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标题[新闻] 改写 AI 版图震撼弹?Meta 传洽购 Googl
时间Wed Nov 26 08:23:45 2025
原文标题:
改写 AI 版图震撼弹?Meta 传洽购 Google 的 AI 晶片 辉达盘後应声崩跌3%
※请勿删减原文标题
原文连结:
https://money.udn.com/money/amp/story/5599/9160974
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发布时间:
2025-11-25 09:45
※请以原文网页/报纸之发布时间为准
记者署名:
经济日报 编译叶亭均
※原文无记载者得留空
原文内容:
Meta传出正洽谈支出数十亿美元采购Google研发的AI晶片,也就是专为AI推论打造的「张量
处理器」(TPU),消息激励Google母公司Alphabet股价在周一(24日)盘後交易大涨超过3
%,辉达(Nvidia)则一度下跌2.7%
根据科技新闻网站「The Information」引述一位知情人士说法报导,Meta正在洽谈2027年在
旗下资料中心使用这些名为TPU的晶片。此外,Meta明年可能会向Google的云端部门租用晶片
。
若达成协议,可望帮助Google的TPU成为辉达AI晶片的替代选项,而Meta目前使用的是辉达的
GPU(绘图处理器)。不久前,Google已与另一家AI模型业者Anthropic达成协议,将提供多
达100万颗TPU。
The Information报导指出,这项业务也可能大幅推升Google的营收。根据一位听到市场传言
的消息人士透露,Google Cloud部门的一些主管曾表示,这项业务可能让公司抢下辉达年营
收的10%。依照辉达营收规模计算,这代表Google每年可增加数十亿美元营收。
Google吸引客户采用TPU的方式之一,是强调它们比昂贵的辉达晶片便宜。辉达晶片的高价,
使得像甲骨文(Oracle)等其他云端服务供应商面临高成本,难以靠出租辉达晶片的算力,
产生良好的毛利率。
不过,目前辉达仍在AI加速器市场中占据主导地位,而且可能会想办法阻止Google扩大在AI
晶片市场的企图。辉达的霸主地位也推升其收入与现金流,让它能进一步投资於OpenAI和An
thropic等客户。
Google和Meta的代表并未立即回应置评请求。
消息出炉後,Alphabet股价在周一盘後大涨3.3%,报每股329.10美元,延续收盘时上涨高达
6.28%的涨势;辉达则一度重挫2.7%至177.71美元。
心得/评论:
NVDA这波下跌不就是市场看到另一种可能性
连Meta都去买TPU的时候 GPU需求下降
GPU还是一样强没错 可是TPU就是便宜
而且在美国电还不够的情况下
MSFT之前都说了 买那麽多GPU没电也没用
相较下TPU所需功耗就是比GPU低
※必需填写满30正体中文字,无意义者板规处分
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1F:推 jwiww : 7月初就有说要买了现在放消息出来杀辉达而已 11/26 08:25
5F:→ jwiww : 连OpenAI都要勒 11/26 08:25
6F:→ jwiww : 真的好用干嘛不增加订单,就代表又不是每家都会用 11/26 08:26
7F:推 jen1121 : 大的要来了,大的 11/26 08:28
8F:推 jwiww : 而且有够好笑还同一家科技网站... 11/26 08:28
9F:推 BBKOX : 照这个逻辑TSM就不应该跌 11/26 08:29
10F:推 shirleyEchi : 第一名怎麽可能卖给第10名 11/26 08:31
11F:推 stanleyiane : 两个公司会不会陷入削价竞争? 11/26 08:39
12F:推 salamender : 通通去买tpu吧,让显示卡卖需要的人 11/26 08:52
13F:推 partsex : tsm跌就证明 现在就是涨多要回档而已 11/26 08:54
14F:→ partsex : 其他理由都是编出来的 11/26 08:54
15F:→ partsex : 感恩节过後 因该还有c波下杀 11/26 08:54
16F:→ partsex : 下礼拜 这礼拜感恩节反弹 记得提取利润 11/26 08:54
17F:推 marunouchi : 祖刻薄垃圾公司赶快倒一倒 11/26 08:54
18F:推 puritylife : 现在不只有铲子商 还有汤匙商了 11/26 09:22
19F:推 ilanese : 2330:怎麽玩,我都赢。 11/26 09:30
20F:→ Somebody99 : 诈骗垃圾公司 11/26 09:40
21F:推 Shepherd1987: AI 三本柱 : TSMX / NVDL / GGLL 11/26 09:45
22F:→ richard42 : 谷哥可以找英特尔下单啊 11/26 09:55
23F:推 yesonline : 许多研究人员认为,预训练是一种更好的方式,能让模 11/26 10:24
24F:→ yesonline : 型具备更强的泛化能力… 11/26 10:24
25F:→ ma721 : 不懂的才会信这文章 11/26 10:52
26F:→ steak5566 : meta是最有可能的客户 其他人根本没办法自己刻libr 11/26 11:29
27F:→ steak5566 : ary 11/26 11:29
28F:嘘 airlon : 去你的诈骗脸书祖刻薄 看一次骂一次... 11/26 11:35
29F:推 royli : meta的东西少用 11/26 11:39