KPI笑话不错好笑 不过各大AI部门杀疯了 卷疯了 恐怕才是事实 我前几天才发过文 懒得老调重弹 建议可以看看那些Top AI公司网上流出的高层email文 以前(2017年左右)是这样 高层说我要6个月出世界级成果 "achieve something significant in the next 6 months" 工程部门说 我要算力 100X 快速迭代 = win "95% of progress comes from the ability to run big experiments quickly." 事实也差不多这样 为什麽GPT +v0.1 (5.1 --> 5.2) 没几天又提升这麽多 去年还在努力提升AIME分数 今年突然就100分了 跟算力没关系吗??? (AlexNet 两张GPU出世界级成果的日子大概早没了 爆发的起点Alex本人还好吗??) 以前6个月要出结果 现在几天就出结果 效率没提升??? 那板上各路专家定义看看啥叫提升 个人实在懒得整天重新定义名词 真要定义 AI 长篇大论 又快又好 ※ 引述《LDPC (Channel Coding)》之铭言： : @@我是不知道其他世界线 我们公司有引入各种AI Tool : 比方说在slack 我要开一个data bucket权限 (公司机密资料 权限最高级那种) : 来测试我新模型 然後我就slack打serval (IT机器人公司方案) : 他就开始一步步核对 然後最後一步还跟我说有各种data access 时间限制 : 然後就帮我设定好 然後最一关签呈就是人类IT 这这步骤省去传统IT很多步骤 : 同样的 我在openai企业版(有专门设计给企业版) : 有一次我要设计模型 我就问这方面模型有谁设计过 结果他就拉出过去 : 三年各种历史设计报个 还有各种benchmark 因为openai企业版可以整合公司资料库 : 一下子我就能站在过去历史巨人 不需要去问哪个部门之前干过啥 : ai coding现在最大用途就是写测试工具 真他x的好用 设计模型完之後 叫ai帮我写 : script去做下游端大量测试 : 其他ai tool还有infenrece端可以直接调用prompt和观察模型反应 以及notion : 这种线上报告也引用自家ai tool 快速搜寻资料都挺方便 : 然後我们自己设计给下游顾客的ai tool 如果顾客说他工作时间没缩短 : 那我们就拿不下订单 现在垂直整合领域已经杀到红血 每个tool 越盖越先进QQ : 我好想躺平 已经每天工时飙到16hr....... 改天再写写去NeurIPS看到的迹象 : Hinton/Jeff Dean/Yoshua Bengio/何凯明 任何你知道大神都去这今年NeurIPS : 结论就是大厂真的要干架了 Google DeepMind新政策 禁止发paper 其他还有各种线下 : 邀请会 现在看起来就是全面干架了...QQ 995 : ※ 引述《H2 (超级喷火龙X)》之铭言： : : https://i.meee.com.tw/cbp0XEB.png : : 偷来的，如有雷同，纯属巧合 : : ---------- : : 上一季，我帮 4,000 名员工导入了 Microsoft Copilot。 : : 一个帐号每个月 30 美金。 : : 一年要烧掉 140 万美金。 : : 我把这叫做「数位转型」。 : : 董事会超爱这个词。 : : 他们只花了 11 分钟就批准了。 : : 没人问这东西到底能干嘛。 : : 包括我自己在内。 : : 我跟所有人说这能让「生产力翻十倍」。 : : 这数据根本不是真的。 : : 但听起来很像真的。 : : 人资问我们要怎麽量化那十倍的成效。 : : 我说我们会「运用分析仪表板」。 : : 他们就不问了。 : : 三个月後，我看了一下使用报告。 : : 只有 47 个人打开过它。 : : 只有 12 个人用超过一次。 : : 其中一个就是我。 : : 我用它来帮我总结一封我其实 30 秒就能读完的 Email。 : : 结果花了我 45 秒。 : : 这还没算上我修正它内容瞎掰的时间。 : : 但我称之为「试行成功」。 : : 所谓成功，意思就是这计画没有明显搞砸。 : : 财务长问起 ROI（投资报酬率）。 : : 我给他看了一张图表。 : : 上面的曲线一路往右上方跑。 : : 这图表测量的是「AI 赋能」。 : : 这指标是我瞎编的。 : : 但他满意地点点头。 : : 我们现在已经「AI 赋能」了。 : : 我不知道那是啥意思。 : : 但这词已经写在给投资人的简报里了。 : : 有个资深工程师问干嘛不用 Claude 或 ChatGPT。 : : 我说我们需要「企业级资安」。 : : 他问那是啥意思。 : : 我说「合规」。 : : 他问合什麽规。 : : 我说「全部都合」。 : : 他一脸怀疑。 : : 我帮他排了一场「职涯发展面谈」。 : : 他就不再问问题了。 : : 微软派了个案例研究团队来。 : : 他们想把我们当成成功案例来宣传。 : : 我跟他们说我们「省下了 4 万个工时」。 : : 这数字是我拿员工人数乘以一个我随便编的数字算出来的。 : : 他们没去查证。 : : 他们从来不查的。 : : 现在我们上了微软官网。 : : 「全球企业透过 Copilot 实现 4 万小时的生产力增益。」 : : 执行长在 LinkedIn 上分享了这条。 : : 拿了 3,000 个赞。 : : 他根本没用过 Copilot。 : : 所有高层都没用过。 : : 我们有豁免权。 : : 「战略聚焦需要将数位干扰降至最低。」 : : 那条规定是我写的。 : : 授权下个月要续约了。 : : 我正在申请扩编。 : : 再加买 5,000 个帐号。 : : 虽然原本那 4,000 个根本没人用。 : : 但这次我们会致力於「提升采用率」。 : : 所谓采用率，就是强制教育训练。 : : 教育训练就是那种 45 分钟、根本没人在看的线上研讨会。 : : 但我们会追踪完课状况。 : : 完课就是个指标。 : : 指标就能放进仪表板。 : : 仪表板就能放进董事会简报。 : : 董事会简报能让我升官。 : : 第三季我就能升资深副总了。 : : 我还是不知道 Copilot 到底能干嘛。 : : 但我知道它是用来干嘛的。 : : 它是用来展示我们正在「投资 AI」。 : : 投资意味着花钱。 : : 花钱意味着承诺。 : : 承诺意味着我们对未来是认真的。 : : 未来就是我说了算。 : : 只要那张图表的曲线继续往右上方跑就行。 --

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