所以调整後的R^2通常比R^2来得小，
但是我不理解的是为什麽R^2在从模式一(A+B)到模式二(A+B+C)中是呈现增加的趋势，
但调整後R^2的数值却比模式一比模式二高？
请问我可能是哪里有做错？
或是这样的状况该如何解释数据呢？
谢谢:)
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1F：推 st402971023: 代表交互作用项能提供的额外解释力不高 01/22 21:14
2F：推 st402971023: 如果不断加入解释变数到模型中，R-square”一定”不 01/22 21:16
3F：→ st402971023: 会降低 01/22 21:16
4F：→ st402971023: 所以才需要adj R-square 01/22 21:17
5F：→ st402971023: 所以如果新加入的解释变数额外能提供的解释力不高时 01/22 21:19
6F：→ st402971023: ，adj R-square就会下降 01/22 21:19
7F：→ milk0925: 所以调整後R^2减少愈多表示变项C愈没有解释力吗？ 01/22 21:29
8F：推 st402971023: 应该说C在模型中已有A和B的情况下 01/22 22:11
9F：→ st402971023: 能再提供额外的解释能力有限 01/22 22:11
10F：→ st402971023: 所以导致adj R-square下降 01/22 22:12
11F：→ milk0925: 了解，谢谢您:) 01/23 19:40