菜鸟崩溃！矽谷徵才不要「可塑性」？新世代突围 AI 时代的生存攻略 https://technews.tw/2025/05/25/silicon-valley-recruitment/ 从前矽谷「崇拜青年」，相信年轻人具备潜力且充满干劲，应届毕业生在科技业的人力市 场上拥有相当多的机会和选择。然而根据创投公司 SignalFire 最新发表的《2025 人才 报告》（暂译，原文为 The SignalFire State of Talent Report – 2025），过去的「 青年神话」正逐渐因 AI 技术褪色。报告指出，大型科技公司的应届毕业生录取率从疫情 前的 15% 掉到如今的 7%，新创公司甚至不到 6%。 AI 抢走初阶任务，企业更想要即战力 与此同时，SignalFire 数据显示，技术职员工的平均年龄自 2021 年以来已上升约 3 岁 。这反映出企业从过往偏好「可塑性」与「潜力股」，转为选择「即战力」、「可独立作 业」的中高阶人才。换句话说，在 AI 普及和预算紧缩的多重因素下，企业要的已不再是 还需要时间培训的新血，而是能立即上场、解决问题的老手。 SignalFire 指出，AI 工具能自动化过去许多由新进员工执行的重复性工作，例如程式撰 写和除错等。这使得企业对初阶人力的需求下降，转而寻求「自主行动者」（ autonomous doers），也就是能立即创造贡献、不需过多管理与培训的人才。 企业释出的初阶职缺，却要求 2 年以上经验 SignalFire 研究主管亚瑟‧班托克（Asher Bantock）表示：「 现在越来越稀缺的，不 是敲键盘的人（keystrokes），而是判断力。 」他指出，要让 AI 真正发挥效用，需要 能够进行系统性整合与高层设计的能力，这些都来自长期经验的累积，而不是学位本身。 而在徵才市场上，这也造成了所谓的「经验悖论」（experience paradox）：企业释出的 初阶职缺，实际上却要求2年以上经验。根据资料公司 Lightcast 的数据，在旧金山湾区 ，超过 80% 的初阶职位（entry-level）都设下了类似门槛。 连名校生都被挤出门外，教授坦言：现在企业只想找技术熟练者 即便是柏克莱（Berkeley）、史丹佛（Stanford）等名校的毕业生，也无法幸免於这波求 职寒流。报告中指出，即便是顶尖的电脑科学毕业生，在科技七巨头如 Alphabet、亚马 逊（Amazon）、苹果（Apple）、Meta、微软（Microsoft）、辉达（NVIDIA）和特斯拉（ Tesla）中的录取率，自 2022 年以来腰斩。整体而言，大型科技公司聘用应届毕业生的 人数与 2019 年相比已下降超过 50%。许多学生即使拥有多次实习经验，要获得工作机会 仍面临巨大挑战。 柏克莱大学电脑科学教授詹姆斯‧奥布赖恩（James O’Brien）表示，现在他所接触到的 新创公司，几乎只考虑聘用具备高技术实力的资深人才，「现在任何人都感兴趣的员工， 是一个技术实力非常强、相对重量级的资深人才」。与过去惯常由资深与新手组成的团队 不同，如今企业更倾向於用更少人力达成更多成果。 他也指出，虽然 AI 生成的程式码未必优於新鲜人撰写的程式，但 AI 的优势在於能够快 速进行迭代与修改。相比之下，新人需要花费更多时间学习与校正，这使得企业在资源有 限的情况下，更倾向使用 AI 补足工作。 新世代突围策略：参加开源专案、接案及早累积经验 SignalFire 建立，在缺乏初阶职缺的情况下，年轻人必须采取更主动的职涯策略：参与 程式训练营（bootcamp）、贡献开源专案、培养 AI 工具操作能力、透过自由接案实作累 积经验。 同时，随着新兴技术职位浮现，像是 AI 治理主管（AI governance lead）、AI 代理工 程师（Prompt Engineer）、非人类资安专家（Non-human Security Ops）及 AI 伦理与 隐私专家（AI ethics and privacy specialists）等角色，也将成为 AI 时代的新蓝海 。未来科技业的竞争将不只是「你懂 AI」，而是「你懂得如何驾驭 AI 并补其漏洞」。 -- 推 zenki0127 : 我要强暴你了 可是放心我很快就会射 08/22 23:19 → nextpage : 可以不要硬上吗?= = 08/22 23:24 嘘 hegemon : 越快越危险 08/22 23:29 → Sunnyleotsai: 你不要过来啊~~~~~ 08/22 23:34 推 vash0319 : 放心 你不需要享受 也不用反应 因为我很快 08/22 23:40 推 atana : 眼睛闭上 我会很快 08/22 23:49 --

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