作者chiehfu (努力)
看板Statistics
标题[问题] propensity score matching 问题
时间Thu Jan 28 16:02:31 2016
在做propensity score matching时遇到了几个问题:
1. 如果logistic regression只放age及gender这两个变项, 跑出来还可以
但只要再加一个变项 (可能要放的原本有10个变项), 年龄性别差距就非常大
请问是何种原因?
2. 跑logistic regression时计算出来的分数分布非常广, 0.001~0.6xx都有,
我用网路上查得的 Parsons LS的方法 8→1 digit match似乎是不太能用的,
请问何种方式比较适合?
谢谢!
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1F：推 Rhomboid: 1. 我想先确定你logistic regression中dependent放什麽 01/28 20:19
2F：→ Rhomboid: 你的dependent若和你新的变项很有关但是和性别较无关 01/28 20:20
3F：→ Rhomboid: 自然跑出来的结果性别年龄两组会差很多 01/28 20:21
4F：→ Rhomboid: 你就用stratified matching解决 01/28 20:21
5F：→ Rhomboid: 2. Nearest neighbor match即可 不用管有几个digit? 01/28 20:21