作者pl132 (pl132)
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标题[新闻]携手博通采台积电 3 奈米，解密 OpenAI 20
时间Fri Sep 5 17:46:12 2025
携手博通采台积电 3 奈米，解密 OpenAI 2026 年自研 AI 晶片
https://tinyurl.com/26ytqefc
人工智慧大厂 OpenAI 预定 2026 年推出首款 AI 晶片，大幅降低依赖辉达 (NVIDIA)
GPU，最佳化 AI 模型执行推论任务的性能与成本效益。晶片与半导体大厂博通（
Broadcom）合作开发，并由晶圆代工龙头台积电 3 奈米打造，将对 AI 硬体市场产生深
远影响。
路透社报导，OpenAI 最快 2025 年开始生产晶片，博通晶片设计和制造夥伴的专业知识
，将成为关键。OpenAI 已缩减自建晶圆厂计画，选择博通和台积电等成熟厂商合作，以
避免高昂成本和冗长时程。OpenAI 开发团队将由前 Google 工程师 Richard Ho 领导，
还招募前 Google TPU 开发人员，显示进军晶片设计领域的决心。
OpenAI 自研 AI 晶片动机在 AI 运算需求激增的瓶颈，并削减辉达主导地位。客制化晶
片专注 AI 推理，高效运行训练好 AI 模型，而非辉达晶片擅长的密集训练。这也有望缓
解供应链压力，并降低长期成本。博通与 OpenAI 合作金额号称逾 100 亿美元，AI 晶片
产品能处理 GPT-4 及未来模型庞大计算工作。这对市值已超过 1,500 亿美元的 OpenAI
而言，在生成式 AI 领域保持领先地位至关重要，以因应 Google、Meta 和 Anthropic
等对手压力。
业界人士指出， OpenAI 自研晶片的结果可能挑战辉达的市场主导地位，特别是 OpenAI
已将 AMD 晶片整合到其基础设施中。市场人士认为，这可能促使博通在 AI 晶片市场的
地位提升。然而，客制化 AI 晶片的设计也充满风险，包括潜在的延迟和性能不足问题。
此外，围绕半导体供应链的地缘政治紧张局势，尤其是台积电位在地缘政治前端的台湾，
也为增添了不确定性。尽管此计画有助於降低对辉达的依赖，但由於辉达在 CUDA 等软体
生态系统方面的既有优势，OpenAI 的晶片不会立即颠覆其市场王者状态。
展望未来，OpenAI 与博通的合作展现了其在创新方面的务实态度，还结合了新创公司的
敏捷性与半导体巨头的实力，以推动下一波 AI 发展。如果 OpenAI 的晶片被证明可行，
可能会侵蚀辉达的定价权。虽然 OpenAI 最初计画将这些晶片用於内部测试，但在其功效
得到验证後，这项成功可能会激励整个产业采取类似行动，进而使得 AI 更普及。
不可能只靠NVDA,不然NVDA以後坐地起价就惨了
目前博通真的赚很大,传统网通事业都爱理不理,小公司想买晶片都不太想鸟
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1F：推 justdoit: 一直喷111.250.157.184 09/05 21:46
2F：推 boards: 博通,TSM股价大涨 101.12.205.167 09/06 09:40
3F：→ boards: 辉达股价大跌 101.12.205.167 09/06 09:40
4F：嘘 pig2014: 又在坑杀散户了，我是不理解到底要怎麽 223.23.241.55 09/06 14:17
5F：→ pig2014: 重刻一整个生态系 223.23.241.55 09/06 14:17
6F：→ tabrisPTT: 这条路迟早跌倒 118.163.51.116 09/06 15:19
7F：推 v21638245: 说好的盖晶圆厂呢？只会唬烂 49.96.46.54 09/06 16:27
8F：推 Dracarys: 哈 一堆人分不清training跟inference在 42.70.127.119 09/06 16:30
9F：→ Dracarys: 乱回 42.70.127.119 09/06 16:30
10F：推 jhjhs33504: 毕竟成为刚需的比例还不够高 1.162.125.100 09/06 18:11
11F：推 dalensona: 博通全球目标客户不到10家 主要是吃掉 111.71.103.25 09/06 21:40
12F：→ dalensona: NV利润 111.71.103.25 09/06 21:40
13F：嘘 pig2014: 说别人不懂inference，却不理解模型迭代 223.23.241.55 09/06 22:16
14F：→ pig2014: 速度、AI演算法发展进程、以及晶片设计 223.23.241.55 09/06 22:16
15F：→ pig2014: 周期。只要哪天有比transformer更屌的演 223.23.241.55 09/06 22:16
16F：→ pig2014: 算法出现，成堆ASIC直接作废。在我看来 223.23.241.55 09/06 22:16
17F：→ pig2014: 真正合理的做法应该是目前老共的玩法， 223.23.241.55 09/06 22:16
18F：→ pig2014: 也就是平行化。单一算力追不上，直接优 223.23.241.55 09/06 22:16
19F：→ pig2014: 化平台架构，然後以较差的算力能源比硬 223.23.241.55 09/06 22:16
20F：→ pig2014: 扛。他妈的现在都还没有一个强健稳定的 223.23.241.55 09/06 22:16
21F：→ pig2014: 获利方式，在搞特殊应用IC到底什麽鬼， 223.23.241.55 09/06 22:16
22F：→ pig2014: 若哪天搞出一个异质精度运算ASIC直接炸 223.23.241.55 09/06 22:16
23F：→ pig2014: 裂。不是说ASIC没屌用，ASIC这个词都存 223.23.241.55 09/06 22:16
24F：→ pig2014: 在多久了，就是要存在稳定的工程系统以 223.23.241.55 09/06 22:16
25F：→ pig2014: 及其商业模式，走向ASIC才合理，然而以 223.23.241.55 09/06 22:16
26F：→ pig2014: 现在AI发展来说还太早了。而且ASIC门槛 223.23.241.55 09/06 22:16
27F：→ pig2014: 很低，台湾一大堆小house不就是整天搞AS 223.23.241.55 09/06 22:16
28F：→ pig2014: IC。我认为真正需要大量ASIC的时候，就 223.23.241.55 09/06 22:16
29F：→ pig2014: 是transformer落地在机器人应用上，然後 223.23.241.55 09/06 22:16
30F：→ pig2014: 有突破性的发展，机器工人开始走入人类 223.23.241.55 09/06 22:16
31F：→ pig2014: 社会，或是机器士兵、推理型无人机开始 223.23.241.55 09/06 22:16
32F：→ pig2014: 应用在战场。这个时候ASIC自然就会需求 223.23.241.55 09/06 22:16
33F：→ pig2014: 强大，但其实每家厂商也都有能力设计ASI 223.23.241.55 09/06 22:16
34F：→ pig2014: C，到了这个阶段自然会一堆人跳进来抢。 223.23.241.55 09/06 22:16
35F：→ pig2014: 同时机器士兵战斗力也是要靠算力不断学 223.23.241.55 09/06 22:16
36F：→ pig2014: 习强化，也就是说仍然对GPGPU有强大的需 223.23.241.55 09/06 22:16
37F：→ pig2014: 求。所以当机器人开始军工化，一般的ASI 223.23.241.55 09/06 22:16
38F：→ pig2014: C的算力就像一般士兵战力、在前线消耗的 223.23.241.55 09/06 22:16
39F：→ pig2014: ，GPGPU就像军事科技发展能力、同时也能 223.23.241.55 09/06 22:16
40F：→ pig2014: 替代为七成的一般士兵战力。你说那个才 223.23.241.55 09/06 22:16
41F：→ pig2014: 是未来？当然是通用算力啊，印度军队人 223.23.241.55 09/06 22:16
42F：→ pig2014: 山人海，但谁觉得打的过以色列军队？ 223.23.241.55 09/06 22:16