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型一和型二误差之间可以用数学式明确描述其关系吗? 倘以火灾警报器来看,其基本结构乃一个烟雾侦测器连结一个 判别器与警铃。一旦侦测器吸入外界烟雾浓度经判别器判断高於 设定的阈值,就启动警铃报警。 型一误差的定义是没有火灾却响铃报警,即警报器阈值太低。 反之,型二误差的定义是有火灾却不响警铃报警,即警报器阈值 太高。换言之,调整阈值数值可以影响这两型误差。由这两型误 差与阈值关系看,两型误差有彼此节抗关系--提高任一者数值的 同时会降低另者数值。 既然两型误差间有关系,请问如何推导出其数学表达式? --



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1F:→ recorriendo: http://en.wikipedia.org/wiki/Power_(statistics) 07/02 17:39
2F:→ recorriendo: 这里就有推t test特定alpha的power 07/02 17:41
3F:→ recorriendo: 你得先假设effect size和给定样本大小 G power也是 07/02 17:47
4F:→ recorriendo: 要输入这些 07/02 17:47







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