1.自介 : 目前为社会新鲜人， 对机器学习、资料探勘相当感兴趣， 想要深入的了解，以及在这里领域的程式语言的运用。希望可以藉 由这读书会可以找到同好。 2.对象 : 1.对机器学习和资料探勘感兴趣(可以为刚开始进入这领域) 2.如果SAS、SPSS、R、Python有兴趣也可以来，我目前只接触後三项。 3.因为已经在上班，希望对象可以是上班族，这样会比较好乔时间。 3.目标 : 1.机器学习的概念与实作，往後推广演算法。 (初期会先各位的程度来定，从何开始， 可能会不适合已经很熟悉的人) 2.学习Python作数据分析的framework， (如果想要在其他程式与软体上实作机器学习，也是可以， 目前不设限你用什麽软体实作。) 3. 未来会推广深度学习。 4.原因 : 1.工作上需求 2.个人兴趣 5.地点 : 1.目前暂定双北图书馆讨论室。 2.或者其他可以讨论的场所。 6.时间 : 2个星期一次，暂定星期六的某一个时段，或星期五晚上。 这之後再讨论大家可以的时间。 7.方式 : 每次聚会轮流一位主讲人 相互学习指导 8.范围 : 1.会先针对林轩田的线上课程，以及python的机器学习。 2.更深的书，会以The Elements of Statistical Learning 3.有很多种教材，一开始会以各位熟悉度来讨论要用哪一种参考书。 9.人数限制 : 三至五人 10.解散条件 : 1.目标达成 2.人数不足 11.运作规则 : 1.每一次读书会会先订一个主题和一位主讲者，其他人回去预习指定主 题，然後再一起讨论，剩余时间也可以讨论程式实作与教学。 2.有一定的程度，会挑战kaggle上的资料，或者参加其他比赛。 12 联络方式 email : [email protected] (请不要站内信，我不太会用ptt回信XDD) 最後请来信，附上自我介绍，对於机器学习了解程度，以及程式方面的熟悉度，不管是接 受或拒绝，都回信。 PS : 如果刚学习机器学习也没关系，有任何问题来信询问。 第一次发文，有不合规格，请见谅。 --

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