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原文标题: Anthropic Files to Go Public, Setting Stage for Huge I.P.O. 原文连结: https://www.nytimes.com/2026/06/01/technology/anthropic-ipo.html 发布时间: June 1, 2026 记者署名: Mike Isaac 原文内容: 以下只翻译重点 Anthropic, the artificial intelligence company behind the chatbot Claude, confidentially filed on Monday for an initial public offering, joining what could be a once-in-a-generation, moneymaking moment on Wall Street. 人工智慧公司Anthropic (旗下拥有聊天机器人 Claude)於周一秘密提交了首次上市申 请 With its I.P.O. filing, Anthropic is expected to be among three high-profile companies preparing to go public this year, along with the rocket company SpaceX and OpenAI, which started the A.I. boom in 2022 with its ChatGPT chatbot. Anthropic 预计将成为今年准备上市的三家备受瞩目的公司之一,另外两家分别是火箭公 司 SpaceX 和 OpenAI Their I.P.O.s, which would be among the biggest ever, could create a tsunami of investment and employee wealth, and mint the world’s first trillionaire in Elon Musk, who owns about 50 percent of SpaceX. The public offerings could also flood the nonprofit world with new money, since Anthropic and OpenAI have both pledged a large part of their shares to charity. SpaceX’s I.P.O. is expected this month, and OpenAI has been preparing to file in the coming weeks. 它们的IPO将是史上规模最大的IPO之一,可能引发投资和员工财富的巨变,并造就伊隆马 斯克——这位持有SpaceX约50%股份的富豪——成为世界首位万亿富翁。由於Anthropic和 OpenAI都承诺将大部分股份捐赠给慈善机构,这些IPO也可能为非营利组织带来大量新资 金。 SpaceX的IPO预计将於本月进行,而OpenAI也正在准备在未来几周内提交上市申请。 An I.P.O. filing also ratchets up Anthropic’s competition with OpenAI. Last week, Anthropic officially passed OpenAI as the world’s highest-flying A.I. start-up with $65 billion in new financing that valued it at $900 billion before the inclusion of the new capital. OpenAI’s last valuation was $730 billion. Anthropic提交IPO申请也加剧了其与OpenAI之间的竞争。上周,Anthropic凭藉650亿美元 的新融资,估值达到9,000亿美元(未计入新融资),正式超越OpenAI,成为全球估值最 高的AI新创公司。 OpenAI先前的估值为7,300亿美元。 In a statement, Anthropic said the filing “gives us the option to go public ” after a review of its paperwork by the Securities and Exchange Commission. The company did not provide details about the timing or size of an I.P.O. and said the deal would “depend on market conditions and other factors.” With the filing on Monday, a public offering could happen as soon as this fall. Anthropic在声明中表示,提交上市申请後,美国证券交易委员会将审核其文件,这意味 着公司「可以选择上市」。该公司并未透露IPO的具体时间和规模,并表示最终交易将「 取决於市场状况和其他因素」。周一提交的上市申请意味着最早可能在今年秋季进行公开 募资。 Among the three companies racing to go public, Anthropic is the youngest and fastest growing, thanks in large part to its A.I. tools for automatically writing computer code. Last week, Anthropic said its revenue run rate, which is its expected revenue for the year based on its current performance, crossed $47 billion in May. It is unclear if the company is profitable. “The coding focus is what makes this filing interesting,” said Shashi Bellamkonda, a director at Info-Tech Research Group, a technology research and advisory firm. “Anthropic didn’t try to be everything. No browser, no image generation, no commerce layer. That discipline is now a $47 billion run rate.” 「这份文件最引人注目之处在於它专注於程式码开发,」技术研究顾问公司Info-Tech Research Group的董事Shashi Bellamkonda表示。 “Anthropico并没有什麽都要。 它没有浏览器、图像生成或电商平台。如今,这种专注的领域已经创造了470亿美元的年 收入。” Founded in 2021, Anthropic was started in San Francisco by Dario Amodei, its chief executive, and a handful of other researchers who worked with him at OpenAI. Since he started the company, Mr. Amodei has repeatedly described what he believes is the transformative nature of so-called artificial general intelligence, or A.G.I., an as-yet-unattained artificial intelligence that can match the abilities of the human brain. Anthropic成立於2021年,由CEO Dario Amodei和几位曾在OpenAI与他共事的研究人员在旧金 山创立。自公司成立以来,Amodei一再阐述了他认为所谓的通用人工智慧(AGI)的变革性本 质。 AGI是一种尚未实现的人工智慧,其能力可以媲美人脑。 Anthropic has also stressed that this technology could be dangerous to humanity. That focus on safety has helped Anthropic maintain a positive public image, but it has also led to tension. This year, the Pentagon banned Anthropic’s technology from its systems because the company wanted to place some limits on what military and intelligence officials could do with it. More recently, Anthropic’s relationship with the federal government has been in flux after it released a powerful model called Mythos, which can identify and fix security vulnerabilities in software systems. Mr. Amodei has visited the White House as intelligence agencies grapple with how Mythos works. Other A.I. labs, like OpenAI and Google’s DeepMind, have built a wider array of products, including A.I.-focused web browsers, commerce tools and image generation apps. But Anthropic has focused mostly on building A.I. that excels in coding software and tools for business customers. Anthropic也强调,这项技术可能对人类构成危险。这种对安全的重视帮助Anthropic维持了 良好的公众形象,但也引发了一些紧张局势。今年,五角大厦禁止在其系统中使用其技术, 因为该公司希望限制军方和情报官员使用该技术的可能性。 最近,Anthropic与联邦政府的关系变得不稳定,该公司之前发布了一款名为Mythos的强大 模型,该模型能够识别并修复软体系统中的安全漏洞。在情报机构努力研究Mythos的 工作原理之际,Amodei曾经访问白宫。 其他人工智慧实验室,例如 OpenAI 和Google旗下的 DeepMind,已经开发出更广泛的产 品,包括专注於人工智慧的网路浏览器、电商工具和图像生成应用。但 Anthropic 主要 专注於建立能够为企业客户编写卓越软体和工具的人工智慧系统。 Last fall, that focus appeared to pay off. Anthropic produced a breakthrough model with Claude Opus 4.5, which the company described as “a meaningful step forward in what A.I. systems can do,” with an emphasis on software coding. Its use soared, and Anthropic revenues skyrocketed as more business customers began paying for the service. “Claude’s latest advancements have driven large-scale adoption among the world’s most demanding organizations,” said Brad Gerstner, founder of Altimeter Capital, which is an Anthropic investor. There has long been interest to own a piece of Anthropic, with investment firms such as Menlo Ventures, Greenoaks Capital, Coatue and XN pouring money in, as well as technology companies including Amazon, Google, Samsung, Micron and SK Hynix. A significant amount of the money Anthropic has raised is likely to pay for the rising cost of computing power, known as “compute,” a scarce resource given the increasing demand for A.I. software. Mr. Amodei has said Anthropic is seeing “unprecedented demand” for its products, which requires it to pay for even more compute from companies like Microsoft, Amazon and Google to keep up. Anthropic also faces stiff competition. OpenAI has reoriented itself to focus on coding products with Codex, its software coding tool. Mr. Musk, who runs SpaceX, agreed to team up with and potentially acquire Cursor, a competing software coding-focused start-up. Larger companies, including Google and Microsoft, also offer their own coding tools to developers. But SpaceX has also become a partner to Anthropic. Anthropic recently said it had reached an agreement to use all the computing power at the rocket company ’s Colossus 1 data center in Memphis. The move gives Anthropic access to more than 220,000 A.I. chips and opens the door to working with SpaceX to create A.I. data centers in space. 心得/评论: AI IPO今年真的要大爆发了 Space X 包裹着X AI、欧喷酱以及Anthropic都在今年要上市 市场越来越疯狂,资金越吸越大 前几天跟GE聊了一下,他们能源部门产能满载,但也不敢扩厂 上个月跟Ecolab开会也是评估明年data center整体CAPEX会冷却不少 OpenAI提交的IPO文件表示: 2028年营收99B 亏损74B,2030营收280B 开始营利 欧喷酱真的很狂,这财务预估也只有Altman喷得出来 但建议大家还是先想清楚,投资是一辈子的事情 All in 翻身的确是存在这世界,Fomo绝对是最要不得的事情 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 136.226.240.97 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1780360763.A.B22.html
1F:推 pponywong : 900B 估值应该值得 现在写程式速度比以前x20~100倍 06/02 08:43
2F:推 tsubasawolfy: 恩戳辟跟欧喷酱真的互干拐子中XD 06/02 08:43
3F:→ tsubasawolfy: IPO互扯 token加倍也是 06/02 08:43
4F:→ pponywong : 大型软体公司靠自动化测试+AI辅助 软体叠代速度 06/02 08:43
5F:→ pponywong : 快很多 06/02 08:43
现在美国部分风向有点变了 四月多的时候去听Wharton的一场演讲,有些人认为AI受益较多的会是低码公司 大型软体应用的公司反而会被Token成本限制,同时潜在错误成本太高 (没有替死鬼可以解雇=上断头台) ※ 编辑: zzahoward (136.226.240.97 台湾), 06/02/2026 08:46:52
6F:→ sunnywing : 这三家看起来会赚钱的只有Anthropic吗 06/02 08:44
7F:推 pponywong : Open酱第一开始走太多弯路 最近的codex还不错用 06/02 08:47
8F:推 ck326 : 三间市场流动性被吸3,4T,下场会???嘻嘻 06/02 08:49
9F:推 pponywong : 很多早期的程式码 可以用AI帮忙改写 像是最早从美国 06/02 08:50
10F:→ pponywong : 军方实验室出来的arpack/GNU scientific lib 06/02 08:51
11F:→ pponywong : 银行用的cobol 很多都是70~80年代的东西 06/02 08:52
12F:→ zzahoward : 我目前经验是太旧的东西有一堆屎山 反而不好去改 06/02 08:52
13F:推 turndown4wat: dxyz一根? 06/02 08:53
14F:→ daniel6412 : 重点是早期程式码那又臭又长你确定该写完还能跑? 06/02 08:57
15F:推 hellophoenix: 周一秘密送件 周二全世界都知道了 06/02 08:58
16F:推 takanasiyaya: cobol现在是AI卡关的地方,证明AI有边界,没有海量 06/02 08:58
17F:→ takanasiyaya: 资料的领域AI都很难发挥 06/02 08:58
18F:推 zaqimon : 很多时候写程式其实是在绕过bug 不知道AI绕的过去吗 06/02 09:00
19F:→ zaqimon : 有些东西有时候正常有时候不正常 AI要怎麽debug? 06/02 09:01
20F:→ zaqimon : 就算AI真的绕过去 那个程式码人类可能完全看不懂 06/02 09:01
21F:推 BIGBIGFISH : Zoom昨天一根 06/02 09:01
22F:→ zaqimon : 到时候又出问题就只能请AI自己debug 06/02 09:02
23F:→ zaqimon : AI你快一点好不好 我想要下班了 06/02 09:02
24F:→ zaqimon : 对於古早时代那些看不太懂得程式码最好不要乱动 06/02 09:03
25F:推 snowpoint : AI写程式导致的问题需要三个月到数年才会浮现,主要 06/02 09:03
26F:→ snowpoint : 问题是难以维护,所以短期市场会继续喷没问题 06/02 09:04
27F:→ snowpoint : 近期才开始看到几篇码农的网志提到这问题,说初期 06/02 09:05
28F:→ snowpoint : 建置很快,但现在因需求扩张要重构,试了半天看不懂 06/02 09:05
29F:→ snowpoint : 最後全部打掉自己重新手刻XD 06/02 09:06
30F:推 h0103661 : 并没有,ai写的比人还乾净 06/02 09:06
31F:→ wr : 理论上 AI coding是可以让系统变成"活的" 06/02 09:06
32F:→ wr : 当然 用AI让系统活起来 随需求变化程式码还要时间 06/02 09:06
33F:推 doubi : 现在都用 Codex 06/02 09:07
34F:→ dosiris : 丸子 06/02 09:09
35F:→ dosiris : 资金要回美国了 06/02 09:09
36F:推 BBKOX : AI成熟後会加剧软体行业的竞争 06/02 09:09
37F:→ BBKOX : 对软体巨头来说当然是喜忧参半 06/02 09:10
38F:推 snowpoint : 网志有提到AI code很有条理没错,但有当过码农就知 06/02 09:10
39F:→ snowpoint : 有些小问题的workaround会在一些不明显的地方完成 06/02 09:10
40F:→ snowpoint : 当这些由AI帮你完成时,因为不识你自己写的,所以 06/02 09:11
41F:推 Haruna1998 : 最近去新公司 接手的案子随便点个档案起来都超过5 06/02 09:11
42F:→ Haruna1998 : 000行= = 没有Claude真的要烙跑了 06/02 09:11
43F:→ snowpoint : 你要花很多心力去找,而系统大到一个程度後就很难 06/02 09:12
44F:→ snowpoint : 其实就跟老code不要去动的道理是一模一样,因为负责 06/02 09:12
45F:→ snowpoint : 的人不在了,没人想去钻那麽大的code base 06/02 09:12
46F:→ wr : 找出关键小地方 这种工作理论上AI比人类更适合 06/02 09:13
47F:→ wr : 因为人类只能靠老屁股的秘笈 AI只要token够多 06/02 09:13
48F:推 qk3380888 : 股份捐赠慈善机构 真假啊 06/02 09:13
49F:推 pponywong : 5000行还好吧 没有AI前 我大概都写到14~20万行 06/02 09:15
50F:→ pponywong : vibe coding的问题还是在个人 对软体架构跟专业知识 06/02 09:15
51F:推 Haruna1998 : 一个档案放这麽多行干嘛?拆档案不好吗@@ 06/02 09:16
52F:→ pponywong : 都缺乏的人 AI要怎麽产生跟品质 也很难顾好 06/02 09:16
53F:→ zzahoward : 手刻的和AI写的开发人员掌握度不同啊 06/02 09:16
54F:→ pponywong : 我是说整个软体专案 自己写的部分 06/02 09:17
55F:推 Xration : 988大爆崩 还在吹988的崩溃了没 06/02 09:20
56F:→ Xration : 发错== 06/02 09:20
57F:推 treeson : Codex负责人TiBO每天上X打嘴炮呛claude code还可以 06/02 09:24
58F:→ treeson : 一直上线新功能你就知道ai的能力 06/02 09:24
59F:推 tsubasawolfy: 别这样 Tibo还有按下使用量Reset的用途 06/02 09:27
60F:→ zxcvvcxz : 大概什麽时候上市啊 06/02 09:28
61F:推 fhill12 : 越亏越喷 06/02 09:32
62F:推 jackshadow : 贷款也要买 06/02 09:33
63F:推 crohns : cobol,as400这种有办法更新重构成现代语言??? 06/02 09:45
64F:推 happyendless: dxyz喷起来~ 06/02 09:46
65F:推 mynumber55 : codex的负责人真的满嘴的,不过小问题更新也很快 06/02 09:47
66F:→ mynumber55 : 5.6好像这礼拜要发布了 06/02 09:47
67F:推 sdbb : 谢谢 06/02 09:49
68F:推 treeson : 有大型银行成功的案例(JPM) ,主要是求稳所以还在 06/02 09:55
69F:→ treeson : 按兵不动,未来重构还是趋势 06/02 09:55
70F:推 rebel : data center的资本支出放缓的论点是?太贵了? 06/02 10:07
71F:推 NoMomoNoLife: COBOL LLM出来前就可以转成Java啦 06/02 10:11
72F:→ NoMomoNoLife: 有专门的工具在转 06/02 10:12
73F:推 Lhmstu : 模型巨头应该就三家了 06/02 10:12
74F:→ mit2502 : 资本支出你不增加等於是认输 06/02 10:12
75F:推 rebel : 问题是敢不敢转 XD 我记得美国早期的核弹发射系统 06/02 10:18
76F:→ rebel : 就是cobol写的 没人敢动 万一不小心改出bug把核弹 06/02 10:18
77F:→ rebel : 射出去就好笑了 06/02 10:18
78F:→ okbon : q3大圈钱 06/02 10:20
79F:推 sunpedro0202: tibo真的整天嘴笑死 06/02 10:20
80F:推 jy760517 : AI的累积错误风险比一般人认知到的严重多了... 06/02 10:22
81F:推 cloud7515 : 现在是谁先缩谁就输了 06/02 10:23
82F:推 okbon : ipo就是捞钱大会 06/02 10:24
83F:推 ma721 : 唯一真实大获利 06/02 10:38
84F:→ BBKOX : AI查找错误的能力也比一般人强的多 06/02 10:39
85F:推 LipaCat5566 : 利多出尽 06/02 10:43
86F:→ bnn : 是不是得开新银行用新写的code来测试 没事才反并购 06/02 10:49
87F:推 pponywong : 现在可以用自动化架设kubernetes+docker CI/CD 06/02 10:51
88F:→ pponywong : 用AI开发加除错 也容易很多 06/02 10:51
89F:→ cct1121 : 都在筹钱 06/02 10:55
90F:推 siyaoran : 部分用AI才会这样,扩充功能, 找错误这明明是AI最擅 06/02 10:58
91F:→ siyaoran : 长的,我们专案靠AI才解决长年的已知bug 06/02 10:58
92F:推 siyaoran : 实务上,接收没人维护的程式吗也是有AI更快,问架构 06/02 11:01
93F:→ siyaoran : 和问实作更容易了解别人的程式码 06/02 11:01
94F:推 AirLee : 赚烂了 06/02 11:07
95F:推 capssan : 这只我一定要allin 06/02 11:09
96F:推 CruiseTom : Ai王 06/02 11:26
97F:→ BBKOX : 改变时代的产业,买一点产业龙头 06/02 11:46
98F:→ hduek153 : 900b 能翻几倍 06/02 11:47
99F:推 as6633208 : 眼戳屁 06/02 11:56
100F:→ bbfan : 水电不够资料中心用吧 06/02 11:57
101F:推 moto000 : 赔钱货进指数 叫大家一起套牢 06/02 12:18
102F:推 dream1124 : 说真的,改写是很快,但那些稳的旧系统又为何要改? 06/02 12:23
103F:→ dream1124 : 系统是层层架构的,後面的功能包裹上去就好了 06/02 12:24
104F:→ dream1124 : 有AI能让你加速学新语言,又何必为换语言而换? 06/02 12:24
105F:→ pponywong : 因为没办法新增功能阿 06/02 12:40
106F:→ pponywong : 这问题就是问DOS明明可以跑 干嘛要开发Windows一样 06/02 12:41
107F:推 LEOOOO : 所以我说那个海力士ADR 06/02 12:48
108F:→ smalmal : 比较大的问题是像uber四个月花了一千亿给工程师用C 06/02 13:30
109F:→ smalmal : laude 但是没有增加营收 纯粹改善工程师作业流程 06/02 13:30
110F:→ smalmal : 改善系统的程式码 如果你是老板 一年只赚三千亿 有 06/02 13:30
111F:→ smalmal : 必要再花两千亿给工程师搞? 06/02 13:30
112F:推 endlesswalk : 明年资料中心的资本支出会减少?可是後面马上接着 06/02 13:47
113F:→ endlesswalk : 有一篇说google要再融资,波克夏也入股捏,风向好 06/02 13:47
114F:→ endlesswalk : 乱 06/02 13:47
115F:推 Zzell : 反人类的商业模型vs巨头的硬推 06/02 13:59
116F:→ zzahoward : 融资有可能是现金今年烧光了 不代表明念会花更多啊 06/02 14:00
117F:→ Zzell : 就看现代资本主义是寡头赢还是一般人赢 06/02 14:00
118F:→ zzahoward : 今年单纯data center的CAPEX破800B 06/02 14:01
119F:推 Zzell : 唯一可盈利的coding界也是杂音很多 06/02 14:02
120F:推 zaqimon : "纯"软体也许用AI没问题 但有些时候并不是纯软体 06/02 14:11
121F:→ zaqimon : 例如台湾很多系统厂的程式都不是纯软体 06/02 14:13
122F:→ zaqimon : 而且可能也不是很大众化很热门的程式 06/02 14:13
123F:→ zaqimon : AI要如何自己除错我就不太清楚了 06/02 14:13
124F:→ zaqimon : 程式码没问题 但跑起来可能有10%的机率出问题 06/02 14:14
125F:→ zaqimon : AI这麽厉害 之前微软windows update怎麽还一堆灾情 06/02 14:15
126F:→ zaqimon : 因为windows不是纯软体 有太多不同硬体有不同问题 06/02 14:16
127F:→ zaqimon : 好像听说微软就是导入AI後才发生一堆灾情 06/02 14:16
128F:→ zaqimon : 可能AI内部测试都没问题 到使用者电脑上才出问题 06/02 14:17
129F:嘘 hegemon : Claude code超难用 06/02 14:19
130F:→ hegemon : 叫他检查个东西可以花了20美金的token还找不出来 06/02 14:19
131F:推 zaqimon : 应该说纯软体且够热门的程式 我相信AI绝对超级厉害 06/02 14:21
132F:→ zaqimon : 因为可以用来训练的样本很多 纯软体相对单纯 06/02 14:21
133F:推 bunjie : 实力不强用AI写code也看不出问题 06/02 15:24
134F:推 hipmyhop : 今年没热钱了 全部回美国 06/02 19:50
135F:推 crohns : 我同学在某家民营写java,当初好像也是为了旧语言 06/03 10:07
136F:→ crohns : 旧系统才找了一批人进去连培训班仔都收 06/03 10:07
137F:→ crohns : 不过听说他们高层下不了决心真的大刀下去所以就这 06/03 10:07
138F:→ crohns : 样放置到现在QQ 06/03 10:07







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